GPT-4 इस समय बहुत लोकप्रिय है, जो बिंग चैट और ChatGPT को शक्ति प्रदान करता है। लेकिन यह क्या है और यह क्या प्रदान करता है?
त्वरित सम्पक
- GPT-4, GPT-3.5 पर कैसे सुधार करता है?
- GPT-4 का उपयोग किस लिए किया जा सकता है?
- GPT-4 की सीमाएँ क्या हैं?
- GPT का भविष्य क्या है?
GPT-4 OpenAI का नवीनतम बड़ा मल्टीमॉडल मॉडल है, और यह टेक्स्ट और ग्राफिकल इनपुट दोनों से टेक्स्ट उत्पन्न करने में सक्षम है। OpenAI ChatGPT और Dall-E के पीछे की कंपनी है, और इसका प्राथमिक अनुसंधान फोकस, आपने अनुमान लगाया, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर है। आज, हम जीपीटी के बारे में विशेष रूप से बात करने जा रहे हैं, यह क्या करता है, और यह बढ़ते उद्योग में कैसे योगदान देता है जिसमें यह भी शामिल है चैटजीपीटी, बिंग चैट और गूगल बार्ड.
GPT का मतलब जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर है, और GPT-4 इसका चौथा पुनरावृत्ति है। इसका मतलब समझने के लिए, हम प्रत्येक घटक को अलग-अलग तोड़ सकते हैं:
- जनरेटिव: यह टेक्स्ट उत्पन्न करता है।
- पूर्व प्रशिक्षित: एक मॉडल को पैटर्न खोजने या भविष्यवाणियां करने के लिए डेटा के एक बड़े सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है।
- ट्रांसफार्मर: एक मॉडल जो अनुक्रमिक डेटा (जैसे वाक्य में शब्द) में संबंधों को ट्रैक कर सकता है जो संदर्भ भी सीख सकता है।
संक्षेप में, यह सॉफ्टवेयर है जो बड़ी मात्रा में डेटा का अध्ययन करके यह सीखकर टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है कि टेक्स्ट कैसे बनता है और फिर जो समझ में आता है उसके माध्यम से संकेतों के आधार पर उन्हें एक साथ स्ट्रिंग कर सकता है।
GPT-4, GPT-3.5 पर कैसे सुधार करता है?
OpenAI ने 14 मार्च, 2023 को GPT-4 लॉन्च किया। ओपनएआई के अनुसार, ऐसे कुछ प्रमुख तरीके हैं जिनसे GPT-4 अपने पूर्ववर्ती से बेहतर होता है। यह पाठ उत्पन्न करने के लिए दृश्य संकेतों को स्वीकार कर सकता है और, दिलचस्प बात यह है कि, ए स्कोर करता है बहुत चैटजीपीटी में जीपीटी-3.5 की तुलना में यूनिफ़ॉर्म बार परीक्षा में उच्चतर (इसने परीक्षण निर्माताओं के शीर्ष 10% में स्कोर किया, जबकि जीपीटी-3.5 ने निचले 10% में स्कोर किया)। यह अधिक रचनात्मक भी है और इसका सुरक्षा और गलत सूचना को फैलने से रोकने पर अधिक ध्यान है।
कंपनी के शोध के अनुसार अन्य प्रदर्शन सुधार भी हैं, जिनमें लीटकोड, एपी स्तर वर्ग और एसएटी परिणामों में सुधार शामिल हैं।
GPT-4 का उपयोग किस लिए किया जा सकता है?
GPT-4 केवल भाषा मॉडल है और है नहीं चैटजीपीटी या बिंग चैट जैसी सेवाओं का पर्याय। परिणामस्वरूप, इसे पहले से मौजूद कई प्रणालियों और वर्तमान में विकास में चल रही प्रणालियों में लागू किया जा सकता है। ग्राहक सहायता लाइन से लेकर मशीनी अनुवाद तक, पाठ का उपयोग करने वाली कोई भी चीज़ GPT-4 से लाभान्वित हो सकती है। में तकनीकी पेपर जो बताता है कि GPT-4 कैसे काम करता है (और OpenAI द्वारा लिखित), लेखकों ने यह भी ध्यान दिया कि GPT-4 ने उन्हें पेपर को कॉपी करने, पाठ को सारांशित करने और उनके LaTeX स्वरूपण में सुधार करने में मदद की।
वर्तमान में, GPT-4 दोनों को शक्ति प्रदान करता है बिंग चैट और चैटजीपीटी का वह संस्करण जो केवल चैटजीपीटी प्लस सदस्यता के साथ ही पहुंच योग्य है। यह डुओलिंगो मैक्स सदस्यता के साथ भी उपलब्ध है। इसका कारण GPT-4 हो सकता है बहुत सारे उद्योगों में डरावनी संभावना इसका कारण यह है कि संकेत मिलने पर यह कितना कुछ कर सकता है। इसमें कई नौकरियों को बदलने और अन्य में वर्कफ़्लो में सुधार करने की क्षमता है। इसमें कॉपी-संपादन क्षमताएं हैं, यह लोगों को प्रोग्राम करने में मदद कर सकता है, और मैंने इसे वजन घटाने के प्रोग्राम बनाते हुए भी देखा है। इसे वास्तविक प्रश्न पूछने से आम तौर पर आपको वास्तविक उत्तर मिलेंगे, हालाँकि आपको इसे अभी भी एक मार्गदर्शक के रूप में उपयोग करना चाहिए और जो जानकारी यह आपको देता है उसकी तथ्य-जांच करनी चाहिए।
GPT-4 जिस चीज़ में उत्कृष्ट है वह है इसकी तर्क क्षमता। यदि आपको एक मीटिंग शेड्यूल करनी है और कई लोगों द्वारा उपलब्धता दी गई है, तो आप GPT-4 को उपलब्ध समय को फीड करके ऐसे समय ढूंढ सकते हैं जो सभी के लिए काम करते हैं। यह एक सरल कार्य है जिसे लोग मूल रूप से हमेशा के लिए स्वयं करने में सक्षम हैं, लेकिन यह GPT-4 की तर्क और तार्किक क्षमताओं को दर्शाता है।
अन्य लोग भी जीपीटी को एक एक्सेसिबिलिटी टूल के रूप में उपयोग कर रहे हैं। डिस्लेक्सिया से पीड़ित लोग इसका उपयोग ईमेल लिखने या अपनी मौजूदा लिखित सामग्री को प्रूफरीड करने में मदद के लिए कर सकते हैं। इसके लिए बहुत सारे अनुप्रयोग हैं, लेकिन यह पूर्ण नहीं है और इसकी कई सीमाएँ हैं।
GPT-4 की सीमाएँ क्या हैं?
