DLSS, abréviation de Deep Learning Super Sampling, est un outil Nvidia qui nécessite une carte graphique Nvidia série 20 - ou plus récente - dotée de cœurs tenseurs. DLSS est conçu pour augmenter les performances en exécutant le jeu à une résolution inférieure à la normale, puis en utilisant un réseau de neurones pour augmenter à nouveau la résolution en utilisant des cœurs de tenseur qui ne seraient pas utilisés autrement dans le rendu traiter.
architecture GPU
Est principalement conçu pour restituer des graphiques à des fins telles que les jeux vidéo, cependant, il existe des fonctionnalités supplémentaires dans le processeur GPU pour les cartes graphiques de la série 20. Les deux principales fonctionnalités supplémentaires sont les cœurs RT, qui sont utilisés pour le lancer de rayons, et les cœurs tenseurs, qui sont conçus pour effectuer des tâches d'apprentissage automatique.
DLSS
Avec l'implémentation originale de DLSS, les développeurs devaient explicitement activer la prise en charge de DLSS dans leur jeu. De plus, Nvidia devait former son réseau de neurones pour chaque jeu à l'aide d'un superordinateur. Ce processus a pris un certain nombre d'images de résolution inférieure, puis les a comparées à une seule « image parfaite » générée par les méthodes de suréchantillonnage traditionnelles. Le superordinateur a ensuite entraîné le réseau de neurones à transformer les images de résolution inférieure pour qu'elles correspondent à l'image parfaite plus grande. Une fois le traitement terminé, la programmation du réseau de neurones a été incluse dans le pilote graphique suivant. Ce processus de formation devait être exécuté pour chaque nouveau jeu, une conception qui n'était durable qu'en raison du faible nombre de jeux mettant en œuvre DLSS.
DLSS 2.0
DLSS 2.0 a amélioré le processus en supprimant la nécessité d'entraîner le réseau neuronal pour chaque jeu. Il a également ajouté trois niveaux de DLSS, de performance, d'équilibre et de qualité. Ces trois modes ont été conçus pour permettre à l'utilisateur de choisir le niveau d'amélioration des performances qu'il souhaitait et le niveau d'impact graphique qu'il était prêt à accepter. Cette conception a donné à l'utilisateur beaucoup plus de choix par rapport au niveau unique de l'implémentation DLSS d'origine que les utilisateurs ont souvent signalé comme sacrifiant trop de qualité.