OPPO a récemment démontré certaines de ses technologies de caméra potentielles lors de la conférence virtuelle Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) 2020.
Le fabricant chinois de smartphones OPPO a présenté certaines de ses nouvelles technologies de caméra potentielles au salon Computer Vision et Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020, qui a valu à l'entreprise deux prix de première et deux troisièmes places au événement. Les technologies qui ont remporté les prix comprennent la technologie de super-résolution extrême, la localisation visuelle et la reconnaissance de l'activité humaine dans les vidéos.
Super-résolution perceptuelle extrême
Au cours de l'événement, l'équipe de recherche d'OPPO a été mise au défi de résoudre le problème de la super-résolution perceptuelle extrême pour une seule image avec un facteur de grossissement de 16x. L'objectif du défi était de développer un modèle d'IA capable de produire des résultats haute résolution avec la meilleure qualité de perception et la meilleure similitude avec la vérité terrain. Pour relever le défi, l'équipe d'OPPO a démontré l'efficacité de son réseau neuronal RFB-ERSGAN qui a fourni les résultats suivants :
Le réseau neuronal d'OPPO a aidé l'entreprise à battre 280 autres participants et à décrocher la première place du défi. Selon un communiqué de presse sur le sujet, le réseau neuronal sera appliqué dans un certain nombre de scénarios, notamment les smartphones, où il pourra aider à changer les photos basse résolution prises par le smartphone en images haute résolution avec une plus grande détails. D'autres applications potentielles incluent la restauration de photos anciennes ou endommagées, l'affinement d'images médicales importantes ou la réalisation d'une analyse détaillée d'images satellite.
Localisation visuelle pour les appareils portables
Dans le cadre du défi Localisation visuelle pour les appareils portables, OPPO a créé un pipeline de localisation visuelle monoculaire qui exploite des indices sémantiques et de profondeur pour trouver l'emplacement précis d'une image donnée. La solution d'OPPO a aidé l'entreprise à décrocher la première place pour la localisation visuelle extérieure et la troisième place pour la localisation visuelle intérieure.
Les cas d'utilisation potentiels de cette technologie incluent réalité augmentée applications, robotique intelligente ou navigations précises. L'entreprise affirme qu'un Assistant IA équipé d'une caméra pourra utiliser la technologie pour analyser les images et obtenir un positionnement précis, lui permettant ainsi de guider les utilisateurs dans la bonne direction.
Détection d'activité dans les vidéos étendues
OPPO a également obtenu la troisième place au défi Détection d'activité dans les vidéos étendues, qui obligeait les entreprises à concevoir des algorithmes de détection automatique d'activité. La solution d'OPPO est conçue pour identifier et réorganiser efficacement les personnages de chaque image et reconnaître des dizaines d'activités humaines dans des vidéos dynamiques complexes.
Cette technologie devrait jouer à l’avenir un rôle important dans le domaine de l’interaction homme-machine et de l’analyse des vidéos sportives. De plus, cette technologie pourrait également être présente dans les futurs smartphones, ce qui leur permettra d'identifier automatiquement les sujets en mouvement et d'ajuster la mise au point de l'appareil photo en conséquence.