L'intelligence artificielle détient probablement la clé des problèmes qui ne pourraient pas être mieux traités plus tôt. Selon une étude récente publiée dans Nature, Google a dévoilé une autre innovation solution pour détecter le carcinome du sein chez les patientes avec le programme d'IA de Google. Cette étude d'évaluation menée par Google Health a montré le potentiel de recherches supplémentaires pour trouver des applications pratiques.
L'IA de Google a pu examiner plusieurs images de mammographie pour repérer efficacement les tissus cancéreux par rapport à radiologues expérimentés qui ont même eu accès à l'histoire du patient ainsi qu'à leur expertise pratique dans le domaine. Près de 55 000 personnes au Royaume-Uni reçoivent un diagnostic de carcinome du sein chaque année, et 1 femme sur 8 aux États-Unis court le risque de développer la maladie au cours de sa vie.
Détails sur l'étude menée avec l'IA de Google
Une étude collaborative a été menée avec des chercheurs de Google Health, du Cancer Research UK Imperial Centre, de DeepMind, de la Northwestern University et du Royal Surrey County Hospital.
Les mammographies de près de 25 000 femmes au Royaume-Uni et de 3 000 femmes aux États-Unis ont été évaluées. Les mammographies des femmes au Royaume-Uni ont été obtenues auprès du Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George's Hospital, Londres, et Addenbrooke's Hospital, Cambridge.
La mammographie est le test de dépistage non invasif le plus viable à ce jour pour le diagnostic du cancer du sein. Ainsi, il est très crucial qu'une mammographie soit observée correctement et déchiffrée pour une détection et un traitement précoces. Un modèle informatique conçu explicitement avec le programme d'IA de Google et pré-entraîné pour analyser les images de mammographie a été utilisé dans la recherche.
le Modèle d'IA de Google a d'abord été formé pour lire les mammographies anonymisées de près de 76 000 femmes au Royaume-Uni et de 15 000 femmes dans le États-Unis Selon l'American Cancer Society, un cas de cancer du sein sur cinq passe inaperçu à la mammographie rapport. Des résultats inexacts peuvent être trompeurs car les faux négatifs mettront la vie du patient en danger, et les faux positifs conduiraient à une panique indésirable chez les patients.
Ainsi, l'algorithme de Google a détecté la présence de tissu cancéreux du sein chez les patientes testées, ce qui dépassait les inférences diagnostiques faites par six radiologues. Les six radiologues experts ont examiné 500 cas aléatoires au cours de l'étude, également financée par Google.
D'un autre côté, le modèle basé sur l'IA s'est avéré plus efficace car il était capable de réduire les faux positifs en 5,7 % aux États-Unis et 1,2 % au Royaume-Uni. Cela a également réduit les faux négatifs aux États-Unis de 9,4 % et de 2,7 % aux États-Unis. ROYAUME-UNI.
Le modèle activé avec L'intelligence artificielle de Google a également été testé pour la généralisation dans des recherches distinctes, et là aussi, il n'a pas échoué car il était toujours capable de réduire les faux positifs de 3,5% et les faux négatifs de 8,1%. Le modèle a été entraîné de manière sélective sur les données reçues de femmes au Royaume-Uni, mais a ensuite été utilisé pour identifier les scans de femmes des États-Unis.
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Ainsi, il a été établi à travers ces études que le modèle habilité par le programme d'IA de Google a acquis la compétence d'expertise humaine au niveau du médecin pour être considéré comme suffisamment fiable pour aider les radiologues lors des dépistages du cancer du sein.
Selon Dominic King de Google Health, « Notre équipe est fière des résultats de cette recherche, qui indiquent que nous sommes sur la bonne voie pour développer un outil qui peut aider les radiologues à détecter le cancer du sein avec une plus grande précision et précision."
Ainsi, le géant de la technologie est prêt à vaincre le cancer du sein en détectant l'événement au stade le plus précoce. Selon Google Health, ils ont également développé un algorithme d'apprentissage en profondeur pour aider les médecins avec plus de précision. Le modèle d'IA est également capable de détecter le cancer du sein métastatique à partir d'échantillons de ganglions lymphatiques conformément aux recherches menées en 2017.
Cependant, la mise en œuvre du modèle de Google aux côtés de chaque radiologue pourrait prendre un certain temps en raison des problèmes de confidentialité soulevés par la question de l'implication de Google. Cela est dû à la poursuite fédérale « Projet Nightingale » enquête au cours de laquelle 50 millions de dossiers de patients ont été collectés de manière non autorisée. Project Nightingale est un projet collaboratif entre Google Cloud et le système de santé de l'Ascension.