Apple tehostaa tekoälyn ponnisteluja itsekseen

Eilen tehtiin merkittävä liittouman ilmoitus tekoälyn alalla. Äskettäin julkistettu kumppanuutta on AI on muodostettu Googlen, IBM: n, Facebookin, Microsoftin ja Amazonin välillä.

Tästä uudesta liittoutumasta puuttuivat Applen ja Elon Muskin openAI-tiimi. Elon Musk on todennäköisesti ollut liian kiireinen suurien suunnitelmien kanssa Mars-siirtokuntaansa varten, joka jättää Applen.

Eikö Applella ole strategista tarkoitusta tekoälyn suhteen?

Uskomme, että Apple on työskennellyt kovasti tekoälyn parissa jo jonkin aikaa. Se on tutkinut sovelluksia sovelletun koneoppimisen alalla sekä pohtinut käyttötapauksia, jotka vahvistavat sen olemassa olevaa tarjontaa, mukaan lukien Siri.

Voit saada käsityksen tästä yrityksen kunnianhimosta, kun tarkastelet joitain rekrytointitoimia, joita yritys on äskettäin kohdistanut tavoitteensa sekä kykyihin, joita se on hankkinut ostamalla tekoälyä startupeista.

Tässä on viisi avainaluetta, joilla näemme Applella paljon tekoälytoimintaa:

Syväoppiminen videosovelluksiin

Tuoreessa työpaikkailmoitus Syväoppimisen asiantuntijalle Apple korostaa joitain taitoja, joita se etsii. Lähetyksen mukaan syväoppimisen asiantuntija toimii aiheen asiantuntijana ja auttaa erilaisia ​​tiimejä kehittyneiden hermoverkkoalgoritmien suunnittelussa ja toteutuksessa. Roolin ensisijainen sovellus keskittyy videosovelluksiin, mukaan lukien video- ja kuva-analyysi sekä ymmärtää erilaisia ​​anturimodaaleja, jotka voidaan sisällyttää Applen kuluttajakäyttöön Tuotteet.

Tehtävään vaadittava pätevyys sisältää edistyneen GPU-laskennan tuntemuksen CUDA-ytimien avulla. CUDA on suosittu rinnakkaislaskenta-alusta, jonka on kehittänyt NVIDIA. Deep learning ja GPU Computing ovat kehittäneet kuvantunnistusteknologian kykyjä superinhimillinen taso.

Uskomme, että iOS 10:n uudet kuvantunnistusominaisuudet ovat vasta alkua. Eteenpäin edetessä voimme varmasti odottaa lisää ominaisuuksia iMessagessa, Facetimessa ja Photosissa, jotka perustuvat syvälliseen oppimiseen. Kun prosessorit ja sulautetut GPU: t tulevat tehokkaammiksi, kehittyneiden kuva- ja videosovellusten mahdollisuudet näyttävät lupaavammilta.

Terveys ja kuntoilu -kategoriaan kohdistaminen tekoälyn avulla

Applen siirtyminen terveys- ja kuntoilusovelluksiin tuote- ja palvelutarjontansa kautta ei ole enää yllätys. Applen kumppanuus suurten lääke- ja putiikkituoteyritysten kanssa tällä alueella, kuten Writhlings, työntää yritystä jo syvemmälle terveydenhuoltoon ja kuntoiluun.

Applen Watch Series 2 lupaa mullistaa tavan, jolla ajattelemme puettavia laitteita ja kuntoilusovelluksia.

Nyt Apple etsii Fitness and Health -divisioonaansa datatieteilijöitä, joilla on vankka tausta tilastollisesta mallintamisesta ja kokemusta syvän oppimisen ja visualisoinnin työkaluista.

Phd tässä rooli analysoi dataa, suunnittelee ja todistaa hypoteeseja, validoi algoritmeja käyttämällä useita antureita, kehystää ja ajaa käyttäjätutkimukset, työskentely monialaisen tiimin kanssa, joiden tarkoituksena on auttaa toteuttamaan algoritmeja asiakaslähtöisyydessä ohjelmisto.

Kuinka monta tohtorintutkintoa tarvitaan tehdäkseen Siristä älykkäämmän?

Rekrytointiajatusten perusteella näyttää siltä, ​​että Siristä älykkäämmän tekeminen vaatii melko monta tohtorintutkintoa Applelta. Nyt kun meillä on Siri käytännössä kaikissa Apple-laitteissa, mukaan lukien Macbook, on vain ajan kysymys, milloin pääsemme kokemaan tämän alustan edistyneitä tarjouksia.

Apple ponnistelee lujasti kilpailijoita, kuten Amazonia, vastaan, kun on kyse seuraavan sukupolven älykkäistä ääniavustajista.

