6 meilleures bases de données de graphes en 2023 (Open Source)

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Vous pouvez gérer les relations plusieurs à plusieurs sans effort et stocker efficacement les données avec les principales bases de données de graphes open source répertoriées dans cet article.

La gestion des données interconnectées devient un jeu d'enfant avec les bases de données de graphes. Cependant, il n'est pas facile d'en sélectionner un car le marché propose une variété d'options avec une pléthore de fonctionnalités.

Par conséquent, à travers cet article, nous vous présentons les meilleures bases de données de graphes, organisées après une recherche et une analyse approfondies.

Avant de passer à la liste des meilleures bases de données de graphes open source, il est crucial de comprendre ce qu'est exactement une base de données de graphes.

Si vous savez ce qu'est une base de données de graphes et les qualités des meilleures bases de données, en sélectionner une pour vos besoins devient beaucoup plus facile. Par conséquent, d'abord, discutons de la même chose.

Table des matièrescacher
Que sont les bases de données de graphes
Qualités des meilleures bases de données de graphes open-source
Liste des meilleures bases de données de graphes open source en 2023
1. Amazon Web Services (Amazon Neptune)
2. Néo4j
3. OrientDB
4. RedisGraph
5. TigreGraph
6. Cayley
Résumer les meilleures bases de données de graphes

Que sont les bases de données de graphes

Les bases de données de graphes sont des bases de données permettant de stocker et de représenter des données à l'aide de structures de graphes avec des arêtes, des nœuds et des propriétés.

En approfondissant les détails, les sommets ou les entités du graphe sont des nœuds. Alors que les relations ou les lignes qui relient les nœuds sont des arêtes. Et les attributs sur les arêtes ou les nœuds sont appelés propriétés.

Utilisé dans les moteurs de recherche comme le Knowledge Graph de Google, ces bases de données offrent aux utilisateurs plus de flexibilité qu'une base de données relationnelle, ce qui en fait un meilleur choix pour gérer les informations interconnectées.

Tout en choisissant les meilleures bases de données de graphes pour vos besoins, vous devez rechercher les qualités ou fonctionnalités suivantes.


Qualités des meilleures bases de données de graphes open-source

Les bases de données de graphes les plus fiables et les plus fiables sont celles qui présentent toutes ou la plupart des fonctionnalités suivantes.

  • Stockage graphique natif pour protéger les informations sur les relations
  • ACID, c'est-à-dire conformité à l'atomicité, à la cohérence, à l'isolement et à la durabilité
  • Disponibilité d'un support et d'outils étendus pour tous les types d'utilisateurs
  • Construire des bases de données et les maintenir
  • Création, visualisation et manipulation faciles des graphiques
  • Indexation, sauvegarde et archivage des requêtes et des graphiques

Après avoir compris les bases de données de graphes et leurs qualités communes, passons aux meilleures bases de données de graphes en 2023.

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Liste des meilleures bases de données de graphes open source en 2023

Vous pouvez choisir parmi les meilleures bases de données de graphes partagées dans la liste suivante.

1. Amazon Web Services (Amazon Neptune)

Amazon Web Services (Amazon Neptune)

Tout d'abord, nous aimerions vous présenter Amazon Neptune. La plate-forme Amazon Neptune d'Amazon Web Services est une base de données graphique pour créer et exécuter des applications qui fonctionnent avec des ensembles de données extrêmement connectés.

Conçu pour les charges de travail nécessitant un débit élevé et une faible latence, Amazon Neptune possède de nombreuses fonctionnalités uniques. Nous les partageons ci-dessous.

Principales fonctionnalités d'Amazon Web Services (Amazon Neptune)

  • Bénéficie de la prise en charge des langages de requête graphique couramment utilisés
  • Offre une grande flexibilité de modélisation
  • Rapide et fiable
  • Multi-modèle

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2. Néo4j

Néo4j

Ensuite, nous avons Neo4j sur notre liste des meilleures bases de données de graphes open source. C'est un excellent choix si vous n'avez pas beaucoup d'expérience avec les bases de données de graphes en raison de sa grande communauté et de sa pléthore de ressources.

