Qu'est-ce que le SoC Tensor G2 sur la série Google Pixel 7? En quoi est-il différent du Tensor G1 ?

Le Série Google Pixel 7 est là, et avec lui un certain nombre d'améliorations notables à tous les niveaux. Cependant, l'une des améliorations les plus intéressantes se présente sous la forme du chipset, car c'est le cœur de tout smartphone. Le Tensor de Google dans le Pixel de l'année dernière était plutôt bon, mais présentait un certain nombre de problèmes. Cette fois-ci, la société a déclaré améliorer la durée de vie de la batterie et d'autres domaines dans Tensor G2, et les spécifications sont essentiellement une itération de Tensor de l'année dernière.

Google Tensor G2: Spécifications

Google Tensor G2 double la même formule CPU que Tensor

La comparaison de ces deux chipsets révèle de nombreuses similitudes, les bases de chaque ensemble de cœurs étant conservées. Google conserve toujours sa configuration 2 + 2 + 4 quelque peu anormale et a plutôt opté pour une légère amélioration des vitesses d'horloge des gros et moyens cœurs. En théorie, cela signifie que Google aura un avantage en termes de performances dans toute application qui utilise deux threads pour le traitement, bien que cela dépende de la rapidité avec laquelle il ralentit ou non.

Google a également remplacé les cœurs intermédiaires par une paire de cœurs A78, ce qui est un changement très bienvenu. Il était déconcertant que Google ait opté l'année dernière pour une paire de cœurs A76 étant donné qu'ils sont à la fois moins efficaces en termes d'efficacité énergétique et moins performants que l'A77 et l'A78. Cela devrait, espérons-le, voir des améliorations claires des performances et de l'efficacité, améliorant ainsi également la durée de vie de la batterie.

Enfin, on conserve les quatre mêmes petits cœurs que sur le Tensor de l'an dernier. Il n'y a pas vraiment de changement ici.

Dans l'ensemble, même s'il aurait été agréable de voir un saut complet vers Armv9 (avec un trio Cortex X2, A710 et A510), cela aurait a nécessité une grande refonte de la part de Google, d'autant plus qu'il s'agit d'une modification d'un design qui était déjà un Exynos modifié conception. Peut être l'année prochaine?

Le Google Tensor G2 est-il 4 nm ou 5 nm ?

Alors que les rapports initiaux suggéraient que Tensor G2 avait été fabriqué sur un processus de 4 nm, Google a depuis confirmé que ce n'était pas le cas. Google Tensor G2 est fabriqué sur le nœud 5 nm de Samsung. On ne sait pas si la société utilise le 5LPE ou le 5LPP de Samsung, bien que le 5LPP soit meilleur que le 5LPE et que le Tensor d'origine ait été fabriqué sur du 5LPE. Je suppose que c'est sur 5LPE, sauf indication contraire. LPE signifie Low Power Early (et est le processus de fabrication 4 nm de première génération de la société), tandis que LPP signifie Low Power Plus.

Google Tensor G2 est-il plus rapide que le Google Tensor d'origine ?

En termes de performances, Google Tensor G2 fonctionnera à peu près de la même manière que le Google Tensor d'origine. Les seules améliorations concernent le passage des cœurs moyens A76 aux cœurs A78, et les vitesses d'horloge sont augmentées sur les gros cœurs et les cœurs moyens. Il y aura de petites améliorations, mais dans le monde réel, la sensation sera à peu près la même.

Le GPU de Google Tensor G2 a une jolie mise à niveau

Google Tensor G2 effectue une mise à niveau assez importante dans le département GPU, passant du Mali G78 MP20 au Mali G710 MP07. Le Mali G710 MP07 est un GPU similaire à celui du Dimensity 9000, bien qu'il y ait probablement des modifications compte tenu du suffixe "MP07". Pour référence, le MediaTek Dimensity 9000 a un Mali G710 MC10. Il est probable que "7" se réfère au nombre de cœurs (comme c'est le cas dans le cas du Tensor d'origine) mais nous devrons attendre et voir.

Cependant, les améliorations apportées au Mali G710 ne proviennent pas seulement du nombre de cœurs, mais de la structure elle-même. Il promet des améliorations majeures non seulement dans les graphismes, mais surtout dans les performances de Vulkan. Nous devrons attendre et voir dans quelle mesure ces améliorations se concrétiseront, mais en théorie, il devrait y avoir de bien meilleures performances non seulement dans les jeux et autres tâches gourmandes en ressources graphiques, mais même dans des émulateurs comme ÉtherSX2.

