Apple asettui juuri yhdelle tekniikan kuumimmista alueista. Yritys osti Turin, koneoppimiskäynnistyksen 200 miljoonalla dollarilla. Kuten tavallista, Applen tiedottaja antoi yhtiön vakiolausunnon tällaisista liiketoimista: ”Apple ostaa ajoittain pienempiä teknologiayrityksiä, emmekä yleensä keskustele tarkoituksestamme tai suunnitelmia.”
Carlos Guestrin, jolla on Amazonin koneoppimisen professorin arvonimi Washingtonin yliopistossa, johtaa Turia. Hän on myös tietojenkäsittelytieteen ja tekniikan apulaisprofessori.
Koneoppiminen ei ole uutta Applelle. Se on jo käyttänyt joitain AI/Machine learning -periaatteita Sirissä, mutta ei Googlen mittakaavassa.
Yksinkertaisesti sanottuna koneoppiminen on ala, joka tutkii kuinka saada tietokoneet oppimaan. Toisin sanoen koneoppimisalgoritmi on tietokoneohjelma, joka opettaa tietokoneille kuinka ohjelmoimaan itseään, jotta meidän ei tarvitse erikseen kuvata, kuinka haluamamme tehtävä suoritetaan saavuttaa.
Google on todella tehostanut peliään koneoppimisen suhteen. Se on edistänyt avoimen lähdekoodin alustaa nimeltä TensorFlow, joka on pilvipohjainen ja jossa on syväoppimisjärjestelmiä hermoverkkojen kanssa.
Jopa Samsung Samsung Ventures -ryhmänsä kautta on investoinut nopeasti koneoppimisalan startup-yrityksiin. Se on sijoittanut yrityksiin, kuten MindMeld ja Zimperium.
Tämä ilmoitus on melko yhdenmukainen Tim Cookin huomautusten kanssa viime konferenssipuhelun aikana, jossa hän sanoi sen
"Koneoppiminen parantaa kasvojen ja kuvien tunnistusta valokuvissa, ennustaa sananvalintaa kirjoitettaessa viestejä ja postia ja tarjoaa kontekstitietoisuuden kartoissa parempien reittiohjeiden saamiseksi."
Apple yrittää ehdottomasti asettaa Apple TV: n tulevaisuuden kotiautomaation ja älykkäiden Siri Controls -laitteiden sydämeksi. Ei olisi yllättävää, että Home-sovellukseen tulee tulevaisuudessa uusia ja älykkäitä ominaisuuksia. Ehkä tämä on yksi alue, jolla koneoppiminen voi laajentaa Applen kilpailuasemaa.
Toinen Applen panostusalue on terveydenhuolto. Äskettäin se ilmoitti yhteistyöstään GlaxoSmithKlinen kanssa ResearchKitin käytön keihäänkärjestämiseksi kliinisessä tutkimuksessa. Nouseva alue kliinisissä tutkimuksissa on koneoppimisen käyttö. Töitä on jo tehty melkoisesti tehty tällä alueella akateemisten tutkijoiden toimesta.
Lähitulevaisuudessa on odotettavissa älykkäämpi ja monipuolisempi Siri, jota ohjaa koneoppiminen!
Sudz (SK) on ollut tekniikan pakkomielle sen jälkeen, kun A/UX ilmestyi Applelle, ja hän on vastuussa AppleToolBoxin toimituksellisesta suunnasta. Hänen kotipaikkansa on Los Angeles, Kalifornia.
Sudz on erikoistunut kattamaan kaiken macOS: n, koska hän on vuosien varrella arvioinut kymmeniä OS X- ja macOS-kehityksiä.
Aikaisemmassa elämässään Sudz työskenteli auttamalla Fortune 100 -yrityksiä niiden teknologia- ja liiketoimintamuutospyrkimyksissä.