जीपीयू क्या है? उस घटक के अंदर जो गेमिंग और बहुत कुछ को शक्ति प्रदान करता है

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चाहे आप गेमर हों, सामग्री निर्माता हों, या डेटा सेंटर तकनीशियन हों, जीपीयू रोमांचक हैं। यहां वह सब कुछ है जो आपको उनके बारे में जानने की जरूरत है।

सबसे रोमांचक पीसी घटकों की एक स्तरीय सूची में, जीपीयू आसानी से एस-स्तरीय हैं। चाहे आप तकनीकी उत्साही हों या सिर्फ औसत गेमर, किसी ब्रांड-नई रिलीज़ के प्रचार में शामिल न होना कठिन है (ख़ैर, शायद अब और नहीं). अधिकांश लोग जीपीयू को कंप्यूटर के एक हिस्से के रूप में समझते हैं जो गेम को वास्तव में अच्छी तरह से चलाता है, लेकिन इसमें इसके अलावा भी बहुत कुछ है। यहां आपको जीपीयू के बारे में जानने की जरूरत है और वे कंप्यूटर में सबसे अनोखे घटकों में से एक क्यों हैं।

GPU क्या है और यह कैसे काम करता है

सबसे पहले, आइए स्पष्ट करें कि ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) वास्तव में क्या है। मूल रूप से, यह एक प्रोसेसर है जो 3डी ग्राफ़िक्स प्रस्तुत करने के लिए बहुत सारे व्यक्तिगत रूप से कमजोर कोर का उपयोग करता है जिन्हें शेडर्स कहा जाता है। जीपीयू सभी प्रकार के रूपों में आ सकते हैं: सीपीयू में एकीकृत (जैसा कि इंटेल के मुख्यधारा सीपीयू और एएमडी के एपीयू में देखा जाता है), सोल्डर किया हुआ लैपटॉप जैसे उपकरणों में एक मदरबोर्ड, या यहां तक ​​कि एक संपूर्ण डिवाइस के एक भाग के रूप में जिसे आप अपने पीसी में प्लग कर सकते हैं, जिसे ग्राफ़िक्स के रूप में जाना जाता है कार्ड. हालाँकि हम अक्सर GPU और ग्राफ़िक्स कार्ड शब्दों का परस्पर उपयोग करते हैं, GPU सिर्फ कार्ड के अंदर का प्रोसेसर है।

जीपीयू और सीपीयू के बीच मुख्य अंतर यह है कि जीपीयू आमतौर पर 3डी कार्यों (उदाहरण के लिए वीडियो गेम खेलना या रेंडरिंग) के लिए विशिष्ट होते हैं और समानांतर में वर्कलोड को संसाधित करने में उत्कृष्ट होते हैं। समानांतर प्रसंस्करण के साथ, सभी कोर एक ही कार्य को एक साथ निपटा रहे हैं, कुछ ऐसा जिसमें सीपीयू को संघर्ष करना पड़ता है। सीपीयू को क्रमिक या अनुक्रमिक प्रसंस्करण के लिए अनुकूलित किया जाता है, जिसका आमतौर पर मतलब होता है कि केवल एक या शायद कुछ कोर एक ही समय में एक ही कार्य पर काम कर सकते हैं। हालाँकि, विशेषज्ञता का मतलब है कि जीपीयू कई चीजों के लिए उपयुक्त नहीं हैं जिनके लिए सीपीयू का उपयोग किया जा सकता है।

जीपीयू ग्राफिक्स कार्ड की रीढ़ होने के लिए सबसे प्रसिद्ध है, एक उपकरण जो व्यावहारिक रूप से अपने आप में एक कंप्यूटर है क्योंकि यह एक प्रोसेसर, मदरबोर्ड के साथ आता है। समर्पित मेमोरी जिसे VRAM कहा जाता है, और कूलर. इतना ही नहीं, बल्कि ग्राफ़िक्स कार्ड आसानी से एक PCIe स्लॉट के माध्यम से या यहां तक ​​कि एक के माध्यम से भी पीसी में प्लग कर सकते हैं थंडरबोल्ट पोर्ट जो यूएसबी टाइप सी पोर्ट का उपयोग करता है, जो ग्राफिक्स कार्ड को लैपटॉप से ​​​​कनेक्ट करने की अनुमति देता है बहुत। प्रदर्शन क्षमता और उन्नयन में आसानी के मामले में वास्तव में ग्राफिक्स कार्ड जैसा कोई अन्य घटक नहीं है।

कौन सी कंपनियाँ GPU बनाती हैं?

