अगली टेन्सर चिप के लिए उन्नत AI का क्या मतलब हो सकता है

हाल ही में, एआई उपयोगकर्ता अनुभव के अभिन्न अंग कई सुविधाओं के केंद्र में रहा है, कई कंपनियां विकास के तहत किसी भी नई सुविधा में एआई की शक्ति का लाभ उठाने की कोशिश कर रही हैं। बेहतर वाक् पहचान से लेकर धुंधली तस्वीरें ठीक करना और बीच में कुछ भी, आजकल हम जिन सुविधाओं को हल्के में लेते हैं उनमें से कई एआई के आसपास बनाई गई थीं। हालाँकि, इनमें से कोई भी कंपनी यकीनन Google से अधिक AI की ताकत पर निर्भर नहीं है। हालाँकि कई लोग AI पर Google की बढ़ती निर्भरता के पहले संकेतक के रूप में Google के इन-हाउस Tensor SoCs की ओर इशारा करेंगे। वास्तविकता यह है कि यह टेन्सर SoCs की स्थापना से बहुत पहले का है। और Google ने AI पर भारी झुकाव के अपने इरादे की घोषणा की पर इस वर्ष का Google I/O, वह एकीकरण और अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगा।

परिवेश कंप्यूटिंग: Google का अंतिम लक्ष्य

2019 में, Google के उपकरणों और सेवाओं के एसवीपी, रिक ओस्टरलोह ने पहली बार जनता के लिए "परिवेश कंप्यूटिंग" शब्द को उजागर किया। Google '19 इवेंट द्वारा बनाया गया

. दर्शकों को बहुत आश्चर्यचकित करते हुए, ओस्टरलोह ने परिवेश कंप्यूटिंग को सिस्टम के केंद्र में अंतिम उपयोगकर्ता होने की अवधारणा के रूप में परिभाषित किया, न कि उनके फोन या उनके स्वामित्व वाले किसी अन्य डिवाइस के रूप में। उन्होंने कहा, "मदद आप कहीं भी चाहें, वह उपलब्ध है और यह तरल है।" "जब आपको इसकी आवश्यकता नहीं होती है तो तकनीक पृष्ठभूमि में फीकी पड़ जाती है।"

अनिवार्य रूप से, Google का उद्देश्य एक ऐसी प्रणाली विकसित करना है जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों को न्यूनतम घुसपैठ के साथ यथासंभव प्रभावी ढंग से संभाल सके। इसे आयरन मैन के जार्विस के रूप में सोचें, सिवाय इसके कि यह अरबपति सुपरहीरो के बजाय सामान्य उपयोगकर्ताओं को पूरा करता है। इसी तरह, एक वॉयस असिस्टेंट - गूगल असिस्टेंट, हमारे मामले में - इस महत्वाकांक्षी दृष्टि के केंद्र में होगा। इस बिंदु पर, Google के तथाकथित परिवेश कंप्यूटिंग की व्याख्या करने के लिए कई लोगों को हर डिवाइस में Google सहायक डालने और इसे बंद करने के रूप में व्याख्या करने के लिए माफ कर दिया जाएगा।

अपने Tensor SoC को लॉन्च करने से पहले ही, Google ने उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए AI में भारी निवेश किया था।

तेजी से आगे बढ़ें गूगल आई/ओ 2022, और परिवेश कंप्यूटिंग एक बार फिर से थी, ओस्टरलोह ने दोहराया कि "मल्टी-डिवाइस दुनिया में, लोग अपना जीवन झंझट में नहीं बिताना चाहते प्रौद्योगिकी के साथ।" जैसे ही मुख्य वक्ता आगे बढ़ा, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कैसे Google के पिक्सेल उपकरणों के प्रयास परिवेश कंप्यूटिंग को ध्यान में रखकर बनाए गए हैं। Google के परिवेश कंप्यूटिंग के दृष्टिकोण की आधारशिला, निश्चित रूप से, Tensor SoC है। हालाँकि यह उच्चतम अश्वशक्ति का दावा नहीं कर सकता है, इसकी सबसे बड़ी ताकत इसका टीपीयू है, जो कि Google का है एकीकृत मशीन-लर्निंग इंजन जो AI की बात आने पर Google की विशेषज्ञता का लाभ उठाता है संवर्द्धन.

