MLPerf 3.0 के परिणाम आ गए हैं, और कुछ दिलचस्प उद्योग रुझान हैं।
मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक तेजी से बदलने वाला उद्योग है जिसमें हर दिन निरंतर नवाचार चल रहा है। इसीलिए उपकरणों की क्षमताओं की तुलना करने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है और एक निकाय या एकाधिक निकायों का होना भी महत्वपूर्ण है जो क्षेत्र के विकास को निर्देशित करने में मदद करते हैं। MLPerf Inference v3.0 के साथ, MLCommons समूह का उद्देश्य निष्पक्षता प्रदान करने के दर्शन को दोगुना करना है। सत्यापन योग्य और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य प्रदान करते हुए उपकरणों की मशीन-लर्निंग क्षमताओं का कठोर परीक्षण परिणाम। परिणाम अब आ गए हैं, और पिछले वर्षों के विक्रेताओं की और भी बड़ी सूची से।
मशीन लर्निंग में "अनुमान" एक प्रशिक्षित एल्गोरिदम से परिणामों की वास्तविक उपज को संदर्भित करता है, जहां मॉडल तब पहचान सकता है कि उसे क्या पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। हम जीवन के सभी प्रकार के क्षेत्रों में अनुमान का उपयोग देखते हैं, जिसमें सेल्फ-ड्राइविंग कारें, Google पर खोज सुझाव और यहां तक कि AI चैटबॉट भी शामिल हैं। चैटजीपीटी, बिंग चैट, या गूगल बार्ड. MLPerf v3.0 निम्नलिखित कार्यों का परीक्षण कर सकता है:
काम |
वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग |
सिफारिश |
सामग्री या खरीदारी संबंधी अनुशंसाएँ जैसे खोज, सोशल मीडिया, या विज्ञापन |
वाक् पहचान |
स्मार्टफ़ोन पर स्पीच-टू-टेक्स्ट, हैंड्स-फ़्री ड्राइवर सहायता |
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) |
खोज, अनुवाद, चैटबॉट |
छवि वर्गीकरण |
छवि लेबलिंग, सामान्य दृष्टि |
वस्तु का पता लगाना |
पैदल यात्री का पता लगाना, विनिर्माण दोष का पता लगाना, लाल-आंख में कमी लाना |
3डी विभाजन |
चिकित्सा छवि विश्लेषण (उदाहरण के लिए, ट्यूमर की पहचान) |
MLPerf v3.0 के परिणाम डेटाबेस में 5,300 से अधिक प्रदर्शन परिणाम और 2,400 से अधिक पावर माप परिणाम हैं। विशेष रूप से, रुझान जिन पहचानों की पहचान की गई उनमें बहुत सारे नए हार्डवेयर सिस्टम शामिल हैं जिनका उपयोग डेटा सेंटर घटकों में लगभग 30% के बेहतर प्रदर्शन के साथ किया जा रहा है बेंचमार्क. साथ ही, बहुत अधिक प्रस्तुतकर्ताओं ने बिजली दक्षता से संबंधित परिणाम दिए, और नेटवर्क का अनुमान लगाने में रुचि में तीन गुना वृद्धि हुई।
एनवीडिया, जो कई वर्षों से MLPerf सबमिशन का मुख्य आधार रहा है, ने अपने DGX H100 के लिए पहला परिणाम प्रस्तुत किया और अपने L4 टेन्सर कोर GPU के लिए पहला सबमिशन प्रस्तुत किया। DGX H100 ने अपने पहले H100 सबमिशन की तुलना में प्रति त्वरक 54% अधिक प्रदर्शन की पेशकश की, और L4 ने पिछली पीढ़ी के T4 के प्रदर्शन को तीन गुना तक दिया।
परिणाम प्रस्तुत करने वाली अन्य कंपनियों में क्वालकॉम शामिल है, जिसके बारे में कंपनी का कहना है कि "सभी बेंचमार्क एनएलपी और कंप्यूटर के लिए प्रदर्शन और बिजली दक्षता में वृद्धि दर्शाते हैं।" विज़न नेटवर्क।" कंपनी ने यह भी बताया कि कैसे अपने पहले MLPerf 1.0 सबमिशन के बाद से, क्वालकॉम क्लाउड AI 100 के प्रदर्शन में 86% और पावर में 52% तक सुधार हुआ है। क्षमता। परिणाम प्रस्तुत करने वाले अन्य उल्लेखनीय विक्रेताओं में इंटेल, एचपीई, गीगाबाइट, आसुस और डेल शामिल हैं।