Microsoft helpottaa tekoälysovellusten kehittämistä Windowsissa uuden Windows AI Studion avulla, mikä helpottaa tekoälymallien valintaa ja hienosäätöä.
Avaimet takeawayt
- Microsoft esittelee Windows AI Studion, työkalupakin, joka auttaa kehittäjiä käynnistämään tekoälyn kehittämisen ja käyttöönoton Azure AI Studion ja Hugging Facen työkaluilla ja malleilla.
- Windows AI Studio tarjoaa ominaisuuksia, kuten ohjatun asennuksen pienten kielimallien mukauttamiseen, nopean testauksen sisäänrakennetuilla malleilla ja ONNX-mallin muuntamisen ja optimoinnin Olivella.
- Windows AI Studio korostaa optimoituja malleja Windowsin GPU: ille ja NPU: ille hyödyntäen DirectML: ää ja ONNX Runtimea tehokkaaseen koneoppimiseen Windowsissa. Se on saatavana VS Code -laajennuksena, jotta se voidaan integroida saumattomasti kehitystyönkulkuun.
Microsoft jatkaa edelleen tekoälytyössään, ja tänään yritys on julkistanut uuden tavan, jolla kehittäjien on helpompi aloittaa omien tekoälyllä varustettujen sovellusten ja kokemusten luominen. Tämä Windows AI Studio on uusi työkalupakki kehittäjille, joka helpottaa tekoälyn kehittämisen ja käyttöönoton aloittamista.
Ensinnäkin Windows AI Studio on valmis auttamaan kehittäjiä valitsemaan, mistä aloittaa. Se tarjoaa valikoiman työkaluja ja malleja paikoista, kuten Azure AI Studio ja Hugging Face kehittäjät voivat valita suosituista pienistä kielimalleista (SLM) ja hienosäätää ja mukauttaa niitä omiin tarpeisiinsa tarpeisiin. Itse asiassa sovellus sisältää ohjatun asennusprosessin, joka helpottaa näiden SLM: ien, kuten Phi, Llama 2 ja Mistral, mukauttamista.
Sitten Windows AI Studio tarjoaa myös nopean testauksen käyttämällä sisäänrakennettuja Prompt Flow- ja Gradio-malleja. työkalupakin, jotta voit nopeasti määrittää, toimiiko se suunnitellulla tavalla, ja hienosäätää sitä jatkuvasti, kunnes se toimii valmis. Kun tämä on tehty, voit optimoida mallin ONNX-mallin muuntamisen ja optimoinnin avulla Olivella ja lopuksi integroida mallin sovellukseesi.
Microsoft ilmoitti myös, että Windows AI Studio korostaa erityisesti Windows-grafiikkasuorittimille ja NPU: ille optimoituja malleja, kuten Llama2-7B, Mistral-7B ja Stable Diffusion XL. Nämä optimoidut mallit hyödyntävät parhaalla mahdollisella tavalla DirectML: ää – Windowsin koneoppimissovellusliittymää – ja ONNX Runtimea toimiakseen mahdollisimman tehokkaasti Windowsissa. Yritys jakoi tänään esimerkkimallin Llama2-7B: n kanssa, vaikka se on vain varhainen katsaus siihen, mitä tällä optimoinnilla voidaan saavuttaa.
Windows AI Studio tulee saataville VS Code -laajennuksena, joka integroituu tavanomaiseen kehitystyönkulkuun ja helpottaa samalla aloittamista.
Muina kehittäjille suunnatun uutisena Microsoft ilmoitti uusista yrityskeskeisistä ominaisuuksista Windows-alijärjestelmälle Linuxille. Ensinnäkin nyt on olemassa Microsoft Defender for Endpoint -laajennus WSL: lle, joka valvoo tapahtumia kaikissa koneen käynnissä olevissa jakeluissa. Lisäksi voit nyt hallita WSL: n ja siihen liittyvien suojausasetusten käyttöä Intunen kautta, ja kehittyneiden verkkoasetusten avulla voit mukauttaa palomuurisääntöjä itse WSL: lle.
Lopuksi Dev Home -sovellukseen on päivitys, nyt versio 0.7, mukaan lukien uusi Azure DevOps -integraatio Dev Home Azure -laajennuksen kautta. Tämä helpottaa Azure-tietovarastojen kloonausta, mikä auttaa valmistamaan koneesi koodausta varten, ja se myös antaa sinun on helpompi hallita projektejasi ja voit kiinnittää widgetejä näyttääksesi tietojasi hankkeita.