Mitä tehostettu tekoäly voi tarkoittaa seuraavalle Tensor-sirulle

Tekoäly on viime aikoina ollut monien käyttökokemukseen liittyvien ominaisuuksien ytimessä, ja monet yritykset ovat pyrkineet hyödyntämään tekoälyn tehoa kaikissa kehitteillä olevissa uusissa ominaisuuksissa. Paremmasta puheentunnistuksesta epäselvien kuvien korjaaminen ja kaikkea siltä väliltä, ​​monet ominaisuudet, joita pidämme nykyään itsestäänselvyytenä, on rakennettu tekoälyn ympärille. Mikään näistä yrityksistä ei kuitenkaan todennäköisesti luota tekoälyn kykyyn enemmän kuin Google. Vaikka monet viittaavat Googlen sisäisiin Tensor SoC -järjestelmiin ensimmäisenä osoituksena Googlen kasvavasta riippuvuudesta tekoälystä, todellisuus, se juontaa juurensa paljon ennen Tensor SoC: iden alkua. Ja Google ilmoitti aikovansa tukeutua vahvasti tekoälyyn klo tämän vuoden Google I/O, että integraatiosta tulee vain tärkeämpää.

Ambient Computing: Googlen perimmäinen tavoite

Vuonna 2019 Googlen laitteista ja palveluista vastaava johtaja Rick Osterloh esitti ensimmäisen kerran termin "ambient computing" yleisölle

Googlen tekemä 19-tapahtuma. Yleisön suureksi hämmennykseksi Osterloh määritteli ympäristön tietojenkäsittelyn käsitteeksi siitä, että loppukäyttäjä on järjestelmän keskipisteenä, ei heidän puhelimiaan tai muita heidän omistamiaan laitteita. "Apua on missä haluat, ja se on sujuvaa", hän sanoi. "Teknologia vain hiipuu taustalle, kun et tarvitse sitä."

Pohjimmiltaan Googlen tavoitteena on kehittää järjestelmä, joka käsittelee käyttäjien kyselyt helposti ja saumattomasti mahdollisimman tehokkaasti mahdollisimman pienellä tunkeutumisella. Ajattele sitä Iron Manin Jarvisina, paitsi että se palvelee normaaleja käyttäjiä miljardööri-supersankarin sijaan. Samoin ääniavustaja – meidän tapauksessamme Google Assistant – on tämän kunnianhimoisen vision keskiössä. Tässä vaiheessa monet saisivat anteeksi, jos tulkitsevat Googlen niin sanotun ambient computing -tekniikan niin, että Google Assistant laitetaan jokaiseen laitteeseen ja soitetaan sitä päivittäin.

Jo ennen Tensor SoC: n debyyttiä Google panosti voimakkaasti tekoälyyn parantaakseen käyttökokemusta.

Pikakelaus eteenpäin Google I/O 2022, ja ambient computing oli jälleen kerran, kun Osterloh toisti, että "Monilaitemaailmassa ihmiset eivät halua viettää elämänsä hässäkkää tekniikan kanssa." Pääpuheenvuoron aikana hän korosti, kuinka Googlen Pixel-laitteidensa pyrkimykset on rakennettu ympäristön tietojenkäsittelyä ajatellen. Googlen ambient computing -vision kulmakivi on tietysti Tensor SoC. Vaikka sillä ei ehkä olekaan suurinta hevosvoimaa, sen suurin vahvuus on sen TPU, joka on Googlen integroitu koneoppimismoottori, joka hyödyntää Googlen asiantuntemusta tekoälyn suhteen parannuksia.

Pohjimmiltaan TPU on laitteisto, joka on erityisesti suunniteltu käsittelemään massiivisia matriisioperaatioita, joita tyypillisesti käytetään hermoverkkojen työkuormien suorittamiseen paljon nopeammilla nopeuksilla. Nämä neuroverkkotyökuormat edustavat periaatteessa tekoälypohjaisten sovellusten ydintä. Tyypillisesti niitä käsittelee joko prosessori tai muiden piirisarjojen GPU. Vaikka nämä prosessit hoidetaan ilman suuria ongelmia kummassakaan, kumpikaan ei pysty käsittelemään näitä tehtäviä yhtä nopeasti kuin TPU pystyy.

