क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 888 बेंचमार्क: यहां बताया गया है कि 2021 के फ्लैगशिप 5G फोन कैसा प्रदर्शन करेंगे

इस महीने की शुरुआत में, क्वालकॉम ने पत्रकारों को एक वर्चुअल स्नैपड्रैगन टेक समिट में आमंत्रित किया था उन्होंने स्नैपड्रैगन 888 की घोषणा की मोबाइल प्लेटफार्म. क्वालकॉम की नवीनतम 8-सीरीज़ SoC इमेज प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग में बड़े सुधार लाती है, लेकिन सीपीयू और जीपीयू प्रदर्शन में केवल वृद्धिशील सुधार लाती है। यह पता लगाने के लिए कि क्वालकॉम का नवीनतम चिपसेट कितना अधिक शक्तिशाली है, हमें आमतौर पर इसके संदर्भ हार्डवेयर पर बेंचमार्क चलाने का अवसर मिलता है। हालाँकि, COVID-19 के कारण, क्वालकॉम एक व्यक्तिगत बेंचमार्किंग सत्र की व्यवस्था नहीं कर सका, इसलिए इसके बजाय, उन्होंने भेजा हमें एक पहले से रिकॉर्ड किया गया वीडियो दिखा रहा है जिसमें क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 888 संदर्भ डिवाइस लोकप्रिय के सरगम ​​​​को चला रहा है बेंचमार्क.

स्नैपड्रैगन 888 संदर्भ डिवाइस पर, क्वालकॉम ने एक समग्र बेंचमार्क (AnTuTu), एक सीपीयू-केंद्रित बेंचमार्क चलाया (गीकबेंच), एक GPU-केंद्रित बेंचमार्क (GFXBench), और कई AI/ML बेंचमार्क (AIMark, AITuTu, MLPerf, और प्रोसीओन)। प्रत्येक बेंचमार्क को तीन बार चलाया गया, इसलिए कंपनी ने तीन पुनरावृत्तियों में औसत परिणाम साझा किया। इसके अलावा, कंपनी का कहना है कि उन्होंने प्रत्येक बेंचमार्क को स्नैपड्रैगन 888 संदर्भ डिज़ाइन पर डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स का उपयोग करके चलाया, जिसका अर्थ है कि उन्होंने किसी भी उच्च-प्रदर्शन मोड को सक्षम नहीं किया। हालाँकि, क्योंकि बेंचमार्क स्कोर हमारे लिए प्रदान किए गए थे, हम अपने लिए परिणामों या परीक्षण स्थितियों को सत्यापित नहीं कर सकते। एक बार जब हमें क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 888 वाला एक वाणिज्यिक उपकरण मिल जाएगा, तो हम इन बेंचमार्क को फिर से चलाएंगे।

यदि आप क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 888 मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म की सभी विशिष्टताओं और विशेषताओं को पढ़ने में रुचि रखते हैं, तो मैं पढ़ने की सलाह देता हूँ स्नैपड्रैगन 888 पर इदरीस पटेल का उत्कृष्ट व्याख्याता इस महीने की शुरुआत में प्रकाशित। उनका लेख क्वालकॉम द्वारा सीपीयू, जीपीयू, मॉडेम, कनेक्टिविटी सबसिस्टम, आईएसपी, एआई इंजन, डीएसपी और अन्य सभी चीजों में किए गए सभी सुधारों के बारे में विस्तार से बताता है। त्वरित संदर्भ के लिए, मैंने क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 888 संदर्भ डिवाइस की प्रमुख विशिष्टताओं की तुलना करते हुए एक चार्ट एक साथ रखा है इस बेंचमार्क तुलना में उपयोग किए गए अन्य दो डिवाइस: स्नैपड्रैगन 865-संचालित संदर्भ डिवाइस और स्नैपड्रैगन 855-संचालित पिक्सेल 4 वह मैंने पिछले वर्ष के बेंचमार्किंग सत्र में उपयोग किया था. आप बेंचमार्क परिणामों से पहले वह चार्ट नीचे पा सकते हैं।

