Voici une démo du mode vidéo nocturne du Xiaomi Mi 11 optimisé par BlinkAI, qui est capable de fournir des vidéos lumineuses et vibrantes dans des scénarios de faible luminosité.
Xiaomi récemment dévoilé le premier téléphone au monde à intégrer le nouveau Muflier 888 puce – le Mi 11. L'appareil est livré avec toutes les spécifications haut de gamme que vous attendez d'un produit phare de nouvelle génération, notamment un écran QHD+ AMOLED de 6,81 pouces avec un taux de rafraîchissement de 120 Hz, jusqu'à 12 Go de RAM LPDDR5, jusqu'à 256 Go de stockage UFS 3.1 rapide, prise en charge de la charge filaire rapide de 55 W, prise en charge de la charge rapide sans fil de 50 W et un excellent ensemble de appareils photo.
En plus de cela, l'appareil offre des fonctionnalités vraiment uniques, comme un scanner d'empreintes digitales intégré qui sert également de moniteur de fréquence cardiaque, partage audio simultané avec deux appareils Bluetooth et un Mode vidéo de nuit alimenté par BlinkAI. Bien que nous n'ayons pas encore mis la main sur le Xiaomi Mi 11 et découvert toutes ses fonctionnalités intéressantes en personne, BlinkAI a maintenant publié quelques vidéos de démonstration présentant le nouveau mode Night Video du Mi 11 en action.
Xiaomi a d'abord taquiné le nouveau mode vidéo de nuit sur Weibo quelques jours avant le lancement du Mi 11 avec un exemple de clip vidéo présentant brièvement ses capacités. Les derniers clips de BlinkAI nous donnent un meilleur aperçu des résultats obtenus par le mode Night Video, présentant des images nettement plus lumineuses et plus vibrantes avec le mode activé.
Si vous êtes curieux de savoir comment le Mi 11 a réussi à obtenir de tels résultats, voici une brève explication :
Le mode vidéo nocturne du Mi 11 utilise le logiciel d'apprentissage en profondeur de BlinkAI "aux côtés de l'unité de traitement neuronal (NPU) de Qualcomm sur le mobile Snapdragon 888". Plateforme permettant d'appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des images vidéo très bruyantes et de faible qualité prises dans des scénarios de faible luminosité, afin d'améliorer la vidéo dans millisecondes. La plate-forme logicielle brevetée d'amélioration de l'imagerie basée sur l'IA de la société est construite sur un cadre de réseau neuronal qui imite les aspects critiques du fonctionnement du système visuel humain. C'est basé sur recherche révolutionnaire en imagerie par apprentissage profond et vise à aider le matériel photo à capturer des images dans des environnements difficiles, comme nous le faisons en tant qu'humains.
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