DLSS, lyhenne sanoista Deep Learning Super Sampling, on Nvidian työkalu, joka vaatii Nvidia 20 -sarjan – tai uudemman – näytönohjaimen, jossa on tensoriytimet. DLSS on suunniteltu lisäämään suorituskykyä ajamalla peliä normaalia pienemmällä resoluutiolla ja käyttämällä sitten a hermoverkko nostaa resoluutiota uudelleen käyttämällä tensoriytimiä, joita muuten ei käytetä renderöinnissa käsitellä asiaa.
GPU-arkkitehtuuri
Suunniteltu ensisijaisesti renderöimään grafiikkaa esimerkiksi videopeleihin, mutta GPU-prosessorissa on lisäominaisuuksia 20-sarjan näytönohjainkorteille. Kaksi tärkeintä lisäominaisuutta ovat RT-ytimet, joita käytetään säteenseurantaan, ja tensoriytimet, jotka on suunniteltu suorittamaan koneoppimistehtäviä.
DLSS
DLSS: n alkuperäisessä toteutuksessa kehittäjien oli otettava käyttöön DLSS: n tuki pelissään. Lisäksi Nvidian oli koulutettava hermoverkkonsa jokaista peliä varten supertietokoneen avulla. Tämä prosessi otti useita pienempiresoluutioisia kuvia ja verrattiin niitä sitten yhteen "täydelliseen kehykseen", joka luotiin perinteisillä supernäytteenottomenetelmillä. Sitten supertietokone koulutti hermoverkkoa muuttamaan pienemmän resoluution kuvat vastaamaan suurempaa täydellistä kehystä. Kun käsittely oli suoritettu, hermoverkko-ohjelmointi sisällytettiin seuraavaan grafiikkaohjaimeen. Tämä koulutusprosessi oli suoritettava jokaiselle uudelle pelille. Suunnittelu oli kestävä vain DLSS: n toteuttavien pelien vähäisen määrän vuoksi.
DLSS 2.0
DLSS 2.0 paransi prosessia poistamalla vaatimuksen, jonka mukaan hermoverkkoa on koulutettava jokaista peliä varten. Se lisäsi myös kolme DLSS-tasoa, suorituskykyä, tasapainoa ja laatua. Nämä kolme tilaa on suunniteltu antamaan käyttäjälle mahdollisuus valita, kuinka paljon suorituskykyä he haluavat parantaa ja kuinka paljon graafista osumaa he ovat valmiita ottamaan siitä. Tämä suunnittelu antoi käyttäjälle paljon enemmän valinnanvaraa verrattuna alkuperäisen DLSS-toteutuksen yksittäiseen tasoon, jonka käyttäjät ilmoittivat usein uhraavansa liikaa laatua.