De plus, une caractéristique très intéressante de Neo4j est qu'il stocke les données de manière native, ce qui facilite le décodage. En outre, voici quelques autres caractéristiques remarquables de cette base de données.

Fonctionnalités clés de Neo4j

  • Basé sur disque
  • Implémenté en Java
  • Facile à apprendre
  • Livré avec une option gratuite
  • Connu pour ses hautes performances
  • Capable de gérer de lourdes charges de travail en machine learning

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3. OrientDB

OrientDB

Ensuite, nous aimerions vous présenter OrientDB. Il s'agit d'une base de données multimodèle prenant en charge les bases de données NoSQL et SQL.

L'une des choses les plus remarquables à propos d'OrientDB est qu'il propose des transactions ACID et une intégration avec Apache TinkerTop, un framework bien connu pour le calcul graphique.

De plus, voici d'autres fonctionnalités OrientDB dignes d'être mentionnées.

Principales fonctionnalités d'OrientDB

  • Évolutivité
  • Haute performance
  • Flexibilité du modèle de données
  • Capacité de stocker plus de 220 000 enregistrements par seconde
  • Disponibilité d'une grande communauté

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4. RedisGraph

RedisGraph

Lorsque la discussion porte sur les meilleures bases de données de graphes open source, nous ne pouvons pas ignorer RedisGraph. Créée sur Redis, cette base de données est bien connue pour ses fonctionnalités, comme la prise en charge des transactions ACID.

De plus, les fonctionnalités suivantes contribuent aux raisons pour lesquelles RedisGraph figure parmi les meilleures bases de données de graphes en 2023.

Principales fonctionnalités de RedisGraph

  • Des performances de premier ordre
  • Très flexible
  • Léger

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5. TigreGraph

TigreGraph

Le suivant sur notre liste des meilleures bases de données de graphes est TigerGraph. Il s'agit d'une base de données populaire en raison de sa prise en charge de l'analyse des liens profonds en temps réel pour les organisations traitant de gros volumes de données.

De plus, voici quelques autres fonctionnalités louables de TigerGraph.

Fonctionnalités clés de TigerGraph

  • Il peut être utilisé pour les applications IoT, d'apprentissage automatique et d'IA
  • Offre des recommandations personnalisées
  • Stocke les données à l'aide d'une structure graphique native
  • Stocké en mémoire et sur le disque
  • Utilise le cache du processeur pour une récupération rapide
  • Hautement évolutif
  • Effectue un traitement parallèle à l'aide de la fonction Map Reduce
  • Compresse les données par 10x en utilisant des techniques de compression de données
  • Vous pouvez utiliser TigerGraph pour la détection des fraudes

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6. Cayley

Cayley

Enfin, nous avons Cayley pour conclure la liste des meilleures bases de données de graphes open source. Cette base de données rapide et facile à utiliser prend en charge de nombreux langages de requête, tels que Javascript et MQL.

De plus, les caractéristiques suivantes justifient également la position de Cayley sur notre liste.

Principales caractéristiques de Cayley

  • Bénéficie d'une conception modulaire
  • Capable d'interagir et de s'intégrer avec différents magasins backend tels que MongoDB et LevelDB
  • Prise en charge de nombreuses API tierces dans divers langages, tels que .NET, Java, Rust, Ruby, PHP et Javascript
  • Cayley peut être déployé dans Kubernetes et Docker

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Résumer les meilleures bases de données de graphes

À travers cet article, nous avons mis en lumière diverses bases de données de graphes supérieurs que vous pouvez utiliser pour interroger sans effort des relations plusieurs à plusieurs et effectuer un stockage de données efficace. Ces bases de données offrent des performances, une évolutivité et une intégration élevées avec des outils, des langages et des API tiers.

Vous pouvez sélectionner n'importe quelle base de données dans la liste ci-dessus en fonction de vos besoins. En cas de questions ou de confusion, nous sommes juste un commentaire. Faites-nous également part de vos réflexions sur cet article via la section des commentaires.