Yksi tapa yrittää tehdä tämän on työntää tekoälyä Siriin NLP: n eli luonnollisen kielen käsittelyn kautta. Apple on perustanut Siri Natural Language -tiimin.

Sirin Natural Language -tiimin tavoitteena on viedä Applen ääniassistentti älykkyyden ja tarkkuuden uudelle tasolle edistyneiden tilastotekniikoiden avulla.

Apple aikoo käyttää sekä ennakoivaa älykkyyttä että edistynyttä koneoppimista luodakseen kestävän Sirin voi helpottaa ja ratkaista erilaisia ​​monimutkaisia ​​ongelmia, kun on kyse sovelluksista, kuten musiikki, kartat ja Homekit.

Tämä tehtävä sisältää laajan valikoiman taitoja ja innovaatioita, ja se on ainutlaatuinen tilaisuus koneoppimisen ja ohjelmistosuunnittelun kärjessä.

Applen Elite Advanced Computation Group

Tämä on Applen eliittiryhmä, joka on alusta asti ollut huippututkimuksen kärjessä. Kuuluisat akateemiset tutkijat, kuten Richard Crandall, johtivat kerran tätä Applen eliittiryhmää.

Portlandissa toimiva tiimi vahvistaa tekoälykykyään palkkaamalla useita tohtorintutkintoja koneoppimisen alan T&K-tehtäviin. He haluavat laajentaa signaalinkäsittelyä, tietokonenäköä ja muita sovellettavia tekniikan aloja. Monet tämän Apple-eliittiryhmän kehittämistä tutkimuspatenteista ovat muotoutuneet tuoteominaisuuksiksi nykypäivän iPhoneissa ja muissa Applen tuotteissa.

Jos Applen ACG-divisioona painostaa tekoälyä ja koneoppimista, se tarkoittaa, että Apple haluaa vakavasti päihittää kilpailijansa.

AI-ominaisuuksien hankkiminen hankinnan kautta

Apple päätyi saamaan paljon uusia työkaluja tekoälyarsenaaliinsa Turin 200 miljoonan dollarin oston kautta. Turi-koneoppimisalusta on tehnyt uraauurtavaa työtä kuluttajien käyttötapauksiin liittyvien tekoälysovellusten ympärillä. Yksi alueista, joilla Turi teki erittäin mielenkiintoista työtä, oli tunneanalyysin alue.

Tunneanalyysi voi auttaa pitämään sykkeen käyttäjien tarpeissa ja mukauttamaan tuotteita ja palveluita niiden mukaisesti. Tämän tyyppiselle analyysille on olemassa monia sovelluksia:

• Foorumin tiedot: Selvitä, mitä mieltä ihmiset ovat eri tuotteista ja ominaisuuksista.
• Ravintola- ja elokuva-arvostelut: Mistä ihmiset raivoavat? Mitä ihmiset vihaavat?
• Sosiaalinen media: Mitä mieltä hashtagista on, esim. yritykselle, poliitikolle jne?
• Puhelukeskuksen tekstitykset: ylistävätkö soittajat tai valittavatko ne tietyistä aiheista?

Ottaen huomioon Applen suuren muutoksen iMessage-alustaan ​​iOS 10:ssä, voidaan odottaa suuria muutoksia eteenpäin. Kaiken tämän päivän älykkäiden tekoälypohjaisten robottien keskustelun ansiosta voit kuvitella viestintäbotteja Apple, joka voi hyödyntää Turin syväoppimisalustaa tarjotakseen arvokasta palvelua tarjoukset. Jos et ole käyttänyt viestipohjaista bottia, vie Luka vapaasti koeajelulle. Se on saatavana iTunesista iOS-sovelluksena.

Yhteenvetona,

Applen yksinäinen metsänvartija -asenne ei ole yllätys uuden teknologian suhteen. Se on aina ollut hyvin salaperäinen tuote- ja palveluaikeistaan. Emme ole yllättyneitä siitä, että Apple ei ole sitoutunut liittymään tähän uuteen tekoälykumppanuuteen.

Kun tämä tekniikka kehittyy ja uusi liittouma vakiinnuttaa itsensä alan ajatusjohtajaksi Tekoälyn alalla Apple voi hypätä mukaan ja edistää suurempaa hyötyä eettisten päätösten suhteen tehdä.

Tekoäly tulee varmasti olemaan erittäin tarkasti seurattu teknologia-alue, kun siirrymme vuoteen 2017 ja sen jälkeen. Applen fanina on hyvä nähdä, että Apple on työskennellyt lujasti tämän tekniikan parissa tuodakseen lisäarvoa käyttäjilleen.