क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 888 बेंचमार्क परिणाम

परीक्षण उपकरणों की विशिष्टताएँ

बेंचमार्क अवलोकन

से इनपुट के साथ मारियो सेराफेरो

• AnTuTu: यह एक समग्र बेंचमार्क है. AnTuTu सीपीयू, जीपीयू और मेमोरी प्रदर्शन का परीक्षण करता है, जबकि इसमें अमूर्त परीक्षण और हाल ही में दोनों शामिल हैं। संबंधित उपयोगकर्ता अनुभव सिमुलेशन (उदाहरण के लिए, उपपरीक्षण जिसमें स्क्रॉल करना शामिल है)। लिस्ट व्यू)। अंतिम स्कोर को डिज़ाइनर के विचारों के अनुसार महत्व दिया जाता है।
• गीकबेंच: एक सीपीयू-केंद्रित परीक्षण जो एन्क्रिप्शन, संपीड़न (पाठ और छवियों) सहित कई कम्प्यूटेशनल वर्कलोड का उपयोग करता है, प्रतिपादन, भौतिकी सिमुलेशन, कंप्यूटर दृष्टि, किरण अनुरेखण, वाक् पहचान, और दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क अनुमान छवियों पर. स्कोर ब्रेकडाउन विशिष्ट मेट्रिक्स देता है। अंतिम स्कोर को डिज़ाइनर के विचारों के अनुसार महत्व दिया जाता है, जिसमें पूर्णांक प्रदर्शन (65%), फिर फ़्लोट प्रदर्शन (30%) और अंत में क्रिप्टो (5%) पर बड़ा जोर दिया जाता है।
• जीएफएक्सबेंच: इसका लक्ष्य नवीनतम एपीआई का उपयोग करके वीडियो गेम ग्राफिक्स रेंडरिंग का अनुकरण करना है। ढेर सारे ऑनस्क्रीन प्रभाव और उच्च गुणवत्ता वाली बनावट। नए परीक्षण वल्कन का उपयोग करते हैं जबकि पुराने परीक्षण ओपनजीएल ईएस 3.1 का उपयोग करते हैं। आउटपुट परीक्षण के दौरान फ़्रेम हैं और फ़्रेम प्रति सेकंड (अनिवार्य रूप से परीक्षण की लंबाई से विभाजित अन्य संख्या), भारित के बजाय अंक।
  • एज़्टेक खंडहर: ये परीक्षण GFXBench द्वारा पेश किए गए सबसे कम्प्यूटेशनल रूप से भारी परीक्षण हैं। वर्तमान में, शीर्ष मोबाइल चिपसेट प्रति सेकंड 30 फ्रेम तक टिक नहीं सकते हैं। विशेष रूप से, परीक्षण वास्तव में उच्च बहुभुज गणना ज्यामिति, हार्डवेयर टेस्सेलेशन, उच्च-रिज़ॉल्यूशन बनावट प्रदान करता है। वैश्विक रोशनी और भरपूर छाया मानचित्रण, प्रचुर कण प्रभाव, साथ ही खिलना और क्षेत्र की गहराई प्रभाव. इनमें से अधिकांश तकनीकें प्रोसेसर की शेडर गणना क्षमताओं पर जोर देंगी।
  • मैनहट्टन ES 3.0/3.1: यह परीक्षण प्रासंगिक बना हुआ है क्योंकि आधुनिक गेम पहले से ही अपनी प्रस्तावित ग्राफिकल निष्ठा पर आ चुके हैं और उसी प्रकार की तकनीकों को लागू करते हैं। इसमें कई रेंडर लक्ष्यों, प्रतिबिंबों (घन मानचित्रों), जाल रेंडरिंग, कई विलंबित प्रकाश स्रोतों के साथ-साथ पोस्ट-प्रोसेसिंग पास में क्षेत्र के खिलने और गहराई को नियोजित करने वाली जटिल ज्यामिति शामिल है।
• एमएलपर्फ मोबाइल: MLPerf मोबाइल मोबाइल AI प्रदर्शन के परीक्षण के लिए एक ओपन-सोर्स बेंचमार्क है। वह था एमएलकॉमन्स द्वारा बनाया गया, एक गैर-लाभकारी, खुला इंजीनियरिंग कंसोर्टियम, "एमएल सिस्टम, सॉफ्टवेयर और तुलना के लिए पारदर्शिता और समान अवसर प्रदान करता है।" समाधान।" MLPerf मोबाइल का पहला पुनरावृत्ति मुट्ठी भर कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा के लिए एक अनुमान-प्रदर्शन बेंचमार्क प्रदान करता है प्रसंस्करण कार्य. अधिक जानकारी के लिए, पेपर देखें "MLPerf मोबाइल अनुमान बेंचमार्क: मोबाइल AI बेंचमार्किंग कठिन क्यों है और इसके बारे में क्या करना है।"
  • छवि वर्गीकरण: इस परीक्षण में इनपुट छवि पर लागू करने के लिए एक लेबल का अनुमान लगाना शामिल है। विशिष्ट उपयोग के मामलों में फोटो खोज या पाठ निष्कर्षण शामिल है। उपयोग किया गया संदर्भ मॉडल 4M पैरामीटर के साथ MobileNetEdgeTPU है, डेटासेट ImageNet 2012 (224x224) है, और गुणवत्ता लक्ष्य FP32 का 98% (76.19% टॉप-1) है।
  • छवि विभाजन: इस परीक्षण में इनपुट छवि को लेबल वाली वस्तुओं में विभाजित करना शामिल है। विशिष्ट उपयोग के मामलों में स्व-ड्राइविंग या रिमोट सेंसिंग शामिल है। उपयोग किया गया संदर्भ मॉडल 2M पैरामीटर के साथ DeepLab v3+ है, डेटासेट ADE20K (512x512) है, और गुणवत्ता लक्ष्य FP32 (0.244 mAP) का 93% है।
  • वस्तु का पता लगाना: इस परीक्षण में वस्तुओं के चारों ओर बाउंडिंग बॉक्स बनाने के साथ-साथ उन वस्तुओं के लिए एक लेबल प्रदान करना शामिल है। विशिष्ट उपयोग के मामलों में कैमरा इनपुट शामिल होता है जैसे कि गाड़ी चलाते समय खतरे का पता लगाना या ट्रैफ़िक विश्लेषण करना। संदर्भ मॉडल 17M पैरामीटर के साथ SSD-MobileNet v2 है, डेटासेट COCO 2017 (300x300) है, और गुणवत्ता लक्ष्य 97% FP32 (54.8% mIoU) है।
  • भाषा प्रसंस्करण: इस परीक्षण में बोलचाल की भाषा में प्रश्नों का उत्तर देना शामिल है। विशिष्ट उपयोग के मामलों में ऑनलाइन खोज इंजन शामिल हैं। संदर्भ मॉडल 25M मापदंडों के साथ MobileBERT है, डेटासेट मिनी स्क्वाड (स्टैनफोर्ड प्रश्न उत्तर डेटासेट) v1.1 डेव है, और गुणवत्ता लक्ष्य FP32 का 93% (93.98% F1) है।

