Koulutuksen kaltaisilla toimialoilla on jo nyt ongelmia, jotka syntyvät tekoälytyökalujen käytöstä, ja tilanne vain pahenee.
Tekoäly on tällä hetkellä muotia, koska kuva- ja tekstigeneraattorit, kuten esim Vakaa diffuusio ja ChatGPT. Monet pitävät näitä työkaluja uhkana työlleen, ja monille ihmisille se saattaa olla oikein. Se ei kuitenkaan välttämättä ole ennennäkemätöntä. Kun yhä useammat työt automatisoidaan, työpaikka kutistuu. Mutta suurempi ongelma ei todennäköisesti tule siitä, että tarjolla on vähemmän työpaikkoja, vaan muutokset, joita useat toimialat tulevat käymään läpi.
Menneisyyteen katsottuna automaatio on ollut lukemattomien työkategorioiden synkkä viikatemies, kuten tuotantolinjoilla, eikä se osoita merkkejä hidastumisesta. Esimerkiksi kassaskannerit ovat korvanneet joukon supermarkettien kassat, jotka olisivat olleet varsinaisen henkilökunnan hoitamia. Jopa hotellien vastaanottohenkilöstöä korvataan automaattisilla koneilla. Automaatio ei ole mitään uutta.
Ongelma, jonka ChatGPT: n kaltaiset tekoälytekstigeneraattorit luovat, ei ole vain olemassa olevissa työpaikoissa; se, että se korvaa olemassa olevia työpaikkoja samalla
Miksi ChatGPT häiritsee koulutusta
ChatGPT häiritsee jo koulutusta, ja se tapahtuu kahdella tavalla. Ensimmäinen on, että opiskelijat voivat käyttää työkalua esseiden luomiseen, ongelmien analysoimiseen ja jopa koodin kirjoittamiseen niille. Toinen syy on se, miksi mielestäni koulutuksen on muututtava toimialana, ja tämä syy on se, että tekoälyn tunnistusalgoritmit eivät toimi eivätkä todennäköisesti koskaan voi toimia.
Kun käytät tekoälyn tekstinilmaisinta, syötät tavallista tekstiä algoritmiin, jonka uskot kertovan, onko jokin tekoälyn luoma vai ei. Ottaen huomioon, että tykkää ChatGPT, Google Bard ja Bing Chat ovat joskus väärässä, miksi luottaisit sokeasti algoritmiin, joka määrittää, onko tekstikappale ihmisen kirjoittama vai ei? On paljon luottamusta panostaa johonkin, jolla ei ole hahmoteltua prosessia, joka ei anna selityksiä sen päätökset ja antaa vain tulosteen siitä, miltä jokin algoritmi on päättänyt, että lähetetty teksti näyttää Kuten.
Tässä on hauska tosiasia: Useimmat tekoälyn tunnistusalgoritmit merkitsevät tämän artikkelin osan ensimmäisen kappaleen olevan tekoälyllä kirjoitettu, mutta en luonut sitä tekoälyllä. Syy siihen, että se merkitään, on se, että se on yksinkertainen ja helppo ymmärtää. En käyttänyt mitään kielellistä kukoistusta; Kirjoitin sen ytimekkäästi. Olen huomannut, että satunnaiset kappaleeni eri artikkeleissa merkitään tekoälyn kirjoittamiksi (voin vakuuttaa, että ne eivät ole), kun taas toiset sanovat, että ne ovat 100-prosenttisesti ihmisten kirjoittamia.
Joten jos olemme todenneet, että tekoälyn sisällönilmaisimiin ei voi luottaa, on mahdotonta rangaista opiskelija on käyttänyt tekoälytyökaluja esseen kirjoittamiseen, jos hän sattuu olemaan virheellisen havainnon vastainen algoritmi. Tämä puolestaan tarkoittaa, että opiskelijat, jotka itse asiassa tehdä AI-sukupolven käyttäminen esseiden kirjoittamiseen tai muun sisällön lähettämiseen ei myöskään jää kiinni. Ei ole olemassa hopealuotia, eikä paljonkaan voida tehdä ilman, että muutetaan tapaa, jolla koko koulutusala arvioi opiskelijoiden suorituksia.
Myös muut teollisuudenalat ovat vaarassa
Koulutus ei ole ainoa vaarassa oleva ala, mutta sillä on varmasti yksi tuhoisimmista tekoälyn leviämisen seurauksista. Muita vaikutuksen aloja ovat taide- ja uutisraportointi. The Associated Press on käyttänyt tunnetusti tekoälyä lähes vuosikymmenen ajan yrityksen tulosten ja urheilutulosten yhteenlaskemisen vuoksi. Sittemmin muut sivustot pitävät CNET ovat käyttäneet tekoälyä artikkeleiden luomiseen joka jakoi räikeästi väärää tietoa ja jopa plagioitu. On vaikea löytää argumenttia, joka ehdottaisi, että nämä teollisuudenalat selviäisivät siitä täysin vahingoittumattomina.
Tulee olemaan valtavia seurauksia useilla toimialoilla, emmekä voi tehdä paljon valmistautuaksemme siihen.
Vielä oudompaa on yritysten ylläpitämät foorumit ja chatbotit. Jos olet joskus puhunut esimerkiksi Internet-palveluntarjoajan asiakaspalvelun edustajan kanssa, tiedät kuinka turhauttava kokemus se voi olla. odottaa jotta joku voisi ottaa sinuun yhteyttä, jotta AI-chatbotit voivat täyttää aukot. Lisäksi vaikka ChatGPT (tai mikä tahansa vastaava GPT-4-malli) ei ole 100 % tarkka, asiakaspalveluagentit eivät myöskään ole. Yritysten on kuitenkin käytettävä enemmän laskentatehoa näiden robottien ajamiseen, mikä lisää tarvetta palvelinkeskuksia ja enemmän paikan päällä olevia insinöörejä hallitsemaan niitä, mutta tukiagenttitöiden määrä vähenee.
Tekoälyn ansiosta useilla toimialoilla on tällä hetkellä paljon kysymysmerkkejä, ja jotkut selviävät siitä paremmin kuin toiset. Tekoäly ei korvaa jokaista työtä, mutta sillä on jonkinlainen vaikutus kaikentyyppisiin töihin, joita voit ajatella. Tulee olemaan valtavia seurauksia useilla toimialoilla, emmekä voi tehdä paljon valmistautuaksemme siihen.