अनिवार्य रूप से, टीपीयू हार्डवेयर का एक टुकड़ा है जिसे विशेष रूप से बड़े पैमाने पर मैट्रिक्स संचालन को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो आमतौर पर तंत्रिका नेटवर्क वर्कलोड को बहुत तेज गति से करने के लिए उपयोग किया जाता है। ये तंत्रिका नेटवर्क कार्यभार मूल रूप से एआई-आधारित अनुप्रयोगों के मूल का प्रतिनिधित्व करते हैं। आमतौर पर, उन्हें अन्य चिपसेट पर सीपीयू या जीपीयू द्वारा संसाधित किया जाता है। हालाँकि इन प्रक्रियाओं को बिना किसी बड़ी समस्या के संभाला जाएगा, लेकिन दोनों में से कोई भी इन कार्यों को टीपीयू जितनी तेजी से नहीं संभाल सकता है।

मुख्य रूप से, टीपीयू के तेज़ होने का कारण यह है कि सीपीयू और जीपीयू दोनों, ऐसे कार्यों को संसाधित करते समय मेमोरी तक पहुंचने के लिए, एक चर सीमा तक निर्भर करते हैं। गणना गति की तुलना में, मेमोरी एक्सेस काफी धीमी है (इसे वॉन कहा जाता है)। न्यूमैन बॉटलनेक), जो इन मैट्रिक्स को निष्पादित करते समय सीपीयू और जीपीयू के थ्रूपुट में बाधा उत्पन्न कर सकता है परिचालन. हालाँकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि इस संबंध में GPU, CPU की तुलना में काफी तेज़ है। जिस तरह से टीपीयू डिज़ाइन किया गया है, उसके सौजन्य से, इन मैट्रिक्स ऑपरेशंस के प्रसंस्करण के दौरान मेमोरी एक्सेस की आवश्यकता नहीं होती है, जिसके परिणामस्वरूप उनमें से किसी की तुलना में बहुत अधिक थ्रूपुट होता है। एकमात्र नकारात्मक पक्ष यह है कि टीपीयू केवल इस उद्देश्य के लिए उपयुक्त है, जिसका अर्थ है कि यह अपने संबंधित कार्यों के संबंध में सीपीयू या जीपीयू को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है।

Tensor SoC के महत्व को देखते हुए, Google के Pixel 6a को देखना कोई आश्चर्य की बात नहीं थी - उस वर्ष का Google का मिडरेंज फ़ोन - अपने प्रमुख भाई-बहन के समान Tensor SoC को बनाए रखें, भले ही यह उच्च ताज़ा दर जैसी महत्वपूर्ण चीज़ की कीमत पर हो स्क्रीन। यदि कुछ भी हो, तो इससे पता चलता है कि Google के अंतिम लक्ष्य के लिए Tensor SoC कितना महत्वपूर्ण है। हालाँकि पहले यह केवल एक बाद का विचार या अति महत्वाकांक्षी परियोजना जैसा लग सकता था, लेकिन अब यह अधिक लगता है पहले से कहीं अधिक विश्वसनीय, विशेष रूप से जेनेरिक एआई और प्राकृतिक भाषा प्रक्रिया (एनएलपी) इंजन के साथ जो दुनिया को अपनी गिरफ्त में ले रहा है आंधी।

गूगल बार्ड: एआई शीर्ष पर है

अपने अत्याधुनिक एआई अनुसंधान के लिए स्वयं-प्रसिद्ध होने के बावजूद, यह Google नहीं था जिसने एआई-संचालित अनुप्रयोगों की सबसे हालिया लहर शुरू की थी। चैटजीपीटी जैसे एआई-आधारित चैटबॉट की लोकप्रियता बढ़ने के साथ, Google को अपना स्वयं का संस्करण जारी करना पड़ा। में सबसे अप्रभावी फैशन, Google ने आखिरकार बार्ड का अनावरण किया, जो जेनरेटिव AI पर अपना दृष्टिकोण है।

चैटजीपीटी की तरह, बार्ड एक अन्य एआई-संचालित चैटबॉट है जो अंतिम उपयोगकर्ता के प्रश्नों का स्वाभाविक, संवादी तरीके से जवाब देने के लिए एक भाषा मॉडल का उपयोग करता है। जहां यह अपने प्रतिद्वंद्वी से भिन्न है वह मॉडल है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया है, जो अधिकांश लोगों की सोच से कहीं अधिक कठोर है.