AnTuTu परिणाम

AnTuTu से शुरू करके, हम देख सकते हैं कि क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 888 संदर्भ डिवाइस ने लगभग 17,000 अंक बनाए स्नैपड्रैगन 865 संदर्भ डिवाइस से अधिक और स्नैपड्रैगन 855-संचालित पिक्सेल से लगभग 350,000 अंक अधिक 4. जब आप सीपीयू, जीपीयू, मेमोरी और यूएक्स सबस्कोर (यहां नहीं दिखाया गया है) को देखते हैं, तो हम देख सकते हैं कि प्रदर्शन में सबसे बड़ा सुधार जीपीयू और मेमोरी से आता है। स्नैपड्रैगन 865 QRD की तुलना में AnTuTu के GPU सबटेस्ट में स्नैपड्रैगन 888 QRD ने लगभग 45.56% अधिक स्कोर प्राप्त किया। इसी तरह, स्नैपड्रैगन 888 QRD ने AnTuTu के मेमोरी सबटेस्ट में स्नैपड्रैगन 865 QRD की तुलना में लगभग 52.08% अधिक स्कोर किया। स्नैपड्रैगन 855-संचालित पिक्सेल 4 की तुलना में, 888 क्यूआरडी ने जीपीयू और मेमोरी सबटेस्ट में क्रमशः 98.42% और 117.58% से आगे निकल गया।

