इंटेल के मेट्योर लेक प्रोसेसर पूरी तरह से एआई पर आधारित होंगे, इसमें इंटेल आर्क ग्राफिक्स की सुविधा होगी

इंटेल ने आगामी मेट्योर लेक प्लेटफॉर्म का पहला विवरण साझा किया है, जो क्लाइंट-साइड एआई प्रदर्शन पर बड़े फोकस के साथ इस साल के अंत में शुरू होगा। एआई अभी कंप्यूटिंग में सबसे गर्म विषय है, और इंटेल यह सुनिश्चित करने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा है कि वह सक्षम एआई अनुभव प्रदान कर सके क्लाइंट डिवाइस पर ताकि आपको सभी कार्यभार और उपयोग के मामलों के लिए क्लाउड पर निर्भर न रहना पड़े जो दिखाई देने लगे हैं ऊपर।

उल्का झील चिपलेट डिज़ाइन का उपयोग करती है

उल्का झील अगली पीढ़ी है इंटेल सीपीयू, और यह इंटेल की फ़ोवरोस पैकेजिंग का लाभ उठाते हुए इंटेल 4 प्रक्रिया पर आधारित होने वाला पहला है चिपलेट-शैली डिज़ाइन में प्रौद्योगिकी, जहां प्रोसेसर के विभिन्न घटकों को अलग-अलग टाइलों (या) में बनाया जाता है चिपलेट्स)। यह चिपलेट डिज़ाइन उन्नत बिजली प्रबंधन की अनुमति देता है, और इसका मतलब यह भी है कि प्रत्येक टाइल को विशिष्ट कार्यभार के लिए व्यक्तिगत रूप से लक्षित किया जा सकता है।

इन चिपलेट्स में से एक, निश्चित रूप से, सीपीयू है, जिसे बिजली दक्षता पर प्रमुख ध्यान देने के साथ विकसित किया गया है, जो हाइब्रिड आर्किटेक्चर को बरकरार रखता है जो हमने 12 वीं पीढ़ी और 13 वीं पीढ़ी के प्रोसेसर में देखा है। इसमें एक बिल्कुल नया जीपीयू भी है, इंटेल अंततः आर्क ग्राफिक्स को एक एकीकृत आर्किटेक्चर में ला रहा है, जिसमें कम-शक्ति डिजाइन में रे ट्रेसिंग और एक्सईएसएस जैसी चीजों के लिए समर्थन शामिल है।

हालाँकि, इंटेल का बड़ा फोकस प्रोसेसर में निर्मित नया एआई इंजन या वीपीयू (विज़न प्रोसेसिंग यूनिट) है। इंटेल को उम्मीद है कि यह क्लाइंट-साइड एआई वर्कलोड को आगे बढ़ाएगा, जिससे एआई अनुमान की गणना आवश्यकताओं में काफी कमी आएगी।

इंटेल पूरी तरह से एआई पर काम कर रहा है

अब तक, शायद सभी ने एआई के बारे में सुना होगा, जो कई रूपों में दिखाई दे रहा है, चाहे वह संवादात्मक एआई हो एक बड़े भाषा मॉडल पर आधारित ChatGPT की तरह, लेकिन मिडजॉर्नी और स्टेबल जैसे टूल के साथ छवि निर्माण भी प्रसार. हालाँकि, ये कार्यभार आमतौर पर क्लाउड में प्रबंधित किए जाते हैं, जिसका मतलब सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं के लिए लागत में वृद्धि हो सकती है, विशेष रूप से चूंकि ये उपकरण अधिक उन्नत हो गए हैं और इनमें उच्च कंप्यूटिंग आवश्यकताओं के साथ-साथ गोपनीयता संबंधी चिंताएं भी हैं उपयोगकर्ता. और विंडोज़ कोपायलट जैसी सुविधाओं के साथ, एआई हर जगह होने जा रहा है, इसलिए इंटेल चूकना नहीं चाहता।

यहीं पर मेटियोर लेक प्लेटफॉर्म में वीपीयू आता है। यह विशेष प्रोसेसर विशिष्ट AI वर्कलोड को अधिक कुशलता से संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है सामान्य प्रयोजन सीपीयू या यहां तक ​​कि एक जीपीयू भी इस प्रकार के कार्यभार को स्थानीय स्तर पर चलाने में सक्षम बना सकता है कंप्यूटर। वीपीयू को निरंतर एआई वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि जीपीयू के दौरान बैकग्राउंड ब्लर जैसे प्रभाव लागू करना रेंडर पाइपलाइनों में शामिल एआई के लिए उपयोगी हो सकता है, और सीपीयू का उपयोग हल्के एकल-अनुमान के लिए किया जा सकता है कार्य. इन सभी घटकों का उपयोग एक ही समय में कार्यभार के लिए भी किया जा सकता है जो प्रत्येक की ताकत का उपयोग कर सकता है।

इंटेल द्वारा प्रदान किया गया एक उदाहरण उल्का झील प्लेटफॉर्म पर जीआईएमपी में एक स्थिर प्रसार छवि पीढ़ी चला रहा था, जहां कंप्यूटर ने सीपीयू, जीपीयू और वीपीयू का लाभ उठाते हुए पाठ विवरण के आधार पर एक जटिल छवि तैयार की, जिसमें लगभग 20 सेकंड लगे ऐसा करो। फिर, छवि के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाने के लिए सुपर रिज़ॉल्यूशन टूल चलाना भी संभव है जो विशेष रूप से वीपीयू पर चलता है, कुछ ही में छवि का उच्च-रिज़ॉल्यूशन संस्करण प्रदान करता है सेकंड. वीपीयू की बढ़ी हुई दक्षता और प्रदर्शन का मतलब यह भी है कि बैकग्राउंड ब्लर जैसे प्रभाव बेहतर एज डिटेक्शन के साथ, कम बिजली का उपयोग करते हुए भी बेहतर काम कर सकते हैं।

डेवलपर्स के लिए, इंटेल ONNX, OpenVINO और Windows जैसे प्लेटफ़ॉर्म और टूल का भी लाभ उठा रहा है डायरेक्टएमएल इन क्षमताओं को जीआईएमपी, ब्लेंडर, ऑडेसिटी, ओबीएस और सहित मौजूदा ऐप्स में लाएगा एडोब ऐप्स. इंटेल अपनी ताकत, विशेष रूप से हजारों x86 ऐप्स और प्लेटफ़ॉर्म के मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र के साथ खेल रहा है जो पहले से ही इसके प्रोसेसर के आसपास बनाया गया है। यह क्वालकॉम जैसे प्रतिस्पर्धियों पर एक बड़ा लाभ है, जो विंडोज़ पर ऐप अनुकूलता के साथ संघर्ष करता है।

इंटेल ने अभी तक मेट्योर लेक प्रोसेसर की उपलब्धता या विशिष्ट विशिष्टताओं के बारे में विवरण साझा नहीं किया है सीपीयू और जीपीयू के लिए, लेकिन यह स्पष्ट है कि फोकस एआई पर है, न केवल इंटेल के लिए, बल्कि संपूर्ण के लिए उद्योग।