Google on ottanut käyttöön kaksi uutta sovellusliittymää ML Kitissä: Entity Extraction ja Selfie Segmentation. Lue lisää saadaksesi lisätietoja heistä!
Muutama vuosi sitten Google esitteli ML Kitin jotta kehittäjien olisi helpompi ottaa koneoppiminen käyttöön sovelluksiinsa. Siitä lähtien olemme nähneet sovellusliittymiä digitaalisen musteen tunnistamiseen, laitteessa tapahtuvaan käännökseen ja kasvojentunnistukseen. Nyt Google lisää ML Kit -pakettiin uuden entiteettipoiston sekä uuden selfie-segmentointiominaisuuden.
Google sanoi uuden Entity Extraction API: n avulla kehittäjät voivat havaita ja paikantaa kokonaisuuksia raakatekstistä ja ryhtyä toimiin näiden entiteettien perusteella.
"API toimii staattisen tekstin kanssa ja myös reaaliajassa käyttäjän kirjoittaessa", Google sanoi. "Se tukee 11:tä eri entiteettiä ja 15:tä eri kieltä (joita on tulossa lisää tulevaisuudessa), jotta kehittäjät voivat tehdä mistä tahansa tekstivuorovaikutuksesta rikkaamman kokemuksen käyttäjälle."
Tässä ovat tuetut kokonaisuudet:
- Osoite(350 kolmas katu, Cambridge)
- Treffiaika*(12.12.2020, huomenna klo 15) (tavataan huomenna klo 18)
- Sähköposti([email protected])
- Lennon numero*(LX37)
- IBAN*(CH52 0483 0000 0000 0000 9)
- ISBN*(978-1101904190)
- Raha (mukaan lukien valuutta)*(12 dollaria, 25 dollaria)
- Maksukortti*(4111 1111 1111 1111)
- Puhelinnumero((555) 225-3556, 12345)
- Seurantanumero*(1Z204E380338943508)
- URL-osoite(www.google.com, https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus, seznam.cz)
Google sanoi, että se on testannut Entity Extraction APIa TamTamin kanssa, jotta sovellus voisi tarjota hyödyllisiä ehdotuksia käyttäjille chat-keskustelujen aikana. Kun osoite on esimerkiksi näytöllä, sen napsauttaminen tuo esiin valikon osoitteen kopioimiseksi, avaamiseksi toisella sovelluksella tai reittiohjeiden saamiseksi sijaintiin.
Entity Extraction API: n hermoverkkojen annotaattorit/mallit toimivat seuraavasti: Annettu syöttöteksti jaetaan ensin sanoiksi (välilyöntierotuksen perusteella), sitten kaikki mahdolliset sanan osasekvenssit. tietty enimmäispituus (15 sanaa yllä olevassa esimerkissä) luodaan, ja jokaiselle ehdokkaalle pisteytyshermoverkko antaa arvon (välillä 0 ja 1) sen perusteella, edustaako se kelvollista kokonaisuutta.
Seuraavaksi luodut entiteetit, jotka ovat päällekkäisiä, poistetaan ja suositaan niitä, joilla on korkeampi pistemäärä, verrattuna ristiriitaisiin, joilla on pienempi pistemäärä. Sitten toista neuroverkkoa käytetään luokittelemaan entiteetin tyyppi puhelinnumeroksi, osoitteeksi tai joissakin tapauksissa ei-entiteettiksi.
Google sanoi, että ML Kitin Entity Extraction API perustuu Android 10:n mukana tulevaan Smart Linkify -ominaisuuteen.
Tekstipohjaisen Entity Extractionin lisäksi Google julkisti myös uuden Selfie Segmentation API: n. Ominaisuuden avulla kehittäjät voivat erottaa taustan kohtauksesta. Näin käyttäjät voivat lisätä upeita tehosteita selfieihin tai jopa sijoittaa itsensä parempaan taustaan. Google sanoi, että uusi API pystyy tuottamaan loistavia tuloksia alhaisella viiveellä sekä Androidilla että iOS: llä.
ML Kit SDK yhdistää Googlen vuosien työskentelyn koneoppimisen parissa Firebase-pakettiin, jonka avulla mobiilisovellusten kehittäjät voivat parantaa sovelluksiaan. ML Kitin käyttöönoton jälkeen on paljastettu useita sovellusliittymiä, jotka tekevät koneoppimiseen perustuvien ominaisuuksien käyttöönotosta sovelluksissa paljon helpompaa kehittäjille. Entity Extraction ja Selfie Segmentation avulla tulevaisuuden sovellukset paranevat entisestään.