इस बीच, स्नैपड्रैगन 888 QRD ने AnTuTu के सीपीयू सबटेस्ट में क्रमशः स्नैपड्रैगन 865 QRD और स्नैपड्रैगन 855-संचालित Pixel 4 की तुलना में लगभग 30.05% और 90.28% अधिक स्कोर किया। यूएक्स सबस्कोर की तुलना करना मुश्किल है क्योंकि प्रत्येक डिवाइस पर अलग-अलग एंड्रॉइड ओएस संस्करण चल रहे थे (पिक्सेल 4)। और स्नैपड्रैगन 865 क्यूआरडी एंड्रॉइड 10 चला रहे थे जब मैंने उन्हें पिछले साल बेंचमार्क किया था, जबकि 888 क्यूआरडी एंड्रॉइड चला रहा है 11.)

मेमोरी प्रदर्शन में बड़ी वृद्धि काफी दिलचस्प है। 865 क्यूआरडी और 888 क्यूआरडी दोनों में 12 जीबी एलपीडीडीआर5 रैम है, हालांकि हमें नहीं पता कि रैम कितनी है। विशेष रूप से, 865 2750MHz पर 16GB तक LPDDR5 रैम को सपोर्ट करता है, जबकि 888 3200MHz पर 16GB तक LPDDR5 रैम को सपोर्ट करता है। सीपीयू और जीपीयू में गड़बड़ी यहां प्रदर्शन हमारी अपेक्षाओं से थोड़ा ऊपर है, क्योंकि क्वालकॉम ने कहा कि स्नैपड्रैगन 888 का सीपीयू और जीपीयू लाभ क्रमशः 25% और 35% है। वर्ष पर वर्ष। हालाँकि, अधिक सीपीयू और जीपीयू केंद्रित बेंचमार्क जो लाभ दिखाते हैं, वे हमारी अपेक्षाओं के अनुरूप हैं।

गीकबेंच परिणाम

गीकबेंच 5.0 में, क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 888 स्नैपड्रैगन 865 की तुलना में सिंगल-कोर और मल्टी-कोर परीक्षणों में क्रमशः 22.17% और 9.97% अधिक प्रदर्शन करता है। स्नैपड्रैगन 855 की तुलना में, 888 क्रमशः 89.17% और 51.82% बेहतर प्रदर्शन करता है।

क्वालकॉम का कहना है कि स्नैपड्रैगन 888, स्नैपड्रैगन 865 की तुलना में सीपीयू प्रदर्शन में 25% की वृद्धि प्रदान करता है। सीपीयू का एकमात्र एआरएम कॉर्टेक्स-एक्स1 प्राइम कोर रूढ़िवादी 2.84 गीगाहर्ट्ज पर क्लॉक किया गया है - पिछली पीढ़ी के एआरएम के समान क्लॉक स्पीड। कॉर्टेक्स-ए77 प्राइम कोर - इसलिए यह संभव है कि हम अपरिहार्य मध्य-वर्ष स्नैपड्रैगन 888 "प्लस" के लिए 3+गीगाहर्ट्ज़ क्लॉक स्पीड देखेंगे। ताज़ा करें. अगर ऐसा मामला है, तो हम सीपीयू के प्रदर्शन में और भी सुधार की उम्मीद कर सकते हैं, हालांकि अभी, यह कहना उचित है कि लाभ ठोस हैं, फिर भी केवल वृद्धिशील हैं।

