ओप्पो ने सीवीपीआर 2020 में अपनी कुछ संभावित नई कैमरा तकनीक का प्रदर्शन किया

चीनी स्मार्टफोन निर्माता ओप्पो ने कंप्यूटर विज़न में अपनी कुछ संभावित नई कैमरा तकनीकों का प्रदर्शन किया है पैटर्न रिकग्निशन (सीवीपीआर) सम्मेलन 2020, जिसने कंपनी को दो प्रथम स्थान और दो-तिहाई स्थान का पुरस्कार अर्जित किया है आयोजन। पुरस्कार जीतने वाली तकनीकों में अवधारणात्मक चरम सुपर-रिज़ॉल्यूशन तकनीक, दृश्य स्थानीयकरण और वीडियो में मानव गतिविधि पहचान शामिल हैं।

अवधारणात्मक चरम सुपर-रिज़ॉल्यूशन

इवेंट के दौरान, ओप्पो की रिसर्च टीम को 16x आवर्धन कारक वाली एकल छवि के लिए अवधारणात्मक चरम सुपर-रिज़ॉल्यूशन की समस्या को हल करने की चुनौती दी गई थी। चुनौती का उद्देश्य एक एआई मॉडल विकसित करना था जो सर्वोत्तम अवधारणात्मक गुणवत्ता और जमीनी सच्चाई की समानता के साथ उच्च-रिज़ॉल्यूशन परिणाम देने में सक्षम हो। चुनौती के लिए, ओप्पो की टीम ने अपने आरएफबी-ईआरएसजीएएन तंत्रिका नेटवर्क की प्रभावशीलता का प्रदर्शन किया जिसने निम्नलिखित परिणाम दिए:

ओप्पो के तंत्रिका नेटवर्क ने कंपनी को 280 अन्य प्रतिभागियों को हराकर चुनौती में पहला स्थान हासिल करने में मदद की। मामले पर एक प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, तंत्रिका नेटवर्क को स्मार्टफोन सहित कई परिदृश्यों में लागू किया जाएगा। जहां यह स्मार्टफोन द्वारा ली गई कम-रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरों को अधिक-रिज़ॉल्यूशन वाली उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों में बदलने में मदद करने में सक्षम होगा विवरण। अन्य संभावित अनुप्रयोगों में पुरानी या क्षतिग्रस्त तस्वीरों को पुनर्स्थापित करना, महत्वपूर्ण चिकित्सा छवियों को परिष्कृत करना, या उपग्रह छवियों का विस्तृत विश्लेषण करना शामिल है।

हैंडहेल्ड उपकरणों के लिए दृश्य स्थानीयकरण

हैंडहेल्ड डिवाइसेज़ के लिए विज़ुअल लोकलाइज़ेशन चुनौती में, ओप्पो ने एक मोनोकुलर विज़ुअल लोकलाइज़ेशन पाइपलाइन बनाई जो किसी भी छवि के सटीक स्थान को खोजने के लिए अर्थ और गहराई के संकेतों का लाभ उठाती है। ओप्पो के समाधान ने कंपनी को आउटडोर विज़ुअल लोकलाइज़ेशन के लिए पहला स्थान और इनडोर विज़ुअल लोकलाइज़ेशन के लिए तीसरा स्थान हासिल करने में मदद की।

इस तकनीक के संभावित उपयोग के मामलों में शामिल हैं संवर्धित वास्तविकता एप्लिकेशन, बुद्धिमान रोबोटिक्स, या सटीक नेविगेशन। कंपनी का दावा है कि ए एआई सहायक कैमरे से सुसज्जित, छवियों का विश्लेषण करने और सटीक स्थिति प्राप्त करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में सक्षम होगा, जिससे यह उपयोगकर्ताओं को सही दिशा में मार्गदर्शन कर सकेगा।

विस्तारित वीडियो में गतिविधि का पता लगाना

ओप्पो ने एक्सटेंडेड वीडियो चैलेंज में एक्टिविटी डिटेक्शन में भी तीसरा स्थान हासिल किया, जिसके लिए कंपनियों को स्वचालित एक्टिविटी डिटेक्शन एल्गोरिदम डिजाइन करने की आवश्यकता थी। ओप्पो का समाधान प्रत्येक फ्रेम में पात्रों को प्रभावी ढंग से पहचानने और पुनर्गठित करने और जटिल गतिशील वीडियो में दर्जनों मानवीय गतिविधियों को पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उम्मीद है कि यह तकनीक भविष्य में मानव-कंप्यूटर संपर्क और खेल वीडियो विश्लेषण के क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी। इसके अतिरिक्त, यह तकनीक भविष्य के स्मार्टफ़ोन में भी पाई जा सकती है जो उन्हें स्वचालित रूप से गतिशील विषयों की पहचान करने और तदनुसार कैमरा फ़ोकस को समायोजित करने की अनुमति देगी।