Le concept de crowdsourcing n'est pas nouveau et a été introduit en 2005. Apple a bricolé des approches pour fournir des recommandations d'applications aux utilisateurs depuis un certain temps déjà.
L'idée est d'exploiter les données d'utilisation d'applications localisées provenant de la foule pour fournir des recommandations d'applications directement à vos appareils. Le brevet 9510141 présentant cette pensée d'Apple a été approuvé aujourd'hui.
Le nombre d'applications dans l'App Store a augmenté de façon exponentielle au fil des ans. La plupart des gens lisent une nouvelle application ou en apprennent auprès de leurs amis et des membres de leur famille avant de l'essayer. Compte tenu du grand nombre d'applications disponibles, il peut être difficile pour les utilisateurs de découvrir les applications les plus utiles.
Supposons que vous visitiez le parc de balle avec vos amis pour regarder votre équipe préférée jouer les éliminatoires. Sur la base des applications que d'autres fans utilisent sur leurs iPhones pour suivre les statistiques de jeu ou découvrir les meilleur point d'eau le plus proche du terrain de balle, Apple pourrait vous fournir l'application appropriée recommandations.
Des suggestions d'applications basées sur la localisation existent actuellement dans iOS 10. Le problème est que la plupart des suggestions sont nulles et que les utilisateurs essaient généralement de désactiver cette fonctionnalité. Dans iOS 10, les suggestions d'applications Siri s'affichent sur l'écran de verrouillage et peuvent être facilement désactivées en faisant défiler vers le bas et en appuyant sur le bouton Modifier et en supprimant la suggestion d'application Siri des widgets.
La fonction de suggestion faisait partie de la recherche Spotlight dans iOS 9 n'était même pas populaire à l'époque. Soit les suggestions sont moins que pertinentes, soit l'interface n'est pas propice à la découverte d'applications.
En améliorant le moteur de recommandation d'applications localisées pour identifier les applications statistiquement pertinentes pour des emplacements particuliers et il est vraiment judicieux de les utiliser, Apple pourrait rendre la fonctionnalité plus utilisable dans le futur. le puissance de l'apprentissage automatique combiné à des fonctionnalités améliorées dans la prochaine génération de Siri peut vraiment rendre la fonctionnalité de suggestions d'applications prédictives plus utile et pertinente. Les attentes des consommateurs en matière d'expériences personnalisées et de contenu hautement personnalisé ne feront qu'augmenter avec le temps.
En utilisant les statistiques d'utilisation des applications issues du crowdsourcing pour identifier les applications les plus attrayantes, pertinentes et utilisées pour la géolocalisation, Apple pourrait améliorer la fonction prédictive. De plus, en rendant l'interface utilisateur attrayante et intuitive pour les recommandations d'applications pertinentes, elle peut encourager les utilisateurs à utiliser ces fonctionnalités. Il existe actuellement d'autres articles qui montrent aux utilisateurs comment désactiver les suggestions de l'application Siri plutôt que de tirer le meilleur parti de cette fonctionnalité.
L'année dernière, la part des revenus d'Apple provenant de l'Appstore a dépassé les 6 milliards de dollars. Les revenus ont augmenté de 19 % cette année. Les revenus de l'Appstore sont devenus une lueur d'espoir pour Apple ces derniers temps étant donné la baisse des ventes d'iPhones.
Si Apple est en mesure de fournir un mécanisme permettant de faciliter la découverte d'applications pour les utilisateurs en sortant des sentiers battus, il peut générer des revenus supplémentaires et fournir une plate-forme de découverte d'applications personnalisée plus pertinente à ses utilisateurs. Ce sera également un avantage pour les développeurs d'applications tiers, car les chances de découverte de leur application deviennent plus grandes et plus pertinentes.
Obsédé par la technologie depuis l'arrivée précoce d'A/UX sur Apple, Sudz (SK) est responsable de la direction éditoriale d'AppleToolBox. Il est basé à Los Angeles, en Californie.
Sudz est spécialisé dans la couverture de tout ce qui concerne macOS, après avoir examiné des dizaines de développements OS X et macOS au fil des ans.
Dans une vie antérieure, Sudz a travaillé à aider les entreprises Fortune 100 dans leurs aspirations de transformation technologique et commerciale.