Ensisijaisesti syy TPU on nopeampi on se, että sekä CPU että GPU luottavat vaihtelevissa määrin muistin käyttöön tällaisten tehtävien käsittelyn aikana. Verrattuna laskentanopeuteen muistin käyttö on huomattavasti hitaampaa (tätä kutsutaan von Neumannin pullonkaula), joka voi haitata suorittimen ja grafiikkasuorittimen suorituskykyä näitä matriisia suoritettaessa toiminnot. On kuitenkin huomattava, että GPU on tässä suhteessa huomattavasti nopeampi kuin CPU. TPU: n suunnittelusta johtuen näiden matriisitoimintojen käsittelyn aikana ei tarvita muistia, mikä johtaa paljon korkeampaan suorituskykyyn kuin kumpikaan niistä. Ainoa haittapuoli on, että TPU sopii vain tähän tarkoitukseen, mikä tarkoittaa, että se ei voi korvata prosessoria tai GPU: ta niiden vastaavien tehtävien osalta.

Ottaen huomioon Tensor SoC: n merkityksen, ei ollut niin suuri yllätys nähdä Googlen Pixel 6a – Googlen tuon vuoden keskitason puhelin. – säilyttää lippulaivasisaruksensa saman Tensor SoC: n, vaikka se tapahtuisi niin merkittävän asian kustannuksella kuin korkeampi virkistystaajuus näyttö. Jos mikään, tämä osoittaa, kuinka tärkeä Tensor SoC on Googlen perimmäiselle tavoitteelle. Vaikka se saattoi kuulostaa aiemmin pelkältä jälkiajattelulta tai liian kunnianhimoiselta projektilta, se kuulostaa nyt enemmän uskottava kuin koskaan, etenkin generatiivisten tekoäly- ja luonnollisen kielen prosessimoottorien (NLP) ansiosta myrsky.

Google Bard: AI ruorissa

Huolimatta siitä, että se on itsekkin tunnettu huippuluokan tekoälytutkimuksestaan, se ei ollut Google, joka aloitti uusimman tekoälypohjaisten sovellusten aallon. Tekoälypohjaisten chatbottien, kuten ChatGPT: n, suosion kasvaessa Googlen oli pakko julkaista oma versio. Vuonna vaikuttamattomin muoti, Google julkisti lopulta Bardin, oman näkemyksensä generatiivisesta tekoälystä.

ChatGPT: n tavoin Bard on toinen tekoälypohjainen chatbot, joka käyttää kielimallia vastatakseen loppukäyttäjän kyselyihin luonnollisella, keskustelullisella tavalla. Se, missä se eroaa kilpailijastaan, on malli, johon se on koulutettu, mikä on rajumpaa kuin useimmat ihmiset luulevat.

OpenAI: n GPT: n sijaan Bard hyödyntää Googlen kotimaista kielimallia, LaMDA: ta, joka on kehitetty suljettujen ovien takana. Ennen Bardia saimme vain vilauksen takaisin Google I/O 2021:ssä. Tältä ilmoitukselta odotettiin tietysti suuria asioita, ja on vaikea väittää, että Google ei täyttänyt lupaamansa. Ongelma on, että Google on ole yksin tässä tilassa. Ensimmäistä kertaa moneen vuoteen Google ei ole tietyn innovaation ensimmäinen arkkitehti.

Todellakin, OpenAI sai pallon pyörimään ChatGPT: n avulla. Sen lisäksi, että ChatGPT julkaistiin ensimmäisenä, se on jo läpikäynyt joitakin merkittäviä päivityksiä tässä suhteellisen lyhyessä ajassa, mukaan lukien OpenAI: n uusin GPT-4-kielimalli. Vielä huolestuttavampaa oli se, kuinka Microsoft puhalsi Bingiin uutta elämää ottamalla käyttöön tämän tekniikan. Jos tekoälyteknologian parrasvaloihin uppoaminen ei huolestuttanut Googlea tarpeeksi, niin sen hallitsevan aseman uhatus hakukoneiden markkinaosuudessa saa heidät varmasti varpailleen. Tämä oli ilmeistä siitä hetkestä lähtien, kun Google kiirehti Bardista, mikä joskus vaikeuksia vastata joihinkin peruskysymyksiin kuten vuoden kuukausien nimeäminen tai vitsillä vihjailu, että palvelu on jo suljettu.

