MIT: n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälylaboratorion tutkijat ovat kehittäneet yksinkertaisen katseenseurantasovelluksen laitteille, jotka käyttävät Applen iOS-käyttöjärjestelmää. Mobiililaitteiden katseenseurantaa on tutkittu laajasti, mutta se on aina ollut kallis tarjous. Tämän Aditya Khoslan ja tiimin uuden tutkimuksen odotetaan muuttavan tätä.
"Ala on tavallaan jumissa tässä kana ja muna -silmukassa", sanoo Aditya Khosla, MIT: n sähkötekniikan ja tietojenkäsittelytieteen jatko-opiskelija ja paperin ensimmäinen kirjoittaja. "Koska harvalla ihmisellä on ulkoiset laitteet, ei ole suurta kannustinta kehittää sovelluksia niille. Koska sovelluksia ei ole, ihmisiä ei kannusteta ostamaan laitteita. Ajattelimme, että meidän pitäisi katkaista tämä ympyrä ja yrittää tehdä katseenseurantalaite, joka toimii yhdellä mobiililaitteella käyttämällä vain etukameraasi."
Käyttämällä kameraa iPhonessa, tiimi pystyi suorittamaan lukuisia katseenseurantakokeita ja keräämään tietoja. Tiimi rakensi katseenseurantansa käyttämällä koneoppimista, tekniikkaa, jossa tietokoneet oppivat suorittamaan tehtäviä etsimällä malleja suurista koulutusesimerkkisarjoista.
Koneoppimisen ja hermoverkkojen edistymisen myötä Apple pystyy jatkamaan innovaatioita iOS-alustallaan. Kuvittele mahdollisuudet, jos laite pystyy seuraamaan silmiesi liikettä ja asentoa ja tarjoamaan kontekstipohjaista tietoa.
Sen lisäksi, että olemassa olevat katseenseurantatekniikan sovellukset on helppokäyttöisempiä, järjestelmä voi mahdollistaa uusia tietokonerajapintoja tai auttaa havaitsemaan alkavan neurologisen sairauden tai mielenterveyden merkkejä sairaus.
Ryhmän odotetaan esittelevän havaintonsa 28. kesäkuutath, Computer Vision and Pattern Recognition -konferenssi.