La réalité augmentée d'Apple pourrait faciliter les fonctionnalités de covoiturage

Voici un exemple parfait de la façon dont Apple envisage d'utiliser la réalité augmentée pour offrir de la valeur à ses utilisateurs.

Beaucoup d'entre nous qui ont utilisé Lyft, Uber ou d'autres fonctionnalités de covoiturage peuvent attester du fait qu'il est parfois gênant de localiser le véhicule qui arrive, en particulier dans une rue bondée.

Avez-vous déjà entré ou tenté d'entrer une mauvaise voiture par erreur ?

La description du chauffeur et de la voiture qui arrive facilite grandement les choses mais comment monter d'un cran.

Entrer La réalité augmentée d'Apple !

Selon un brevet approuvé aujourd'hui, « INTERFACE DE RÉALITÉ AUGMENTÉE POUR FACILITER L'IDENTIFICATION DU VÉHICULE À L'ARRIVÉE », Apple's l'idée est de superposer des fonctionnalités AR pour aider les utilisateurs à visualiser facilement le véhicule arrivant dans une scène donnée en utilisant leur mobile dispositif.

Votre iPhone peut être utilisé pour numériser des paysages. L'iPhone déterminera alors si et où se trouve un véhicule demandé et affichera un indicateur du véhicule demandé sur l'appareil mobile.

De même, un appareil mobile peut être utilisé par un conducteur pour numériser une scène. Le dispositif mobile peut déterminer si et où se trouve un passager et afficher un indicateur du passager demandeur sur le dispositif mobile.

Le plan d'Apple d'utiliser A/R pour faciliter cela présente des avantages évidents.

Souvent, un grand nombre d'utilisateurs peuvent demander un transport en même temps et au même endroit, comme dans un bureau aux heures de pointe ou dans un lieu à la fin d'un événement.

Ainsi, plusieurs utilisateurs en attente de transport peuvent se trouver approximativement à la même adresse ou au même emplacement.

Bien que potentiellement plus précises qu'une adresse, les coordonnées GPS peuvent comporter un certain degré d'erreur qui ne tient pas compte ou ne détecte pas les petites écarts entre les emplacements des différents utilisateurs (par exemple, 40 pieds au nord de l'entrée d'un bâtiment par rapport à 10 pieds à l'ouest du bâtiment entrée). Ainsi, le passager demandeur peut ne pas se trouver à l'endroit exact identifié par le GPS.

En fournissant une plate-forme basée sur la réalité augmentée pour localiser l'emplacement exact du véhicule ou du passager, cela sera beaucoup plus facile.

Dans le cadre du processus AR, l'application de demande (Lyft, Uber, etc.) peut envoyer une notification à votre iPhone indiquant que la voiture est arrivée. En réponse à la notification, un mode de réalité augmentée (AR) de l'iPhone est activé.

L'AR peut entrer en jeu avec la sélection d'un bouton ou d'un geste spécifié de l'appareil mobile. Dans certains cas, le geste peut être détecté par un ou plusieurs capteurs de l'appareil mobile, par exemple, un accéléromètre, un gyroscope, etc.

Une fois le mode AR activé sur l'iPhone, il peut analyser les images prises par l'appareil photo, par exemple, via une analyse textuelle des caractères reconnus dans l'image et/ou la reconnaissance d'objets. La reconnaissance d'objets peut analyser les images pour identifier des objets suffisamment grands pour correspondre à un véhicule, puis effectuer une analyse plus approfondie des objets véhicules identifiés pour déterminer si l'un correspond au véhicule Les données.

Selon le brevet, les modèles d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour la reconnaissance d'objets, ainsi que pour l'analyse de données textuelles ou classification d'une voiture en fonction de la couleur ou de la marque/modèle (par exemple, une forme correspondant à la marque/modèle).

Le mode AR peut également fonctionner dans la vue Carte pour permettre aux utilisateurs d'accéder plus facilement aux directions exactes du véhicule et de comprendre la direction d'où vient le véhicule.

Ce n'est qu'un exemple parmi tant d'autres de la manière dont Apple envisage d'utiliser la réalité augmentée pour améliorer l'expérience client de ses utilisateurs.

Comme pour tout brevet approuvé, il est difficile de dire si et quand cette fonctionnalité arrivera réellement sur votre iPhone. Cependant, étant donné l'accent mis par Apple sur la réalité augmentée et sa relation étroite avec les plateformes de covoiturage telles que Lyft, nous pensons que cette fonctionnalité pourrait être déployée plus tôt que tard.