On kuitenkin huomattava, että Bard on vielä lapsenkengissään ja kasvukipuja väistämättä tapahtui, varsinkin kun otetaan huomioon tällaisen tekniikan suuret lupaukset. Huomionarvoista on myös se, että rajan ylittäminen ensin ei välttämättä tarkoita taattua menestystä. Ei sekään ole sujunut sujuvasti OpenAI: lle, kun ChatGPT meni toisinaan raiteilta. Itse asiassa Googlella on edelleen loistava tilaisuus saada kiinni OpenAI: n chatbotista ja jopa palauttaa itsensä päteväksi. Tämän vuoden Google I/O: ssa yritys ilmoitti lukuisista uusista ominaisuuksista ja parannuksista sillä aikaa mainostaa kuinka se oli "vastuullinen".

Kuinka Bard voi integroitua Google-laitteisiin?

Bard voi hyödyntää monia Pixelin ja laajemman Google Android -kokemuksen ominaisuuksia. Ensinnäkin Bard menestyisi myös Pixel-laitteidensa Tensor SoC: n ainutlaatuisilla ominaisuuksilla.

Tämä ei ole ensimmäinen kerta, kun näemme Googlen sitoutuvan tekoälyyn perustuviin ominaisuuksiin. Jo ennen Tensor SoC: n debyyttiä Google panosti voimakkaasti tekoälyyn parantaakseen käyttökokemusta. Yksi Pixel-laitteiden kohokohdista, Now Playing, teki sen debyytti vuonna 2018. Toinen Pixel-kokemuksen kulmakivi, Googlen loistava HDR+ -käsittely, tunkeutui näyttämölle kauan ennen kuin Google harkitsi ajatusta oman SoC: n kehittämisestä. Tietysti, Google integroi myöhemmin oman Pixel Visual Core -sirunsa auttaakseen sen hienostuneessa HDR+ -jälkikäsittelyssä. Kuitenkin Googlen jälkikäsittelyalgoritmit käänsivät monien tekniikan harrastajien päät niin paljon, että Jotkut Android-kehittäjäyhteisöt ovat olleet kiinnostuneita vain Googlen Gcam-sovelluksen siirtämisestä muihin laitteisiin, parantaa kuvien laatua huomattavasti. Jopa Magic Eraser, ominaisuus, joka julkaistiin paljon myöhemmin, oli pian tuodaan kaikille Pixel-laitteille ja Google One -jäsenille.

Tensor ei ollut näiden ominaisuuksien perusta, mutta on vaikea väittää, etteivät nämä ominaisuudet hyötyisi Tensorin TPU-yksikön ainutlaatuisista kyvyistä. Nykyisten ominaisuuksien tehokkuuden parantamisen lisäksi tämä voi avata Googlelle mahdollisuuden lisätä vielä enemmän tekoälyä vaativia ominaisuuksia, ja yksi näistä ominaisuuksista voisi hyvinkin olla kukaan muu kuin Bard AI. Itse asiassa siitä on kerrottu Bard AI saattaa tulla Pixel-laitteille eksklusiivisena ominaisuutena ennen kuin se mahdollisesti julkaistaan ​​kaikissa Android-puhelimissa.

Ehkä Google testaa edelleen vesiä erillisen Bardin Android-toteutuksen kautta ennen kuin lopulta integroi sen johonkin Google Assistantin kaltaiseen. Tällä tavalla Google voi tuoda molempien maailmojen parhaat puolet – Google Assistantin hienostuneen kokemuksen ja Bardin ominaisuudet generatiivisena tekoälymoottorina.

