Snapdragon 8 Gen 2 -vertailu: Odotusten asettaminen lippulaivapuhelimille vuonna 2023

Qualcommin uusi Snapdragon 8 Gen 2 on täällä, mutta mitä se merkitsee seuraavan sukupolven lippulaivoille?

Juuri viime viikolla julkaistiin Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 yrityksen teknologiahuippukokouksessa Havaijilla. Qualcommin uusin piirisarja sisältää päivitetyt tekniset tiedot ja TSMC-valmistusprosessin, jonka tehokkuuden pitäisi parantaa, jos 8 Plus Gen 1 on jotain. Sen lisäksi, vaikka yritys epäröi tarjota perusteellisia teknisiä yksityiskohtia joistakin näkökohdista (mukaan lukien laiminlyöminen Mainitse Adreno- tai Kryo-version nimi), voisimme silti suorittaa joukon suosittuja vertailuarvoja Snapdragon 8 Gen 2 -viittauksessa laite. Nämä vertailuarvot auttavat määrittämään tulosodotusten lähtötason tuleville lippulaivoille vuonna 2023, mikä antaa meille jotain odotettavaa.

Tietoja tästä artikkelista: Qualcomm sponsoroi kollegaani, Rich Woods, osallistua Snapdragon Tech Summit -tapahtumaan Mauissa, Havaijilla. Yhtiö maksoi hänen lennon ja hotellin. Qualcommilla ei kuitenkaan ollut mitään palautetta tämän artikkelin sisällöstä.

Kuinka vertailimme Snapdragon 8 Gen 2:ta

Qualcommin Snapdragon 8 Gen 2 -vertailulaitteessa suoritimme yhden kokonaisvaltaisen vertailuarvon (AnTuTu), CPU-keskeisen vertailuarvon (Geekbench), GPU-keskeisen vertailuarvon (GFXBench) ja MLPerf-vertailuarvot. Jokainen vertailuarvo ajettiin kolme kertaa, ja otimme kolmen tuloksen keskiarvon. Qualcomm oli oletusarvoisesti ottanut käyttöön "UI Perf Mode" -vaihtoehdon, jonka jätimme käyttöön. Se yrittää tehokkaasti pakottaa benchmarking-sovellukset toimimaan Prime-ytimillä saadakseen hieman korkeammat pisteet tietyissä vertailuarvoissa, joten muista tämä, kun tarkastelet näitä tuloksia. On myös syytä huomata, että kun saamme käsiimme kaupallisen laitteen Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2:lla, suoritamme nämä vertailuarvot uudelleen.

Qualcomm toimitti meille joukon odotettuja vertailupisteitä omiin testauksiinsa. Käytimme tätä vain viitteenä, ja tämän artikkelin lopussa on taulukko, joka sisältää vertailupisteet, jotka Qualcomm odotti vertailulaitteen saavuttavan.