इस प्रकार, यदि आप दो साल पुराने फ्लैगशिप से अपग्रेड कर रहे हैं, तो 888 को सीपीयू प्रदर्शन में बड़े सुधार लाने चाहिए। यदि आप एक साल पुराने फ्लैगशिप से अपग्रेड कर रहे हैं, तो वे लाभ बहुत कम हैं। मैं व्यक्तिगत रूप से यह देखने के लिए उत्साहित हूं कि स्नैपड्रैगन 888 डिवाइस कंसोल इम्यूलेशन को कैसे संभालता है।

जीएफएक्सबेंच परिणाम

क्वालकॉम ने स्नैपड्रैगन 888 में एड्रेनो 660 जीपीयू की कोर गिनती या अधिकतम आवृत्ति का खुलासा नहीं किया है, इसलिए हमारे पास प्रदर्शन में लाभ के अलावा जीपीयू के बारे में कहने के लिए बहुत कम है। GFXBench के मैनहट्टन परीक्षण में, जो OpenGL ES 3.0 API का उपयोग करता है और 1080p दृश्य को ऑफस्क्रीन प्रस्तुत करता है, स्नैपड्रैगन 888 में एक था 169fps का औसत फ़्रेमरेट, स्नैपड्रैगन 865 और 855 द्वारा प्राप्त फ़्रेमरेट से लगभग 34.13% और 83.7% अधिक है क्रमश। जीएफएक्सबेंच के एज़्टेक रूइन्स परीक्षण में, जो वल्कन ग्राफिक्स एपीआई का उपयोग करता है और 1080p दृश्य को ऑफस्क्रीन प्रस्तुत करता है, स्नैपड्रैगन 888 में एक था 86एफपीएस का औसत फ़्रेमरेट, स्नैपड्रैगन 865 और 855 द्वारा प्राप्त फ़्रेमरेट से लगभग 38.71% और 95.45% अधिक क्रमश।

ऐसे बहुत से गेम नहीं हैं जो बहुत अधिक GPU हॉर्सपावर की मांग करते हैं हालिया जेनशिन इम्पैक्ट एक अपवाद है), लेकिन बेहतर GPU प्रदर्शन केवल गेमिंग से अधिक के लिए उपयोगी है। लेकिन, गेमिंग निश्चित रूप से सबसे बड़ा कारण है कि लोग इन बेंचमार्क परिणामों की परवाह करेंगे, और स्नैपड्रैगन 888 निश्चित रूप से अपने 35% तेज़ ग्राफिक्स रेंडरिंग और 20% बेहतर पावर दक्षता के साथ प्रदान करता है वर्ष पर वर्ष। हालाँकि, ये परिणाम केवल चरम GPU प्रदर्शन को प्रदर्शित करते हैं, इसलिए हमें फिर से देखना होगा जीएफएक्सबेंच - एक बार जब हम बेंचमार्क के दीर्घकालिक संचालन के लिए वाणिज्यिक हार्डवेयर पर अपना हाथ रख लेते हैं प्रदर्शन जांच।

एमएलपर्फ परिणाम

शायद सबसे दिलचस्प लाभ एआई प्रदर्शन में है। क्वालकॉम आम तौर पर हर साल एआई प्रदर्शन में बड़ी छलांग लगाता है, लेकिन इस वर्ष का लाभ सबसे प्रभावशाली है। स्नैपड्रैगन 888 का AI इंजन 26 TOPS प्रदर्शन का दावा करता है, जो स्नैपड्रैगन 865 के 15 TOPS प्रदर्शन और स्नैपड्रैगन 855 के 7 TOPS प्रदर्शन से अधिक है। क्वालकॉम इस लाभ का श्रेय हेक्सागोन 780 डीएसपी के नए फ़्यूज्ड एआई एक्सेलेरेटर आर्किटेक्चर को देता है, जो फ़्यूज़िंग करता है। भौतिक दूरियों को खत्म करने के लिए स्केलर, वेक्टर और टेंसर त्वरक और डेटा साझा करने और स्थानांतरित करने के लिए मेमोरी को पूल करते हैं कुशलता से.