Yleisesti ottaen Google Assistant on erinomainen alue Bardin integroimiseen. Ensinnäkin, koska useimmissa Android-puhelimissa on jo valmiiksi asennettu Google Assistant, tällainen siirto lisää nopeasti Bardin käyttöä. Google Assistantista tulee myös huomattavasti älykkäämpi ja hyödyllisempi Bardin kyvyn ansiosta tuottaa kehittyneempiä vastauksia. Kun Bard on sidottu Google Assistantiin, se voi myös helpottaa sen integrointia mihin tahansa muuhun Google Assistantia tukevaan älylaitteeseen. Tällä tavalla älypuhelimesi lisäksi kaikki älylaitteet eivät muutu. Kummallista kyllä, Google ei edes maininnut Assistantia I/O: ssa kertaakaan.

Jos Google kuitenkin yhdistäisi Bardin ja Google Assistantin, tämä voisi vain parantaa Bardin suorituskykyä hyödyntämällä Tensorin potentiaalia. Jos Google voisi kouluttaa TPU: taan käyttämään LaMDA: ta (tai PALM 2), sen laitteissa tämä voi olla suuri pelin muuttaja. Tämä ei ainoastaan ​​kallista asteikkoja sen Pixel-laitteiden hyväksi, vaan se voi myös saada aikaan suuren painopisteen muutoksen tulevaa laitetta suunniteltaessa. SoC: t, jotka laimentavat entisestään raaka-suorittimen ja grafiikkasuorittimen suorituskyvyn alati kasvavaa painotusta korostaen samalla kyvyn, omistettu TPU.

Ottaen huomioon kilpailun kiihkeyden, Googlella ei käytännössä ole varaa olla liian varovainen kokeillakseen sitä.

Tietenkin Bardin yhdistäminen Google Assistantin kanssa asettaa omat haasteensa, joita Googlen on työstettävä. Esimerkiksi Googlen on varmasti työskenneltävä vähentääkseen väärän tiedon mahdollisuus käytännössä nollaan. Jos näin ei tehdä, Google saattaa heikentää Google Assistantin luotettavuutta, joka on todennäköisesti sen suurin vahvuus virtuaaliavustajatilassa. On reilua sanoa, että panokset ovat uskomattoman korkeat. Ottaen huomioon, kuinka Google on tässä suhteessa kaikkia edellä, suunnitelmaan sitoutumatta jättäminen olisi kuitenkin liian hyvä tilaisuus hukata.

Voit nähdä, että Googlella on jo laaja perusta työstettävänä. Google Assistant toimitetaan lähes kaikkien Android-puhelimien kanssa, ja monet markkinoilla olevat älylaitteet tukevat sitä. Googlella on nyt oma Tensor-piirisarja, joka on suunniteltu keskittymään tekoälypohjaisiin sovelluksiin. Nämä ovat kaksi avainaluetta, joilla Google on jo voittanut Microsoftin. Ottaen huomioon kilpailun kiihkeyden, Googlella ei käytännössä ole varaa olla liian varovainen kokeillakseen sitä.

Microsoftilla on tällä hetkellä etu…

Tämä on ensimmäinen kerta, kun näemme Googlen olevan jäljessä. Yritykselle, joka on aina ylpeä huippuluokan tekoälytutkimuksesta, tuntuu oudolta nähdä Googlen ottavan kiinni tässä nimenomaisessa näkökohdassa. Ja kaikista sen kilpailijoista Microsoft on johtavassa asemassa, koska se integroi OpenAI: n uusimman GPT-4-kielimallin, joka herätti Bingin henkiin. Silti on edelleen väistämättömyyden tunne, että Google ottaa pian takaisin johtoaseman, vaikka molempien yritysten välillä on tällä hetkellä huomattava kuilu. Jos mitään, Google ei ole vielä vetänyt ässäänsä hihastaan, kun taas Microsoft on jo hypännyt aseensa.

Se ei kuitenkaan ole suora viiva maaliin. Googlen on ensin selvitettävä joitakin kulmia, jos se päättää integroida Bardin Pixel-laitteisiinsa. Vaikka Google Assistantin reitti saattaa kuulostaa helpolta voitolta, se sisältää silti omat haasteensa, jotka Googlen on navigoitava. Koska Google ei ole vielä lähtenyt lähtöviivalta, Microsoftin kilpailu häviää. Se saattaa näyttää siltä nyt, mutta se ei todennäköisesti kestä kauan.

Google I/O: ta tarkasteltaessa näyttää siltä, ​​että Google ei ole paniikissa vielä valmis heittämään käsiin.