Microsoft facilite le développement d'applications d'IA sur Windows avec le nouveau Windows AI Studio, facilitant ainsi le choix et l'ajustement des modèles d'IA.
Points clés à retenir
- Microsoft présente Windows AI Studio, une boîte à outils qui aide les développeurs à démarrer le développement et le déploiement de l'IA avec les outils et modèles d'Azure AI Studio et de Hugging Face.
- Windows AI Studio offre des fonctionnalités telles que la configuration guidée pour personnaliser de petits modèles de langage, des tests rapides avec des modèles intégrés, ainsi que la conversion et l'optimisation de modèles ONNX avec Olive.
- Windows AI Studio met en avant des modèles optimisés pour les GPU et NPU Windows, en tirant parti de DirectML et d'ONNX Runtime pour un apprentissage automatique efficace sous Windows. Il sera disponible sous forme d'extension VS Code pour une intégration transparente dans le flux de travail de développement.
Microsoft poursuit ses efforts en matière d'IA et aujourd'hui, la société a annoncé une nouvelle façon de permettre aux développeurs de commencer plus facilement à créer leurs propres applications et expériences infusées par l'IA. Appelé Windows AI Studio, il s'agit d'une nouvelle boîte à outils destinée aux développeurs qui facilite la prise en main du développement et du déploiement de l'IA.
Tout d'abord, Windows AI Studio est là pour aider les développeurs à choisir par où commencer. Il fournit une sélection d'outils et de modèles provenant d'endroits comme Azure AI Studio et Hugging Face, donc les développeurs peuvent choisir parmi les petits modèles de langage (SLM) populaires, les affiner et les personnaliser en fonction de leurs besoins. besoins. En fait, l'application comprend un processus de configuration guidé pour faciliter la personnalisation de ces SLM, tels que Phi, Llama 2 et Mistral.
Ensuite, Windows AI Studio propose également des tests rapides à l'aide des modèles Prompt Flow et Gradio intégrés à la boîte à outils, afin que vous puissiez déterminer rapidement si elle fonctionne comme prévu et l'affiner en permanence jusqu'à ce qu'elle soit prêt. Une fois cela fait, vous pouvez optimiser le modèle via la conversion et l'optimisation du modèle ONNX avec Olive, et enfin intégrer le modèle dans votre application.
Microsoft a également annoncé que Windows AI Studio mettrait en avant des modèles spécifiquement optimisés pour les GPU et NPU Windows, tels que Llama2-7B, Mistral-7B et Stable Diffusion XL. Ces modèles optimisés exploitent au mieux DirectML (l'API d'apprentissage automatique de Windows) et ONNX Runtime pour fonctionner aussi efficacement que possible sous Windows. La société a partagé aujourd'hui un exemple de modèle avec Llama2-7B, bien qu'il ne s'agisse que d'un premier aperçu de ce qui peut être réalisé avec cette optimisation.
Windows AI Studio sera disponible en tant qu'extension VS Code, s'intégrant au flux de développement habituel tout en facilitant le démarrage.
Par ailleurs, pour les développeurs, Microsoft a annoncé de nouvelles fonctionnalités destinées aux entreprises pour le sous-système Windows pour Linux. D'une part, il existe désormais un plug-in Microsoft Defender for Endpoint pour WSL, qui surveille les événements dans toutes les distributions en cours d'exécution sur une machine. De plus, vous pouvez désormais contrôler l'accès à WSL et aux paramètres de sécurité associés via Intune, et les paramètres réseau avancés vous permettent de personnaliser les règles de pare-feu pour WSL lui-même.
Enfin, il existe une mise à jour pour l'application Dev Home, désormais en version 0.7, comprenant une nouvelle intégration Azure DevOps via l'extension Dev Home Azure. Cela facilite le clonage des référentiels Azure pour vous aider à préparer votre machine au codage, et cela donne également vous facilitez la gestion de vos projets et vous pouvez épingler des widgets pour afficher des informations sur votre projets.