Mikä on Tensor G2 SoC Google Pixel 7 -sarjassa? Miten se eroaa Tensor G1:stä?

The Google Pixel 7 -sarja on täällä, ja sen mukana tulee useita merkittäviä parannuksia kautta linjan. Yksi jännittävimmistä parannuksista tulee kuitenkin piirisarjan muodossa, koska se on minkä tahansa älypuhelimen sydän. Googlen Tensor viime vuoden Pixelissä oli melko hyvä, vaikka siinä oli useita ongelmia. Tällä kertaa yritys on sanonut parantavansa akun käyttöikää ja muita Tensor G2:n alueita, ja tekniset tiedot ovat pohjimmiltaan viime vuoden Tensorin iteraatio.

Google Tensor G2: Tekniset tiedot

Google Tensor G2 kaksinkertaistaa saman CPU-kaavan kuin Tensor

Molempien piirisarjojen vertailu paljastaa paljon yhtäläisyyksiä, ja jokaisen ydinsarjan perusasiat säilyvät. Google säilyttää edelleen hieman epänormaalin 2+2+4-asetuksensa ja on sen sijaan päättänyt hioa hieman isojen ja keskisuurten ytimien kellotaajuuksia. Teoriassa tämä tarkoittaa, että Googlella on suorituskykyetu kaikissa sovelluksissa, jotka käyttävät käsittelyyn kahta säiettä, vaikka se riippuu siitä, kuinka nopeasti se kaasuttaa vai ei.

Google nosti keskiytimet myös A78-ytimeen, mikä on erittäin tervetullut muutos. Viime vuonna oli hämmentävää, että Google oli valinnut parin A76-ytimiä, koska ne ovat sekä teholtaan että suorituskyvyltään huonompia kuin A77 ja A78. Tämän pitäisi toivottavasti nähdä selkeitä suorituskyvyn ja tehokkuuden lisäyksiä, mikä parantaa myös akun käyttöikää.

Lopuksi säilytetään samat neljä pientä ydintä kuin viime vuoden Tensorissa. Tässä ei ole varsinaista muutosta.

Kaiken kaikkiaan vaikka olisi ollut mukavaa nähdä täydellinen hyppy Armv9:ään (Cortex X2-, A710- ja A510-triolla), se olisi vaati suuren uudelleensuunnittelun Googlelta, varsinkin kun kyseessä on muunnos mallista, joka oli jo muokattu Exynos design. Ehkä ensi vuonna?

Onko Google Tensor G2 4nm vai 5nm?

Vaikka alustavat raportit ehdottivat, että Tensor G2 valmistettiin 4 nm: n prosessilla, Google on sittemmin vahvistanut, että näin ei ole. Google Tensor G2 on valmistettu Samsungin 5 nm solmulle. On epäselvää, käyttääkö yritys Samsungin 5LPE: tä vai 5LPP: tä, vaikka 5LPP on parempi kuin 5LPE ja alkuperäinen Tensor valmistettiin 5LPE: llä. Olettaisin, että se on 5LPE, ellei toisin mainita. LPE tarkoittaa Low Power Earlyä (ja on yrityksen ensimmäisen sukupolven 4 nm: n valmistusprosessi), kun taas LPP tarkoittaa Low Power Plusia.

Onko Google Tensor G2 nopeampi kuin alkuperäinen Google Tensor?

Suorituskyvyn suhteen Google Tensor G2 toimii suunnilleen samalla tavalla kuin alkuperäinen Google Tensor. Ainoat parannukset ovat siirtyminen A76:sta A78-keskisiin ytimiin, ja kellotaajuuksia on lisätty isojen ja keskisuurten ytimien välillä. Pieniä parannuksia tulee, mutta todellisessa käytössä se tuntuu suunnilleen samalta.

Google Tensor G2:n GPU: ssa on aika mukava päivitys

Google Tensor G2 tekee melko suuren päivityksen GPU-osastolla hyppäämällä Mali G78 MP20:sta Mali G710 MP07:ään. Mali G710 MP07 on samanlainen GPU kuin Dimensity 9000:ssa, vaikka siihen on todennäköisiä muutoksia "MP07"-liitteen vuoksi. MediaTek Dimensity 9000:ssa on Mali G710 MC10. On todennäköistä, että "7" viittaa ytimien määrään (kuten alkuperäisen Tensorin tapauksessa), mutta meidän on odotettava ja katsottava.

Mali G710:n parannukset eivät kuitenkaan johdu pelkästään ydinten määrästä, vaan itse rakenteesta. Se lupaa suuria parannuksia ei vain grafiikkaan, vaan erityisesti Vulkanin suorituskykyyn. Meidän on odotettava ja katsottava, kuinka paljon nämä parannukset toteutuvat, mutta teoriassa niitä pitäisi olla paljon parempi suorituskyky ei vain pelaamisessa ja muissa grafiikkaa vaativissa tehtävissä, vaan jopa emulaattoreissa, kuten AetherSX2.

Viime kerralla G78:n 20-ytiminen peto Tensorissa, vaikka se oli voimakas, säilytti tehonsa vain useita sekunteja ennen kuin alkoi kaasuttaa. Aluksi se säilytti korkeat taajuudet, mutta suuri energiankulutus ja sen seurauksena syntyvä lämpö olivat suuri ongelma. Se, että Google laskee sitä hieman ja nojaa paljon normaalimpaan GPU-kokoonpanoon mobiililaitteille, antaa toivoa.