Snapdragon 8 Gen 2 -vertailujen yleiskatsaus

  • AnTuTu: Tämä on kokonaisvaltainen vertailukohta. AnTuTu testaa suorittimen, grafiikkasuorittimen ja muistin suorituskykyä, mutta sisältää sekä abstrakteja testejä että viime aikoina vertailukelpoisia käyttökokemussimulaatioita (esimerkiksi osatesti, joka sisältää selaamisen a Listanäkymä). Lopullinen pistemäärä painotetaan suunnittelijan harkinnan mukaan.
  • GeekBench: Tämä on CPU-keskeinen testi, joka käyttää useita laskennallisia työkuormia, mukaan lukien salaus, pakkaus (teksti ja kuvat), renderöinti, fysiikan simulaatiot, tietokonenäkö, säteenseuranta, puheentunnistus ja konvoluutiohermoverkkopäätelmät kuvia. Pisteiden erittely antaa erityisiä mittareita. Lopullinen pistemäärä painotetaan suunnittelijan harkinnan mukaan, painottaen suuresti kokonaislukujen suorituskykyä (65 %), sitten kelluvaa suorituskykyä (30 %) ja lopuksi kryptografiaa (5 %).
  • GFXBench: Tavoitteena on simuloida videopelien grafiikan renderöintiä uusimpien sovellusliittymien avulla, jotka sisältävät paljon näytöllä näkyviä tehosteita ja laadukkaita pintakuvioita. Uudemmat testit käyttävät Vulkania, kun taas vanhat testit käyttävät OpenGL ES 3.1:tä. Lähdöt ovat kehyksiä testin aikana ja ruutua sekunnissa (toinen luku jaettuna olennaisesti testin pituudella) painotetun tuloksen sijaan.
    • Atsteekkien rauniot: Nämä testit ovat laskennallisesti raskaimmat GFXBenchin tarjoamat testit. Tällä hetkellä suosituimmat mobiilipiirisarjat eivät kestä 30 FPS: ää. Tarkemmin sanottuna testi tarjoaa todella korkean polygonimäärän geometrian, laitteiston tesellaation, korkearesoluutioisia tekstuureja, globaali valaistus ja runsaasti varjokartoitusta, runsaasti hiukkastehosteita sekä kukinta ja syväterävyys tehosteita. Useimmat näistä tekniikoista korostavat prosessorin Shader-laskentaominaisuuksia.
    • Manhattan ES 3.0/3.1: Tämä testi on edelleen ajankohtainen, koska nykyaikaiset pelit ovat jo saavuttaneet ehdotetun graafisen tarkkuuden ja toteuttavat samanlaisia ​​tekniikoita. Siinä on monimutkainen geometria, joka käyttää useita renderöintikohteita, heijastuksia (kuutiokartat), mesh-renderöintiä, monia viivästettyjä valonlähteitä sekä kukintaa ja syväterävyyttä jälkikäsittelyssä.
  • MLPerf Mobile: MLPerf Mobile on avoimen lähdekoodin vertailukohta mobiilin tekoälyn suorituskyvyn testaamiseen. Se oli luonut MLCommons, voittoa tavoittelematon, avoin suunnittelukonsortio, joka tarjoaa läpinäkyvyyttä ja tasapuoliset toimintaedellytykset ML-järjestelmien, ohjelmistojen ja ratkaisuja." MLPerf Mobilen ensimmäinen iteraatio tarjoaa johtopäätösten suorituskyvyn vertailuarvon kouralliseen tietokonenäön ja luonnollisen kielen käsittelytehtäviä. Lisätietoja on kohdassa Tämä paperi nimeltään "MLPerf Mobile Inference Benchmark: Miksi Mobile AI Benchmarking on vaikeaa ja mitä tehdä sille."
    • Kuvan luokitus: Tämä testi sisältää syötekuvaan käytettävän nimiön päättelemisen. Tyypillisiä käyttötapauksia ovat valokuvahaut tai tekstin purkaminen. Käytetty vertailumalli on MobileNetEdgeTPU 4M-parametreilla, tietojoukko on ImageNet 2012 (224×224) ja laatutavoite on 98 % FP32:sta (76,19 % Top-1).
    • Kuvan segmentointi: Tämä testi sisältää syötekuvan osioinnin merkittyihin objekteihin. Tyypillisiä käyttötapauksia ovat itse ajaminen tai kaukokartoitus. Käytetty vertailumalli on DeepLab v3+ 2M-parametreilla, tietojoukko on ADE20K (512×512) ja laatutavoite on 93 % FP32:sta (0,244 mAP).
    • Objektin tunnistus: Tämä testi sisältää rajoituslaatikoiden piirtämisen objektien ympärille ja nimien tarjoamisen näille objekteille. Tyypillisiin käyttötapauksiin liittyy kameran syöttö, kuten vaaran havaitsemiseen tai liikenneanalyysiin ajon aikana. Viitemalli on SSD-MobileNet v2, jossa on 17 miljoonaa parametria, tietojoukko on COCO 2017 (300×300) ja laatutavoite on 97 % FP32:sta (54,8 % mIoU).
    • Kielen käsittely: Tämä testi sisältää kysymyksiin vastaamisen puhekielellä. Tyypillisiä käyttötapauksia ovat online-hakukoneet. Viitemalli on MobileBERT 25M parametrilla, tietojoukko on mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, ja laatutavoite on 93 % FP32:sta (93,98 % F1).