स्रोत: NVIDIA

GPU की उत्पत्ति वीडियो गेम के इतिहास से जुड़ी हुई है, जो GPU के लिए पारंपरिक उपयोग का मामला रहा है। यह कहना मुश्किल है कि कब पहला जीपीयू बनाया गया था, लेकिन यह शब्द स्पष्ट रूप से पहली बार सोनी द्वारा 1994 में अपने मूल प्लेस्टेशन कंसोल के लिए गढ़ा गया था, जिसमें तोशिबा का उपयोग किया गया था टुकड़ा। पांच साल बाद, एनवीडिया ने दावा किया कि उसका GeForce 256 इस आधार पर पहला GPU था कि यह परिवर्तन और प्रकाश व्यवस्था के कार्य कर सकता है जो पहले CPU पर किए जाते थे। संभवतः, एनवीडिया ने पहला जीपीयू नहीं बनाया, और यह डेस्कटॉप के लिए पहला ग्राफिक्स कार्ड भी नहीं था।

चूँकि शुरुआती ग्राफ़िक्स प्रोसेसर सरल थे, इसलिए कई कंपनियाँ कंसोल, डेस्कटॉप और अन्य कंप्यूटरों के लिए अपने स्वयं के जीपीयू बना रही थीं। लेकिन जैसे-जैसे जीपीयू विकसित हुआ, जिससे उन्हें बनाना अधिक कठिन हो गया, कंपनियों ने बाजार से बाहर होना शुरू कर दिया। आपने अब तोशिबा और सोनी जैसी सामान्य इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियों को अपने स्वयं के जीपीयू बनाते नहीं देखा है, और 3डीएफएक्स इंटरएक्टिव जैसी कई कंपनियां जिन्होंने जीपीयू बनाने के अलावा कुछ नहीं किया, वे भी बंद हो गईं। 2000 के दशक की शुरुआत तक, गेहूं को भूसी से काट दिया गया था, और ग्राफिक्स में केवल दो प्रमुख खिलाड़ी बचे थे: एनवीडिया और एटीआई, जिनमें से बाद वाले को 2006 में एएमडी द्वारा अधिग्रहित किया गया था।

दो दशकों से अधिक समय तक, एनवीडिया और एटीआई/एएमडी एकमात्र कंपनियां थीं जो कंसोल और पीसी के लिए उच्च-प्रदर्शन ग्राफिक्स बनाने में सक्षम थीं। इसके विपरीत, एकीकृत ग्राफ़िक्स दृश्य, अधिक विविधतापूर्ण हो गया है क्योंकि एकीकृत जीपीयू बनाने के लिए मजबूत प्रोत्साहन हैं (जैसे कि अपने जीपीयू का उपयोग करने के लिए एनवीडिया या एएमडी को भुगतान नहीं करना पड़ता है) और इसलिए भी क्योंकि यह उतना कठिन नहीं है। हालाँकि, इंटेल ने 2022 में उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू दृश्य में प्रवेश किया, जिससे एकाधिकार को एक त्रिाधिकार में बदल दिया गया।

GPU का उपयोग किस लिए किया जाता है?

ग्राफिक्स कार्ड के लिए गेमिंग हमेशा प्रमुख उपयोग रहा है, लेकिन हाल के वर्षों में यह कम और कम सच होने लगा है क्योंकि व्यापक कंप्यूटिंग शक्ति की मांग लगातार बढ़ रही है। जैसा कि यह पता चला है, जीपीयू में कोर सिर्फ ग्राफिक्स से अधिक के लिए उपयोगी होते हैं, जो डेटा सेंटर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता-अनुकूलित चिप्स को जन्म देते हैं जिन्हें सामान्य प्रयोजन जीपीयू (जीपीजीपीयू) कहा जाता है। मांग इतनी अधिक हो गई है कि एनवीडिया के डेटा सेंटर जीपीयू गेमिंग की तुलना में कंपनी के लिए अधिक पैसा कमाते हैं। एएमडी और इंटेल भी डेटा सेंटर और एआई जीपीयू की मांग को भुनाना चाहते हैं। अंततः, नया बाज़ार तैयार होने पर अन्य कंपनियाँ भी दौड़ में शामिल हो सकती हैं।

एआई वर्कलोड के मामले में, जीपीयू अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण हो गए हैं एआई छवि निर्माण या बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के प्रशिक्षण में। यह बड़े मैट्रिक्स ऑपरेशनों के लिए समानांतर रूप से प्रक्रिया करने की उनकी क्षमता के लिए धन्यवाद है जो एआई में बेहद आम हैं।

एनवीडिया बनाम एएमडी बनाम इंटेल: गेमिंग के लिए कौन सा सबसे अच्छा है?