Modeemia on parannettu, vaikka emme ole varmoja kuinka paljon

Osa syy siihen, miksi alkuperäisen Google Pixel 6 -sarjan modeemi toimi niin huonosti, oli se, että se oli itse asiassa Samsungin ensimmäisen sukupolven 5G-modeemi - Exynos 5123. Se oli julkaistu osana Exynos 990 SoC: tä Galaxy S11 -sarjassa, joten sen pitäisi antaa sinulle käsitys siitä, kuinka vanha se oli. Tällä kertaa Google käyttää paljon uudempaa Exynos 5300 -modeemia.

Anekdoottisesti saan nyt signaalin paikoista, joihin en aiemmin voinut

Vaikka tästä modeemista ei ole paljon tietoa (kuten se vain lanseerattiin, eikä se ollut aiemmin saatavilla missään muussa laitteessa), omasta testauksestamme se näyttää parantuneen merkittävästi. Anekdoottisesti saan nyt signaalia paikoista, joihin en aiemmin voinut, mukaan lukien asunnon osat, joihin oli periaatteessa mahdotonta saada minkäänlaista yhteyttä.

Google Tensor G2 TPU: n parannukset

Google mainostaa, että Tensor G2:n TPU on "seuraava sukupolvi", mikä parantaa sitä, mikä oli jo vaikuttava lisäys Tensor SoC: hen viime vuonna. Viime vuonna Googlen Tensor-piirisarjassa oli viittauksia "edgeTPU"-elementtiin ohjaimissa. Jos se on sama Edge TPU, jota yritys mainostaa pilvialustaan ​​ja -sovellukseen Korallilaitteet, niin se pystyy tuottamaan 4 TOPSia vain 2 W teholla.

Google Tensor G2:n tapauksessa Google sanoo, että TPU on sekä 60 % tehokkaampi että 20 % tehokkaampi. Nämä ovat joitain melko suuria parannuksia, kun otetaan huomioon, että se, mihin Edge TPU pystyi, olettaen, että se oli sama, oli jo melko hyvä. Siinä on ominaisuuksia, kuten Photo Unblur ja Cinematic Blur.

Onko Google Tensor G2 yhtä hyvä kuin Snapdragon 8 Gen 1 tai Exynos 2200?

Teknisiä tietoja verrattaessa Googlen Tensor G2 jää paljon kilpailijoista jäljessä. Epätavallisen ydinasettelunsa ja modeeminsa ympärillä olevien kysymysten ansiosta tämä SoC on epäilemättä heikompi kuin Snapdragon 8 Gen 1 ja laajemmin kuin myös Snapdragon 8 Plus Gen 1. Exynos 2200:een verrattuna asiat kuitenkin lähentyvät paljon. Exynos 2200 on valmistettu 4 nm: n prosessilla ja se on korkeampi vertailuarvoissa, mutta useat käyttäjät myös raportoi huonosta kokemuksesta Samsung Galaxy S22 -laitteilla.

Kaikki tämä tarkoittaa, että vaikka Google Tensor G2 on paperilla huonompi, näyttää siltä suorittaa paremmin. Tämä johtuu todennäköisesti suurelta osin useiden ohjelmistojen optimointien yhdistelmästä. Älypuhelimet ovat enemmän kuin vain osia, jotka tekevät niistä, ja vaikka Google Tensor G2 näyttää olevan alitehoinen, et todennäköisesti huomaa sitä normaalissa käytössä... ellet pelaa.

Google Tensor G2 parantaa perusasiat

Tensor G2 tuplaa Tensorin parhaat palat samalla kun se työstää uudelleen asioita, jotka tarvitsevat uudelleen

Google Tensor G2 näyttää siltä, ​​että se voisi olla melko mukava piirisarja, mutta emme tiedä, riittääkö se parantamaan Tensorin viime vuoden putoamista. Se todella kaksinkertaistaa Tensorin parhaat palat samalla kun se työstää uudelleen asioita, jotka on muokattava.

Piirisarja on kuitenkin enemmän kuin vain osiensa summa. Ohjainten alla on lähes varmasti lisäparannuksia ja optimointeja, joita käytetään mahdollistamaan käyttöjärjestelmän liitäntä SoC: n eri osien kanssa. Nämä parannukset ovat paljon aineettomia, mutta niitä yhdistetään, jotta kokonaiskokemus paranee huomattavasti.

Oman testauksen perusteella Tensor G2:n käyttökokemus on parantunut huomattavasti. Se ei toimi niin kuumana, se paranee siellä, missä sen tarvitsee, ja Google näyttää yleisesti ottaen kuunnelleen. Suurin kritiikki, jota minulla olisi, on se, etten siirry Armv9:ään kokonaan, olipa kyse joko vaihtamisesta johonkin seuraavista kahdesta kokoonpanosta:

• Cortex X2, A710. A510
• Cortex X3, A715, A510 Refresh

Uskon, että voisimme odottaa näkevämme jotain tällaista tulevaisuudessa, jos yritys jatkaa Armin ydinsuunnitelmien muokkaamista.