Microsoftin kerrotaan rakentavan sisäisiä mukautettuja tekoälyprosessoreja

click fraud protection

Uuden raportin mukaan Microsoftilla on jo omat AI-sirunsa tuotteidensa kouluttamiseen, mikä auttaa vähentämään riippuvuutta Nvidian omiin siruihin.

Uusi tekoälyn asekilpailu teknologiajättien, kuten Googlen ja Microsoftin, kanssa näyttää pakottavan yritykset menemään uusiin äärimmäisyyksiin. Viimeisimpänä, raportin mukaan Tieto (maksullinen), kuten huomasi The Verge Microsoft kehittää jo omia tekoälysirujaan, joita voidaan käyttää tuotteidensa kouluttamiseen pyrkien vähentämään riippuvuutta Nvidian omista palvelinsiruista.

Ilmeisesti koodinimeltään "Athena" kutsuttu Microsoft AI -siru on ollut toiminnassa jo vuodesta 2019 lähtien ja on jo käytössä tietyillä Microsoftin ja OpenAI: n työntekijöillä, ja laajempi sisäinen käyttöönotto on mahdollisesti tulossa seuraavaksi vuosi. Ei kuitenkaan ole selvää, jäävätkö sirut vain sisäiseen käyttöön vai toimitetaanko ne myös omille Azure-pilvituotteita käyttäville asiakkaille. Sirusta on kuitenkin suunnitteilla useita tulevia versioita Tieto ja The Verge Huomaa, että sirut eivät korvaa suoraan Nvidian omia H100-grafiikkasuorittimia.

Muutama vuosi sitten vuonna 2020 julkaistu raportti osoitti, että Microsoft harkitsi omat mukautetut ARM-pohjaiset sirut palvelimille, mutta ei ole selvää, liittyykö tämä Athenaan ollenkaan. Microsoftilla on jo oma SQ-sarja Arm-pohjaisia ​​siruja Surface-laitteissa, joita se työskenteli yhdessä Qualcommin kanssa. Se toimi myös AMD: n kanssa mukautetuissa Ryzen-suorittimissa Surface Laptop -sarjan laitteille. Microsoftilla on siis selvästi kokemusta tältä piirisarja-alueelta, koska se jatkaa tekoälyn työntämistä ydintuotteissaan.

Tämän liikkeen ei pitäisi olla liian järkyttävä niille, jotka seuraavat alaa. Google käyttää omia tekoäly-supertietokoneitaan, joissa on yli 4 000 TPU: ta ja mukautettuja osia, jotka voivat käyttää tekoälymalleja. Täydellinen dokumentaatio oli paljastettiin äskettäin verkossa ja tämä on ollut käytössä vuodesta 2020. Amazon myös on omat Trainium-sirut joita käytetään koneoppimismallien kouluttamiseen luonnollisen kielen käsittelyssä. Meta puolestaan ​​käyttää Nvidia- ja AI-siruja supertietokoneessaan Tutki supertietokonetta.