हालाँकि, हमारे लिए यह प्रदर्शित करना कठिन है कि प्रदर्शन में यह छलांग वास्तव में कितनी महत्वपूर्ण है। हमने अपने साक्षात्कारों के दौरान एआई बेंचमार्किंग की कठिनाइयों के बारे में गहराई से बात की है क्वालकॉम का ट्रैविस लानियर, गैरी ब्रॉटमैन, और ज़ियाद असगर. अच्छी खबर यह है कि, क्वालकॉम के अधिकारियों के साथ हमारी चर्चा के बाद से एआई बेंचमार्क के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है।

इस लेख की शुरुआत में, हमने उल्लेख किया कि क्वालकॉम ने स्नैपड्रैगन 888 संदर्भ डिवाइस पर 4 अलग-अलग AI बेंचमार्क चलाए: AIMark, AITuTu, MLPerf, और UL का Procyon। शायद इन बेंचमार्क में सबसे आशाजनक MLPerf मोबाइल है, जो जल्द ही रिलीज़ होने वाला है, ओपन-सोर्स मोबाइल AI बेंचमार्क कई SoC विक्रेताओं, ML फ्रेमवर्क प्रदाताओं और मॉडल द्वारा समर्थित है निर्माता. यह मोबाइल अनुमान परिणामों का प्रारंभिक बैच है सार्वजनिक है, इसलिए हमने स्नैपड्रैगन 888 के साथ तुलना करने के लिए उन परिणामों का उपयोग किया। परिणाम केवल 3 डिवाइस को कवर करते हैं: मीडियाटेक डाइमेंशन 820-संचालित Xiaomi Redmi 10X 5G, क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 865+-संचालित ASUS ROG फोन 3, और Exynos 990-संचालित सैमसंग गैलेक्सी नोट 20 अल्ट्रा 5जी. क्वालकॉम ने विलंबता परिणाम प्रदान नहीं किए - केवल थ्रूपुट आंकड़े - इसलिए हमने पूर्ण परिणाम नहीं दिए विक्रेताओं द्वारा प्रस्तुत किया गया एमएलकॉमन्स द्वारा सत्यापन के लिए।

इन चुनिंदा कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुमान बेंचमार्क में, हम देख सकते हैं कि क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 888 संदर्भ डिवाइस ने सभी चार परीक्षणों में उच्चतम स्कोर हासिल किया। पिछली पीढ़ी के 3 चिपसेट में से, मीडियाटेक के डाइमेंशन 820 ने स्नैपड्रैगन 865+ से बेहतर प्रदर्शन किया और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में Exynos 990, जबकि Exynos 990 ने स्नैपड्रैगन 865+ और डाइमेंशन 820 से बेहतर प्रदर्शन किया। एनएलपी. क्वालकॉम का स्नैपड्रैगन 865+ आम तौर पर प्रतिस्पर्धी था, इमेज सेगमेंटेशन में डाइमेंशन 820 के बराबर स्कोर करता था और एनएलपी में इससे बेहतर प्रदर्शन करता था। इन विशिष्ट मॉडलों और डेटासेटों के साथ इन विशिष्ट अनुमान परीक्षणों में, स्नैपड्रैगन 888 ने 3 अंतिम पीढ़ी के चिपसेट से बेहतर प्रदर्शन किया।

यह देखना दिलचस्प होगा कि डेवलपर्स और ओईएम स्नैपड्रैगन 888 की एआई क्षमता का उपयोग करके कौन से एप्लिकेशन और फीचर्स बना सकते हैं। कंप्यूटर विज़न हमारी कई एआई-उन्नत वीडियोग्राफी सुविधाओं में विशेष रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा संभवतः 2021 में देखने को मिलेगा, जबकि बेहतर एनएलपी प्रदर्शन ऑडियो जैसे वीडियो संबंधित पहलुओं को भी प्रभावित कर सकता है रिकॉर्डिंग.