90 के दशक में जब से गेमिंग के लिए डेस्कटॉप ग्राफिक्स कार्ड पहली बार लोकप्रिय हुए, तब से एक सवाल लगातार पूछा जाता रहा है: कौन सा ब्रांड सबसे अच्छा है? हाल ही में, लोगों ने केवल यह पूछा कि क्या एनवीडिया एएमडी से बेहतर था और इसके विपरीत, लेकिन अब इंटेल के मैदान में प्रवेश करने से चीजें थोड़ी अधिक जटिल हो गई हैं। हालाँकि कोई भी ब्रांड दूसरे से पूरी तरह से बेहतर नहीं है, प्रत्येक की अपनी ताकत और कमजोरियाँ हैं।

एनवीडिया ने हमेशा खुद को उन लोगों के लिए विकल्प के रूप में रखा है जो इसे चाहते हैं सबसे अच्छा गेमिंग जीपीयू सबसे अधिक प्रदर्शन और सबसे आकर्षक सुविधाओं के साथ। जबकि एनवीडिया के ग्राफिक्स कार्ड आमतौर पर अच्छे होते हैं, वे अक्सर महंगे भी होते हैं, कम से कम एएमडी और अब इंटेल के ग्राफिक्स के सापेक्ष। इसके अतिरिक्त, जबकि एनवीडिया की विशिष्ट विशेषताएं कागज पर अच्छी हैं, वास्तविक अनुभव प्रचार के अनुरूप नहीं हो सकता है। उदाहरण के लिए, डीएलएसएस एनवीडिया कार्ड के लिए यह वास्तव में एक अच्छी सुविधा है, लेकिन यह कई गेम में नहीं है और इसमें कुछ कमियां भी हैं।

प्रदर्शन क्षमता और उन्नयन में आसानी के मामले में वास्तव में ग्राफिक्स कार्ड जैसा कोई अन्य घटक नहीं है।

इसके विपरीत, एएमडी ने हमेशा एनवीडिया के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं की है। एएमडी ने ऐतिहासिक रूप से बेहतर मूल्य वाले जीपीयू की पेशकश की है, जो अक्सर एनवीडिया के टॉप-एंड कार्डों को चुनौती रहित बना देता है। दूसरी ओर, एनवीडिया अक्सर एएमडी को स्वतंत्र लगाम देता है बजट जीपीयू बाजार, और यह आज विशेष रूप से सच है। इसके अतिरिक्त, जब सुविधाओं की बात आती है तो एएमडी आमतौर पर एनवीडिया से पीछे रहता है, लेकिन उसके पास अपने प्रतिस्पर्धियों को पकड़ने और कभी-कभी उससे भी आगे निकलने का एक अच्छा ट्रैक रिकॉर्ड है।

इस लेखन के समय इंटेल गेमिंग जीपीयू बाजार में केवल एक वर्ष के लिए ही रहा है, इसलिए इसने वास्तव में अभी तक खुद को स्थापित नहीं किया है, लेकिन अब तक, इंटेल ने आमतौर पर एएमडी के मूल्य पर प्रतिस्पर्धा की है। इंटेल के लिए सबसे बड़ा संघर्ष इसके ड्राइवर या सॉफ़्टवेयर रहे हैं जो गेम में जीपीयू कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं, इसमें महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। 2022 में अपनी पहली पीढ़ी के आर्क अल्केमिस्ट जीपीयू लॉन्च होने के बाद से, इंटेल अपने ड्राइवरों को अनुकूलित करने में कड़ी मेहनत कर रहा है, और आज इंटेल का आर्क A750 लो-एंड और मिडरेंज पीसी के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है।

यह बिल्कुल स्पष्ट है कि प्रत्येक कंपनी कहाँ उत्कृष्टता प्राप्त करती है। एनवीडिया उन लोगों के लिए शीर्ष पसंद है जिनके पास बड़ा बजट है और वे शानदार प्रदर्शन और अत्याधुनिक सुविधाएँ दोनों चाहते हैं। एएमडी अधिक लोगों के लिए ब्रांड है, और हालांकि एएमडी के टॉप-एंड कार्ड आमतौर पर प्रदर्शन और सुविधाओं में एनवीडिया से मेल नहीं खाते हैं, यह भी सच है कि एनवीडिया ने 2019 के बाद से $300 से कम का कार्ड नहीं बनाया है। इंटेल, इस समय, एक अच्छा मिडरेंज जीपीयू प्रदान करता है, लेकिन यह इसके बारे में है, हालांकि आगामी कार्ड चीजों को बदल सकते हैं।

सामान्य तौर पर, जीपीयू बाजार अगले कुछ वर्षों में बदलाव के लिए तैयार है, जिसमें एनवीडिया और भी अधिक हाई-एंड सेगमेंट में आगे बढ़ रहा है और इंटेल मैदान में प्रवेश कर रहा है। हमें यह देखना होगा कि यह कैसे आकार लेता रहता है।