Pixel 7 सीरीज़ पर Google Tensor G2 वहीं से शुरू होता है जहां मूल Tensor ने छोड़ा था

गूगल पिक्सेल 7 यहाँ है, और इसके साथ बोर्ड भर में कई उल्लेखनीय सुधार आए हैं। हालाँकि, सबसे रोमांचक सुधारों में से एक चिपसेट के रूप में आता है, क्योंकि यह किसी भी स्मार्टफोन का दिल है। पिछले साल के पिक्सेल में Google का Tensor काफी अच्छा था, हालाँकि इसमें कई समस्याएँ थीं। इस बार, कंपनी ने Tensor G2 में बैटरी जीवन और अन्य क्षेत्रों में सुधार करने की बात कही है, और विनिर्देश मूल रूप से पिछले साल के Tensor का ही अनुकरण हैं।

Google Tensor G2: विशिष्टताएँ

Google Tensor G2, Tensor के समान CPU फ़ॉर्मूले पर आधारित है

इन दोनों चिपसेट की तुलना करने से कई समानताएं सामने आती हैं, जिसमें कोर के प्रत्येक सेट की मूल बातें बरकरार रहती हैं। Google अभी भी अपने कुछ हद तक असामान्य 2+2+4 सेटअप को बनाए हुए है और इसके बजाय उसने बड़े और मध्यम कोर की घड़ी की गति को थोड़ा बढ़ाने का विकल्प चुना है। सिद्धांत रूप में, इसका मतलब यह है कि Google को किसी भी एप्लिकेशन में प्रदर्शन में लाभ होगा जो प्रसंस्करण के लिए दो थ्रेड्स का उपयोग करता है, हालांकि यह इस पर निर्भर करता है कि यह कितनी जल्दी थ्रॉटल करता है या नहीं।

Google ने मध्य कोर को भी A78 कोर की एक जोड़ी तक बढ़ा दिया है, जो एक बहुत ही स्वागत योग्य बदलाव है। पिछले साल यह हैरान करने वाली बात थी कि Google ने A76 कोर की एक जोड़ी को चुना था, यह देखते हुए कि वे दोनों A77 और A78 की तुलना में बिजली दक्षता में खराब हैं और प्रदर्शन में भी बदतर हैं। उम्मीद है कि इससे प्रदर्शन और दक्षता में कुछ स्पष्ट वृद्धि देखने को मिलेगी, जिससे बैटरी जीवन में भी सुधार होगा।

अंत में, वही चार छोटे कोर रखे गए हैं जो पिछले साल के टेन्सर पर थे। यहां कोई वास्तविक परिवर्तन नहीं है.

कुल मिलाकर, हालांकि Armv9 (कॉर्टेक्स X2, A710 और A510 तिकड़ी के साथ) की पूरी छलांग देखना अच्छा होता, Google की ओर से एक बड़े रीडिज़ाइन की आवश्यकता है, विशेष रूप से यह देखते हुए कि यह उस डिज़ाइन का एक संशोधन है जो पहले से ही एक संशोधित Exynos था डिज़ाइन। शायद अगले वर्ष?

Google Tensor G2 के GPU में काफी अच्छा अपग्रेड है

Google Tensor G2 ने GPU विभाग में एक बहुत बड़ा अपग्रेड किया है, जो माली G78 MP20 से माली G710 MP07 तक पहुंच गया है। माली G710 MP07, डाइमेंशन 9000 के समान GPU है, हालाँकि "MP07" प्रत्यय के कारण संभावित संशोधन हो सकते हैं। संदर्भ के लिए, मीडियाटेक डाइमेंशन 9000 में माली G710 MC10 है। यह संभव है कि "7" कोर की संख्या को संदर्भित करता है (जैसा कि यह मूल टेंसर के मामले में होता है) लेकिन हमें इंतजार करना होगा और देखना होगा।

हालाँकि, माली जी710 में सुधार केवल मूल गणना से नहीं, बल्कि वास्तविक संरचना से भी आते हैं। यह न केवल ग्राफिक्स में, बल्कि विशेष रूप से वल्कन प्रदर्शन में बड़े सुधार का वादा करता है। हमें इंतजार करना होगा और देखना होगा कि ये सुधार कितने सफल होते हैं, लेकिन सिद्धांत रूप में, होना चाहिए न केवल गेमिंग और अन्य ग्राफिक्स-गहन कार्यों में, बल्कि एमुलेटर जैसे कार्यों में भी बेहतर प्रदर्शन एथरएसएक्स2.

पिछली बार, टेन्सर में G78 का 20-कोर जानवर, शक्तिशाली होते हुए भी, वास्तव में थ्रॉटल शुरू करने से पहले केवल कई सेकंड के लिए उस शक्ति को बरकरार रखता था। शुरुआत में इसने उच्च आवृत्तियों को बनाए रखा, लेकिन परिणामस्वरूप उच्च ऊर्जा उपयोग और उत्पन्न गर्मी एक प्रमुख मुद्दा था। Google को इसे थोड़ा नीचे डायल करते हुए और मोबाइल के लिए अधिक सामान्य GPU कॉन्फ़िगरेशन की ओर झुकते हुए देखना आशा जगाता है।

Google Tensor G2 TPU सुधार

Google विज्ञापन दे रहा है कि Tensor G2 का TPU "अगली पीढ़ी" है, जो कि पिछले साल Tensor SoC में पहले से ही एक प्रभावशाली जोड़ में सुधार कर रहा है। पिछले साल, Google के Tensor चिपसेट में ड्राइवरों में "एजटीपीयू" का संदर्भ था। यदि यह वही एज टीपीयू है जिसका विज्ञापन कंपनी अपने क्लाउड प्लेटफॉर्म और अन्य में करती है मूंगा उपकरण, तो यह केवल 2W की शक्ति पर 4 TOPS में सक्षम है।

Google Tensor G2 के मामले में, Google का कहना है कि TPU 60% अधिक शक्तिशाली और 20% अधिक कुशल है। ये कुछ बहुत बड़े सुधार हैं, यह देखते हुए कि एज टीपीयू जो करने में सक्षम था, मान लीजिए कि यह वही था, पहले से ही बहुत अच्छा था। यह फोटो अनब्लर और सिनेमैटिक ब्लर जैसी सुविधाओं को शक्ति प्रदान करता है।

Google Tensor G2 बुनियादी बातों में सुधार करता है

ऐसा लगता है कि Google Tensor G2 एक बहुत अच्छा चिपसेट हो सकता है, लेकिन हम नहीं जानते कि क्या यह पिछले साल Tensor की गिरावट को सुधारने के लिए पर्याप्त है। हम अभी भी मॉडेम या इसकी क्षमताओं के बारे में ज्यादा नहीं जानते हैं, लेकिन लीक से पता चलता है कि इसमें भी सुधार किया गया है।

हम यह देखने के लिए कि ये सुधार वास्तव में कितने सफल होते हैं, Tensor G2 पर हाथ डालने की प्रतीक्षा कर रहे हैं।