Vertailutulokset

Antutu

Kuten aikaisempina vuosina, AnTuTu-pisteet ovat parantuneet noin 10 % tämän vuoden Snapdragon 8 Gen 2:lla. Tämä on riittävän merkittävä parannus, joka viittaa jo alusta alkaen siihen, että Snapdragon 8 Gen 2 on tehokkaampi piirisarja kuin kaikki muut Qualcomm-sirut tähän mennessä. Se ei ole aivan linjassa 35 % nopeamman suorittimen suorituskyvyn kanssa, mutta koska AnTuTu on kokonaisvaltainen vertailukohta, se ei välttämättä tarkoita, että se heijastaisi täysin prosessorin hyötyjä.

Geekbench 5

Geekbench kuitenkin On prosessorikeskeinen suorituskyvyn mittari. Näemme lähes 30 prosentin lisäyksen moniytimien suorituskyvyssä, mikä näyttää olevan oikealla tasolla Qualcommin mainostaman 35 prosentin parannuksella. Vertailuarvot eivät aina heijasta näitä Qualcommin mittaamia hyötyjä, mutta se johtuu mittauseroista. Jokaisella työkalulla on erilainen tapa, jolla se laskee pisteitä ja testipiirisarjoja, ja Geekbenchin tapa ei välttämättä paljasta Qualcommin tekemiä parannuksia. 30 prosentin parannus, joka näkyy vuositasolla, on edelleen vaikuttava.

GFXBench

Qualcomm ei ole paljastanut paljon Snapdragon 8 Gen 2:n Adreno-grafiikkasuorittimesta, joten meillä ei ole muuta sanottavaa GPU: sta kuin sen suorituskyvyn paranemisesta. Emme tiedä ydinmäärää, emme tiedä taajuutta, eikä meillä ole edes versionumeroa. Tämä on muutos, joka tapahtui Snapdragon 8 Gen 1:ssä, ja se on turhauttavaa, kun verrataan GPU: ita. Se on paljon on helpompi selittää erot versionumeroiden yhteydessä sen sijaan, että nimeäisit jokaisen sirun aika.

Siitä huolimatta tulokset osoittavat graafisen suorituskyvyn yleistä parannusta, omituisella tavalla GFXBenchin T-Rex-testiä lukuun ottamatta. Tämä testi on matalan intensiteetin testi, joten en laittaisi siihen paljon varaa lukuun ottamatta sitä tosiasiaa, että sillä on pienempi kuvataajuus. Voi hyvinkin olla niin, että se on vain optimointia, ja muilla, intensiivisemmillä testeillä on paljon parempia tuloksia. GFXBenchin Manhattan-testissä, joka käyttää OpenGL ES 3.1 -sovellusliittymää ja renderöi 1080p-kohtauksen ruudun ulkopuolella, Snapdragon 8 Gen 1:n keskimääräinen kuvanopeus oli 179 FPS. Sitä vastoin Snapdragon 8 Gen 2 saavutti 222 FPS.

GFXBenchin Aztec Ruins -testissä, joka käyttää Vulkan-grafiikkasovellusliittymää ja renderöi 1080p-kohtauksen ruudun ulkopuolella, Snapdragon 8 Gen 1:n keskimääräinen kuvanopeus oli 49 kuvaa sekunnissa. Vertailun vuoksi Snapdragon 8 Gen 2 veti ulos 65 FPS. On selvää, että grafiikan suorituskyky on parantunut, ja jotkut näistä ovat suuria voittoja. Se on 44 % parannus Aztec Ruins Vulkan -testissä ja 24 % parannus Manhattanin testissä.

Vain joitain hienoja Android-pelejä vaativat paljon GPU-hevosvoimaa, mutta parannettu GPU-suorituskyky on hyödyllinen muuhunkin kuin peleihin.

MLPerf

Qualcomm on ollut erityisen tarkka tekoälyn parannuksista, ja niin on aina ollut. Meillä ei ole lukuja TOPSista (Trillion Operations Per Second), vaikka yritys on antanut meille tietoja joitain konkreettisia parannuksia, kuten 435 % lisäys tekoälyn suorituskyvyssä ja 65 % parempi suorituskyky per wattia. Yllä olevat tulokset osoittavat, kuinka Snapdragon 8 Gen 2 toimii tekoälyssä, ja voit verrata sitä muihin laitteisiin jotka MLCommons on testannut.