हालाँकि, हमें ध्यान देना चाहिए कि स्नैपड्रैगन 888 के परिणाम हैं असत्यापित एमएलकॉमन्स द्वारा क्योंकि संगठन की सत्यापन प्रक्रिया के भाग के लिए आवश्यक है कि उपकरण हो व्यावसायिक रूप से उपलब्ध (क्वालकॉम के संदर्भ उपकरण किसी वाहक के माध्यम से या अनलॉक के रूप में नहीं बेचे जाते हैं फ़ोन)। इसके अलावा, प्रदर्शन इस बात पर निर्भर करता है कि कौन से एमएल मॉडल, संख्यात्मक प्रारूप और एमएल ढांचे चुने गए हैं, साथ ही कौन से एमएल त्वरक उपलब्ध हैं।

निष्कर्ष

क्वालकॉम का स्नैपड्रैगन 888 एक बार फिर सीपीयू और जीपीयू प्रदर्शन में वृद्धिशील सुधार लाता है, लेकिन इमेज प्रोसेसिंग और एआई में बड़े पैमाने पर सुधार करता है। दो साल पुराने डिवाइस से अपग्रेड करने वाले बहुत से लोग सीपीयू और जीपीयू में सुधार नहीं देखेंगे (जब तक कि वे इसे चलाने की योजना नहीं बनाते हैं) एमुलेटर या जेनशिन इम्पैक्ट जैसे गेम खेल रहे हैं), लेकिन वे निश्चित रूप से मोबाइल में हुई अन्य प्रगति पर ध्यान देंगे तकनीकी। इन दिनों उपकरणों में उच्च ताज़ा दर वाले डिस्प्ले, उच्च रिज़ॉल्यूशन छवि सेंसर वाले अधिक कैमरे, 5G कनेक्टिविटी के लिए समर्थन और बहुत कुछ है। एआई प्रदर्शन में बड़े पैमाने पर लाभ पर औसत उपयोगकर्ता का ध्यान नहीं जाएगा, लेकिन क्वालकॉम के नए चिपसेट के साथ जो संभावनाएं खुली हैं, उन पर विचार करना रोमांचक है। रीयल-टाइम एआई वीडियो एन्हांसमेंट, मल्टी-कैमरा स्ट्रीम और बहुत कुछ अगले वर्ष क्षितिज पर हैं, और Google जैसी कंपनियाँ प्रशिक्षण मशीन लर्निंग द्वारा जारी सुविधाओं से आश्चर्यचकित करना जारी रखती हैं मॉडल।

हालाँकि, क्वालकॉम एकमात्र कंपनी नहीं है जो अपने SoC लाइनअप में सुधार कर रही है। कहा जाता है कि गैलेक्सी S21 के लिए सैमसंग का आगामी Exynos 2100 प्रमुख प्रदर्शन सुधार लाएगा। इसमें हुआवेई का नया हाईसिलिकॉन किरिन 9000 और मीडियाटेक की मोबाइल SoCs की बढ़ती डाइमेंशन लाइन भी है। मुझे फिर से आने की उम्मीद है ये बेंचमार्क एक बार हमारे पास सैमसंग, हुआवेई और मीडियाटेक की अगली पीढ़ी के साथ कम से कम एक टॉप-ऑफ़-द-लाइन डिवाइस होंगे सिलिकॉन.

क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 888 बेंचमार्किंग डेमो

मैंने इस लेख की शुरुआत में उल्लेख किया था कि क्वालकॉम ने हमारे साथ एक पूर्व-रिकॉर्डेड वीडियो साझा किया था। यदि आप रुचि रखते हैं, तो मैंने वह वीडियो यूट्यूब पर अपलोड कर दिया है। यह स्नैपड्रैगन 888 को मेरे द्वारा ऊपर साझा किए गए सभी बेंचमार्क पर चलता हुआ दिखाता है, साथ ही शेष एआई बेंचमार्क को भी दिखाता है जिन्हें मैंने प्रदर्शित नहीं किया है।

इस बीच, यहां वह तालिका है जो क्वालकॉम ने हमें स्नैपड्रैगन 888 के बेंचमार्क परिणामों का सारांश प्रदान करते हुए प्रदान की है: