Google partage enfin aujourd’hui des détails sur sa puce Tensor, qui est utilisée pour la première fois dans les Pixel 6 et Pixel 6 Pro.
Google parle de son nouveau système sur puce « Tensor » depuis un certain temps maintenant, mais nous sommes dans le flou concernant des détails spécifiques. Aujourd'hui est le jour du lancement du Pixel 6, le premier appareil alimenté par Google Tensor, et Google a enfin révélé les détails techniques de la puce.
Google considère Tensor comme la meilleure innovation matérielle de l'histoire de l'entreprise, et le nom est un clin d'œil à TensorFlow, la bibliothèque d'apprentissage automatique que Google propose depuis plusieurs années. Tensor possède quatre cœurs ARM Cortext A55, plus lents et plus optimisés en termes de puissance, associés à deux cœurs A76 à 2,25 GHz et à deux cœurs Cortex X1 fonctionnant à 2,8 GHz pour le traitement de premier plan (selon Ars Technica).
Google affirme que Tensor est 80 % plus rapide que le processeur du Pixel 5, qui utilisait un chipset Snapdragon 765 5G. Le GPU intégré est censé être 370 % plus rapide que les graphiques du Pixel 5. Google a déclaré à Ars Technica que cette conception est plus efficace avec des charges de travail « moyennes », comme ouvrir l'application appareil photo ou parcourir une page Web. Nous devrons attendre des tests réels pour savoir avec certitude si la disposition inhabituelle du chipset est payante, mais au moins d'après les chiffres fournis par Google, Tensor semble impressionnant.
Tensor propose également des versions améliorées (et intégrées) des puces indépendantes trouvées dans les précédents téléphones Pixel 6. Il existe un composant ML Engine qui gère les charges de travail d'apprentissage automatique et d'IA, spécifiquement optimisé pour les modèles d'apprentissage automatique de Google, ainsi qu'un « moteur à très faible consommation » pour des fonctionnalités telles que Lecture en cours de détection de musique.
Il existe encore certains détails de performances dont Google n'a pas encore discuté, tels que les benchmarks pour Les tâches optimisées pour l'IA, qui sont l'une des principales charges de travail pour lesquelles Tensor est conçu - c'est même dans le nom. Cependant, une fois que les commandes du Pixel 6 commenceront à être expédiées, nous devrions avoir une meilleure idée de l'endroit où se situe Tensor par rapport aux chipsets pour smartphones de Qualcomm et d'Apple.