La dernière fois, la bête à 20 cœurs du G78 dans Tensor, bien que puissante, n'a vraiment conservé cette puissance que pendant plusieurs secondes avant de commencer à accélérer. Il a maintenu des fréquences élevées pour commencer, mais la forte consommation d'énergie et la chaleur générée en conséquence étaient un problème majeur. Voir Google le réduire un peu et se pencher sur une configuration GPU beaucoup plus normale pour mobile donne de l'espoir.

Le modem est amélioré, bien que nous ne sachions pas de combien

Une partie de la raison pour laquelle le modem de la série Google Pixel 6 originale a si mal fonctionné est qu'il s'agissait en fait d'un modem 5G de première génération de Samsung - l'Exynos 5123. Il avait été lancé dans le cadre du SoC Exynos 990 de la série Galaxy S11, ce qui devrait vous donner une idée de son âge. Cette fois-ci, Google utilise un modem Exynos 5300 beaucoup plus récent.

Pour l'anecdote, je reçois maintenant des signaux dans des endroits où je ne pouvais pas auparavant

Bien qu'il n'y ait pas beaucoup d'informations sur ce modem particulier (car il juste lancé et n'était auparavant disponible sur aucun autre appareil), d'après nos propres tests, il semble s'être considérablement amélioré. Pour l'anecdote, je reçois maintenant des signaux dans des endroits où je ne pouvais pas auparavant, y compris des parties de mon appartement où il était pratiquement impossible d'obtenir une quelconque connexion.

Améliorations du TPU Google Tensor G2

Google annonce que le TPU de Tensor G2 est de "nouvelle génération", améliorant ce qui était déjà un ajout impressionnant au Tensor SoC l'année dernière. L'année dernière, le chipset Tensor de Google faisait référence à un "edgeTPU" dans les pilotes. S'il s'agit du même TPU Edge que l'entreprise annonce sur sa plate-forme cloud et dans Dispositifs coralliens, alors il est capable de 4 TOPS à seulement 2W de puissance.

Dans le cas du Google Tensor G2, Google affirme que le TPU est à la fois 60 % plus puissant et 20 % plus efficace. Ce sont des améliorations assez importantes étant donné que ce dont le Edge TPU était capable, en supposant que c'était la même chose, était déjà assez bon. Il alimente des fonctionnalités telles que Photo Unblur et Cinematic Blur.

Google Tensor G2 est-il aussi performant que le Snapdragon 8 Gen 1 ou l'Exynos 2200?

Lorsque l'on compare les spécifications, le Tensor G2 de Google est en retard sur une grande partie de la concurrence. Avec sa disposition de base inhabituelle et les questions entourant son modem, ce SoC est sans aucun doute plus faible que le Snapdragon 8 Gen 1, et par extension, que le Snapdragon 8 Plus Gen 1 également. Cependant, par rapport à l'Exynos 2200, les choses se rapprochent beaucoup. L'Exynos 2200 est fabriqué sur un processus de 4 nm et obtient des scores plus élevés sur les références, mais plusieurs utilisateurs également signaler une mauvaise expérience sur les appareils Samsung Galaxy S22.

Tout cela pour dire que si Google Tensor G2 est pire sur le papier, il semble effectuer mieux. C'est probablement en grande partie grâce à une combinaison de diverses optimisations logicielles. Les smartphones sont plus que les pièces qui les composent, et bien que Google Tensor G2 soit apparemment sous-alimenté, vous ne le remarquerez probablement pas lors d'une utilisation normale... sauf si vous jouez.

Google Tensor G2 améliore les fondamentaux

Le Tensor G2 double les meilleurs éléments de Tensor, tout en retravaillant les choses qui doivent être retravaillées

Google Tensor G2 semble être un joli chipset, mais nous ne savons pas si cela suffit pour améliorer l'endroit où Tensor est tombé l'année dernière. Il double vraiment les meilleurs morceaux de Tensor, tout en retravaillant les choses qui doivent être retravaillées.

Cependant, un chipset est plus que la somme de ses parties. Il y a presque certainement des améliorations et des optimisations supplémentaires sous le capot dans les pilotes qui sont utilisés pour permettre au système d'exploitation de s'interfacer avec différents aspects du SoC. Ces améliorations sont beaucoup plus intangibles, mais s'accumulent pour offrir une expérience globale bien améliorée.

D'après nos propres tests, l'expérience utilisateur dans Tensor G2 est bien améliorée. Il ne fonctionne pas aussi chaud, il s'améliore là où il le faut et, dans l'ensemble, Google semble avoir écouté. La plus grande critique que j'aurais est de ne pas passer entièrement à Armv9, que ce soit un passage à l'une des deux configurations suivantes :

• Cortex X2, A710. A510
• Cortex X3, A715, A510 Actualiser

J'imagine que nous pourrions nous attendre à voir quelque chose comme ça à l'avenir si la société continue de modifier les conceptions de base d'Arm.