Johtopäätös ja odotetut pisteet

Alla on taulukko, jonka Qualcomm toimitti meille odotetut vertailupisteet, ja näet, että se putoaa enimmäkseen yllä saavuttamiemme tulosten mukaisesti.

Vertailuarvo

Versio

Menetelmä

Odotettu pistemäärä

Järjestelmä

Geekbench ST

v5.4.4

Keskimäärin 3 iteraatiota

~1485 - 1495

Järjestelmä

Geekbench MT

v5.4.4

Keskimäärin 3 iteraatiota

~5050 - 5200

Järjestelmä

AnTuTu

v9.3.0

1. juoksu: ~1,27 - 1,28 m Kolmen iteroinnin keskiarvo: ~ 1,26 m

Järjestelmä

PCMark

v3.0.4061

Keskimäärin 3 iteraatiota

~18,5-18,9k

Selain (Chrome v95.0.4638.74 64-bittinen)

Suihkuvirtaus

v2.0

Keskimäärin 3 iteraatiota

~167 - 170

Selain

Nopeusmittari

v2.0

Keskimäärin 3 iteraatiota

~144 - 146

Selain

WebXPRT

v3.0

Keskimäärin 3 iteraatiota

~219 - 220

Grafiikka

GFXBench Manhattan 3.0 Offscreen (1080p) (FPS)

v5.0

Keskimäärin 3 iteraatiota

~329 - 332 FPS

Grafiikka

GFXBench T-Rex - Offscreen (1080p) (FPS)

v5.0

Keskimäärin 3 iteraatiota

~481 - 484 FPS

Grafiikka

GFXBench Manhattan 3.1 Offscreen (1080p) (FPS)

v5.0

Keskimäärin 3 iteraatiota

~224-226 FPS

Grafiikka

GFXBench Car Chase Offscreen (1080p) ES3.1 (FPS)

v5.0

Keskimäärin 3 iteraatiota

~129-130 FPS

Grafiikka

GFXBench Aztec Ruins Vulkan (High Tier) Offscreen (1440p) (FPS)

v5.0

Keskimäärin 3 iteraatiota

~60 FPS

Grafiikka

GFXBench Aztec Ruins OpenGL (High Tier) Offscreen (1080p) (FPS)

v5.0

Keskimäärin 3 iteraatiota

~178-179 FPS

Grafiikka

3DMark Wild Life Unlimited

v2.2.4786

Keskimäärin 3 iteraatiota

82

Grafiikka

3DMark Wild Life Extreme Unlimited

v2.2.4786

Keskimäärin 3 iteraatiota

23

AI

MLPerf

v2.1

Kuvan luokitus: 3915 - 3920 Objektin tunnistus: 1765 - 1800 V2.0 Kuvan segmentointi: 945 - 950 Kielen ymmärtäminen: 185 Kuvan luokitus (offline): 4980 - 5020

Qualcommin mukaan ensimmäiset Snapdragon 8 Gen 2:lla toimivat laitteet ovat täällä vuoden 2022 loppuun mennessä. Pidämme silmällä, kuinka Snapdragon 8 Gen 2 toimii verrattuna sen kaltaisiin MediaTek Dimensity 9200. Jos päivität vähintään kaksi vuotta vanhemmasta laitteesta, parannukset ovat todennäköisesti havaittavissa, vaikka AI-suorituskyvyn valtavat parannukset jäävät todennäköisesti huomaamatta. Yritykset harvoin hyödyntävät tekoälyn täyttä potentiaalia Qualcommin piirisarjoissa, ja on todennäköistä, että sama tulee olemaan jälleen täällä.

Qualcomm vahvisti, että seuraavat yritykset tuovat markkinoille Snapdragon 8 Gen 2 -käyttöisiä laitteita: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, ja iQOO. Odotamme innolla, että pääsemme tulevaisuudessa kokeilemaan tätä piirisarjaa hallitummin kaupallisissa laitteissa.