GPT-4 अचूक नहीं है; वास्तव में, यहां तक कि OpenAI भी कहता है कि GPT-4 कभी-कभी "मतिभ्रम" से ग्रस्त होता है, जो कि केवल कहने का एक तरीका है जो गलत जानकारी उत्पन्न करता है। इसके अलावा, इसमें यह भी कहा गया है कि "जीपीटी-4 के आउटपुट का उपयोग करते समय सावधानी बरतनी चाहिए, खासकर उन संदर्भों में जहां विश्वसनीयता महत्वपूर्ण है।"
OpenAI इस तथ्य के बारे में चुप नहीं है कि उपयोगकर्ता किस स्थिति में आ सकते हैं अधिक भरोसा करते हैं इसकी क्षमताओं के लिए GPT-4 पर। जैसा कि तकनीकी पेपर में बताया गया है, GPT-4 "तथ्यों को गढ़ने, गलत जानकारी को दोगुना करने और कार्यों को गलत तरीके से करने की प्रवृत्ति रखता है।" यह चलता रहता है बताएं कि यह पहले के जीपीटी मॉडलों की तुलना में अधिक ठोस और विश्वसनीय रहते हुए ऐसा करता है, एक आधिकारिक स्वर और कुछ अन्य में बेहतर सटीकता के लिए धन्यवाद क्षेत्र. इसके अलावा, GPT-4 पूर्वाग्रहों को बढ़ा सकता है और रूढ़िवादिता को कायम रख सकता है, सामाजिक पूर्वाग्रहों और विश्वदृष्टिकोण को मजबूत कर सकता है।
GPT का भविष्य क्या है?
OpenAI का इरादा GPT-4 की तैनाती के बाद उसे दोहराने और सुधारने का है क्योंकि अधिक मुद्दों की पहचान की गई है, और कुछ कदम हैं जिन्हें कंपनी पहले ही उठाने के लिए प्रतिबद्ध है। इसमे शामिल है:
- मॉडल प्रणाली में शमन की परतें अपनाएं: जैसे-जैसे एआई मॉडल अधिक सक्षम होते जा रहे हैं और कई उद्योगों में अपनाए जा रहे हैं, रक्षा की कई लाइनों की आवश्यकता महत्वपूर्ण है।
- वास्तविक दुनिया के उपयोग को ध्यान में रखते हुए मूल्यांकन, शमन और विकास दृष्टिकोण बनाएं: यह सीखना कि उपयोगकर्ता कौन हैं और इन उपकरणों का उपयोग किस लिए किया जाएगा, किसी भी संभावित नुकसान को कम करने के संदर्भ में महत्वपूर्ण है। इन उपकरणों और वास्तविक दुनिया की कमजोरियों को तैनात करने में मानवीय तत्व को ध्यान में रखना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
- सुनिश्चित करें कि सुरक्षा आकलन आकस्मिक जोखिमों को कवर करता है: जैसे-जैसे मॉडल अपनी क्षमता में बढ़ते हैं, जटिल इंटरैक्शन और अप्रत्याशित जोखिमों के लिए तैयारी करना महत्वपूर्ण है।
- अप्रत्याशित क्षमता वृद्धि की योजना: क्योंकि एआई एक तेजी से आगे बढ़ने वाला उद्योग है और जरूरी नहीं कि हम जो कुछ भी चल रहा है उसे समझें एक प्रशिक्षित एआई मॉडल के "दिमाग" में, छोटे परिवर्तन गलती से आकस्मिक क्षमता को जन्म दे सकते हैं छलांग. इसका हिसाब देना चाहिए.
सीधे शब्दों में कहें तो, OpenAI प्रौद्योगिकी विकसित करने के लिए GPT-4 पर निर्माण जारी रख रहा है। इसमें कई अनुप्रयोगों में उपयोगी होने की क्षमता है, लेकिन यह सही नहीं है।