Intel a partagé les premiers détails sur sa prochaine plate-forme Meteor Lake, qui intégrera des graphiques Arc et un VPU pour gérer les charges de travail d'inférence AI.
Intel a partagé les premiers détails de la prochaine plate-forme Meteor Lake, qui fera ses débuts plus tard cette année avec un gros accent sur les performances de l'IA côté client. L'IA est le sujet brûlant de l'informatique en ce moment, et Intel parie dur pour s'assurer qu'il peut offrir une expérience d'IA performante sur les appareils clients afin que vous n'ayez pas à vous fier au cloud pour toutes les charges de travail et les cas d'utilisation qui commencent à apparaître en haut.
Meteor Lake utilise une conception de chiplet
Source: Intel
Meteor Lake est la prochaine génération de Processeurs Intel, et c'est le premier à être basé sur le processus Intel 4 tout en tirant parti du package Foveros d'Intel technologie dans une conception de style chiplet, où différents composants du processeur sont intégrés dans des tuiles séparées (ou chiplets). Cette conception de puce permet une gestion avancée de l'alimentation, et cela signifie également que chacune des tuiles peut être ciblée individuellement pour des charges de travail spécifiques.
L'un de ces chiplets est, bien sûr, le processeur, qui a été développé en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique, en conservant l'architecture hybride que nous avons vue dans les processeurs de 12e et 13e générations. Il y a aussi un tout nouveau GPU, avec Intel apportant enfin les graphiques Arc à une architecture intégrée, y compris la prise en charge de choses comme le lancer de rayons et XeSS dans une conception basse consommation.
Le grand objectif d'Intel, cependant, est le nouveau moteur d'IA, ou le VPU (unité de traitement de la vision), intégré au processeur. C'est ce qu'Intel espère faire avancer les charges de travail d'IA côté client, réduisant considérablement les exigences de calcul de l'inférence d'IA.
Intel mise sur l'IA
À l'heure actuelle, tout le monde a probablement entendu parler de l'IA, qui se présente sous de nombreuses formes, qu'il s'agisse d'une IA conversationnelle comme ChatGPT basé sur un grand modèle de langage, mais aussi génération d'images avec des outils comme Midjourney et Stable La diffusion. Cependant, ces charges de travail sont généralement gérées dans le cloud, ce qui peut entraîner une augmentation des coûts pour les éditeurs de logiciels, d'autant plus que ces outils deviennent plus avancés et ont des exigences de calcul plus élevées, ainsi que des problèmes de confidentialité pour utilisateurs. Et avec des fonctionnalités telles que Windows Copilot, l'IA sera partout, donc Intel ne veut rien manquer.
C'est là qu'intervient le VPU de la plate-forme Meteor Lake. Ce processeur spécialisé est conçu pour gérer des charges de travail d'IA spécifiques beaucoup plus efficacement qu'un CPU à usage général ou même un GPU pourrait, permettant ainsi à ce type de charge de travail de s'exécuter localement sur un ordinateur. Le VPU est conçu pour les charges de travail d'IA soutenues, telles que l'application d'effets tels que le flou d'arrière-plan, tandis que le GPU peut être utile pour l'IA infusée dans les pipelines de rendu, et le processeur peut être utilisé pour une simple inférence légère Tâches. Tous ces composants peuvent également être exploités en même temps pour des charges de travail qui peuvent tirer parti des points forts de chacun.
Un exemple fourni par Intel était l'exécution d'une génération d'image de diffusion stable dans GIMP sur la plate-forme Meteor Lake, où le ordinateur a généré une image complexe basée sur une description textuelle, tirant parti du CPU, du GPU et du VPU, prenant environ 20 secondes pour faites-le. Ensuite, il est également possible d'exécuter un outil Super Résolution pour augmenter la résolution de l'image, et qui s'exécute exclusivement sur le VPU, fournissant une version plus haute résolution de l'image en seulement quelques secondes. L'efficacité et les performances améliorées du VPU signifient également que des effets tels que le flou d'arrière-plan peuvent fonctionner beaucoup mieux, avec une meilleure détection des contours, tout en utilisant moins d'énergie.
Pour les développeurs, Intel exploite également des plateformes et des outils comme ONNX, OpenVINO et Windows DirectML pour apporter ces fonctionnalités aux applications existantes, notamment GIMP, Blender, Audacity, OBS et Applications Adobe. Intel exploite ses atouts, en particulier l'écosystème robuste de milliers d'applications et de plates-formes x86 déjà construites autour de ses processeurs. C'est un avantage majeur par rapport à des concurrents comme Qualcomm, qui a du mal avec la compatibilité des applications sous Windows.
Intel n'a pas encore partagé de détails sur la disponibilité des processeurs Meteor Lake, ou des spécifications spécifiques pour le CPU et le GPU, mais il est clair que l'accent est mis sur l'IA, pas seulement pour Intel, mais l'ensemble industrie.