Jupiter sera utilisé pour tout, de l'informatique quantique à l'ingénierie industrielle
Points clés à retenir
- La superpuce Grace Hopper GH200 de Nvidia alimentera le supercalculateur Jupiter qui fera ses débuts en 2024, stimulant ainsi le développement et les performances de l'IA.
- Le GH200 comprend 288 cœurs Arm Neoverse et des superpuces Nvidia interconnectées, capables d'atteindre 16 pétaflops de performances d'IA.
- Dans la course à la domination de la fabrication de supercalculateurs, Nvidia fait face à la concurrence du supercalculateur Aurora d'Intel, en voie d'achèvement, avec une demande croissante de composants avancés.
Avec de plus en plus de supercalculateurs en développement au milieu de l’évolution de l’IA, les fabricants créent de nouvelles façons d’alimenter la technologie. L'une des entreprises en tête du peloton en termes de l'architecture des ordinateurs le développement est Nvidia. Maintenant, il a confirmé que sa superpuce Grace Hopper sera utilisée dans un supercalculateur qui devrait faire ses débuts en 2024.
Dans une annonce faite le novembre. 13, Nvidia a déclaré que la superpuce Grace Hopper GH200 sera utilisée dans le supercalculateur Jupiter hébergé au Forschungszentrum Jülich. Nvidia a travaillé avec ParTec, Eviden et SiPearl pour aider au développement du supercalculateur situé en Allemagne. Le GH200 est un module booster doté d'environ 24 000 superpuces Nvidia GH200 interconnectées à la plate-forme réseau Nvidia Quantum-2 InfiniBand. Il a été développé à l’aide de l’architecture à refroidissement liquide BullSequana XH3000 d’Eviden et comporte 288 cœurs Arm Neoverse. Tous ces cœurs réunis sont capables d’atteindre 16 pétaflops de performances d’IA, en utilisant 2,3 téraoctets de mémoire. De plus, les quatre processeurs du GH200 sont mis en réseau via une connexion Nvidia NVLink. Lorsque Jupiter fera ses débuts en 2024, il devrait être utilisé pour accélérer le développement de modèles d’IA. À terme, ces modèles seront exploités dans tous les domaines, de la découverte de médicaments au génie industriel. Jupiter utilisera également d'autres technologies de Nvidia, telles que le framework Modulus et la plateforme Clara, pour l'aider dans ses tâches.
Nvidia n'est pas la seule entreprise à se concentrer sur l'avenir des supercalculateurs. Plus tôt en 2023, Intel a confirmé que son Supercalculateur Aurora est enfin en voie d'achèvement, environ huit ans après son annonce. Le Laboratoire national d'Argonne, qui participe à la reconstitution du supercalculateur, a déjà reçu plus de 10 000 nœuds nécessaires au produit. À mesure que l’IA continue d’évoluer et que de plus en plus de projets de supercalculateurs prennent leur envol, le besoin de ce type de composants augmente. Reste à savoir si Nvidia ou Intel seront en tête du peloton dans le secteur de la fabrication.