OPPO esitteli äskettäin joitain potentiaalisista kameratekniikoistaan virtuaalisesti pidetyssä Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) -konferenssissa 2020.
Kiinalainen älypuhelinvalmistaja OPPO on esitellyt joitakin mahdollisia uusia kamerateknologioita Computer Visionissa ja Pattern Recognition (CVPR) -konferenssi 2020, jotka ovat ansainneet yritykselle kaksi ykkössijaa ja kaksi kolmasosaa. tapahtuma. Palkinnon voittaneita teknologioita ovat havaittavissa oleva äärimmäisen superresoluutiotekniikka, visuaalinen lokalisointi ja ihmisen toiminnan tunnistaminen videoissa.
Havainnollinen äärimmäinen superresoluutio
Tapahtuman aikana OPPO: n tutkimustiimi haastettiin ratkaisemaan havainnoinnin äärimmäisen superresoluutio ongelma yksittäiselle kuvalle 16-kertaisella suurennuskertoimella. Haasteen tavoitteena oli kehittää tekoälymalli, joka pystyy tuottamaan korkearesoluutioisia tuloksia parhaalla havaintolaadulla ja samankaltaisella pohjalla. Haasteessa OPPO: n tiimi osoitti RFB-ERSGAN-hermoverkkonsa tehokkuuden, mikä tuotti seuraavat tulokset:
OPPO: n hermoverkko auttoi yritystä voittamaan 280 muuta osallistujaa ja varmistamaan haasteen ykköspaikan. Asiaa koskevan lehdistötiedotteen mukaan hermoverkkoa tullaan soveltamaan useissa skenaarioissa, mukaan lukien älypuhelimissa, jossa se voi auttaa muuttamaan älypuhelimella otetut matalaresoluutioiset kuvat korkearesoluutioisiksi kuviksi, joissa on suurempi yksityiskohdat. Muita mahdollisia sovelluksia ovat vanhojen tai vaurioituneiden valokuvien palauttaminen, tärkeiden lääketieteellisten kuvien jalostaminen tai satelliittikuvien yksityiskohtainen analyysi.
Visuaalinen lokalisointi kämmenlaitteille
Visual Localization for Handheld Devices -haasteessa OPPO loi monokulaarisen visuaalisen lokalisoinnin putkilinjan, joka hyödyntää semanttisia ja syvyysvihjeitä löytääkseen minkä tahansa kuvan tarkan sijainnin. OPPO: n ratkaisu auttoi yritystä varmistamaan ulko-visuaalisen lokalisoinnin ykkössijan ja sisätilan visuaalisen lokalisoinnin kolmannen sijan.
Tämän tekniikan mahdollisia käyttötapauksia ovat mm lisätty todellisuus sovelluksia, älykästä robotiikkaa tai tarkkaa navigointia. Yhtiö väittää, että an AI-avustaja kameralla varustettu pystyy hyödyntämään tekniikkaa kuvien analysointiin ja tarkan paikannukseen, jolloin se ohjaa käyttäjää oikeaan suuntaan.
Aktiviteetin tunnistus laajennetuissa videoissa
OPPO saavutti kolmannen sijan myös Activity Detection in Extended Videos -haasteessa, joka vaati yrityksiä suunnittelemaan automaattisia toiminnantunnistusalgoritmeja. OPPO: n ratkaisu on suunniteltu tunnistamaan ja järjestämään uudelleen kunkin kehyksen hahmot tehokkaasti ja tunnistamaan kymmeniä ihmisen toimintoja monimutkaisissa dynaamisissa videoissa.
Teknologialla odotetaan tulevaisuudessa olevan tärkeä rooli ihmisen ja tietokoneen välisessä vuorovaikutuksessa ja urheiluvideoanalyysissä. Lisäksi tekniikkaa voidaan löytää myös tulevista älypuhelimista, joiden avulla ne voivat automaattisesti tunnistaa liikkuvat kohteet ja säätää kameran tarkennusta sen mukaan.