MediaTek a annoncé que son chipset Helio P90 bénéficierait du support pour le kit ML de Google au cours du premier trimestre de cette année.
L’apprentissage automatique devient de plus en plus omniprésent dans l’industrie des smartphones. De l'apprentissage des niveaux de luminosité de votre écran à la prévision et à l'amélioration de vos photos. Ces technologies d’apprentissage automatique commencent seulement à transformer la façon dont nous utilisons nos smartphones. Le fait est qu’il peut être difficile de mettre en place une plate-forme pour cette nouvelle technologie en général et que les fournisseurs de silicium doivent alors l’intégrer dans leurs puces. Kit ML de Google a été introduit il y a près d'un an et MediaTek a annoncé aujourd'hui que son chipset Helio P90 recevrait un support au cours du premier trimestre de cette année.
MediaTek a annoncé le SoC Helio P90 en décembre de l'année dernière comme une avancée par rapport à ses chipsets "premium" de la série Helio P. La dernière puce majeure que nous avons vue chez MediaTek dans cette série était la P60 puisque la P70 était simplement la même puce mais regroupée à une vitesse d'horloge plus élevée. La puce comporte de nombreux changements indispensables, mais elle est toujours à la traîne en termes d'intégration des IP les plus récentes telles que le nouveau processeur Cortex A76 d'ARM. La société l'a positionné comme un concurrent des Snapdragon 670, Snapdragon 675 et Snapdragon 710 de Qualcomm, mais il n'atteint tout simplement pas vraiment son objectif.
Cependant, l'intégration du ML Kit de Google pourrait l'aider à réduire l'écart. Quand Google a présenté le ML Kit en tant que SDK pour son produit Firebase cela a fait sourciller de nombreux développeurs. L'apprentissage automatique devient rapidement la technologie incontournable pour les applications, mais il peut être assez difficile à mettre en place. L'objectif du kit ML de Google était de simplifier tout ce travail en incluant cinq API différentes dont les débutants pourraient profiter. Ces API incluent :
- Reconnaissance de texte
- Détection facial
- Lecture de codes-barres
- Étiquetage des images
- Reconnaissance historique
Vous pouvez voir comment donner aux développeurs un accès facile à ce type de technologie peut améliorer un grand nombre d’applications actuellement disponibles. ML Kit propose à la fois des API sur l'appareil et dans le cloud, ce qui fait de l'Helio P90 un candidat approprié, car MediaTek affirme qu'il peut exploiter 1 165 GMAC de puissance de traitement que la puce a à offrir.
Source: MediaTek