ओपनएआई के जीपीटी के बजाय, बार्ड Google के घरेलू भाषा मॉडल, अर्थात् लाएमडीए का उपयोग करता है, जिसे बंद दरवाजों के पीछे विकसित किया गया है। बार्ड से पहले, हमें केवल एक झलक मिली थी Google I/O 2021 में वापस. निस्संदेह, उस घोषणा से बड़ी चीज़ों की अपेक्षा की गई थी, और यह तर्क देना कठिन है कि Google ने जो वादा किया था उसे पूरा नहीं किया। समस्या यह है कि Google है इस स्थान पर अकेले नहीं. कई वर्षों में पहली बार, Google किसी विशेष नवाचार का पहला वास्तुकार नहीं है।

दरअसल, ओपनएआई को चैटजीपीटी के साथ सफलता मिली। सबसे पहले जनता के लिए जारी किए जाने के अलावा, चैटजीपीटी पहले से ही इस अपेक्षाकृत कम समय में कुछ महत्वपूर्ण उन्नयन से गुजर चुका है, जिसमें इसकी शुरूआत भी शामिल है। OpenAI का नवीनतम GPT-4 भाषा मॉडल. इससे भी अधिक चिंता की बात यह थी कि कैसे माइक्रोसॉफ्ट ने इस तकनीक को शामिल करके बिंग में नई जान फूंक दी। यदि एआई प्रौद्योगिकी की सुर्खियों में आने से Google को पर्याप्त चिंता नहीं हुई, तो खोज इंजन बाजार हिस्सेदारी में इसकी प्रमुख स्थिति को खतरे में डालने से वे निश्चित रूप से अपने पैर की उंगलियों पर आ जाएंगे। यह उस क्षण से स्पष्ट हो गया जब Google ने जल्दबाजी में बार्ड से पर्दा हटा दिया कभी-कभी कुछ बुनियादी सवालों के जवाब देने में संघर्ष करना पड़ता है जैसे साल के महीनों का नाम बताना या मज़ाक में यह सुझाव देना कि सेवा पहले ही बंद कर दी गई है।

हालाँकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि बार्ड अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, और बढ़ती पीड़ाएँ घटित होनी ही थीं, विशेषकर ऐसी तकनीक के बड़े वादों को देखते हुए। यह भी उल्लेखनीय है कि पहले सीमा पार करना आवश्यक रूप से गारंटीशुदा सफलता के अनुरूप नहीं है। ऐसा नहीं है कि OpenAI के लिए सब कुछ सहज था, ChatGPT कभी-कभी पटरी से उतर जाता था। वास्तव में, Google के पास अभी भी OpenAI के चैटबॉट के साथ न केवल जुड़ने का बल्कि खुद को मात देने वाले चैटबॉट के रूप में मजबूती से स्थापित करने का सुनहरा अवसर है। इस वर्ष के Google I/O में, कंपनी ढेर सारी नई सुविधाओं और सुधारों की घोषणा की जबकि यह बताते हुए कि यह कैसे "जिम्मेदार" था।

बार्ड Google उपकरणों में कैसे एकीकृत हो सकता है?

बार्ड पिक्सेल के कई पहलुओं और व्यापक Google Android अनुभव का लाभ उठा सकता है। एक के लिए, बार्ड अपने पिक्सेल उपकरणों के अंदर टेन्सर एसओसी की अनूठी क्षमताओं पर भी काम करेगा।

यह पहली बार नहीं है कि हमने Google को AI-निर्भर सुविधाओं के लिए प्रतिबद्ध देखा है। अपने Tensor SoC को लॉन्च करने से पहले ही, Google ने उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए AI में भारी निवेश किया था। पिक्सेल उपकरणों के मुख्य आकर्षणों में से एक, नाउ प्लेइंग, ने इसे बनाया 2018 में पहली बार डेब्यू. पिक्सेल अनुभव की एक और आधारशिला, Google की शानदार HDR+ प्रोसेसिंग, Google द्वारा अपना स्वयं का SoC विकसित करने के विचार पर विचार करने से बहुत पहले ही सामने आ गई थी। बिल्कुल, Google ने बाद में अपनी स्वयं की पिक्सेल विज़ुअल कोर चिप को एकीकृत किया इसके परिष्कृत HDR+ पोस्ट-प्रोसेसिंग में सहायता के लिए। हालाँकि, यह Google का पोस्ट-प्रोसेसिंग एल्गोरिदम था जिसने कई तकनीकी उत्साही लोगों का दिमाग इस हद तक बदल दिया कुछ Android डेवलपर समुदायों ने केवल Google के Gcam ऐप को अन्य उपकरणों में पोर्ट करने में रुचि ली है, फोटो की गुणवत्ता में काफी सुधार हुआ. यहां तक ​​कि मैजिक इरेज़र, एक सुविधा जो बहुत बाद में जारी की गई थी, जल्द ही जारी की गई थी सभी पिक्सेल डिवाइस और Google One सदस्यों के लिए लाया गया.

टेन्सर उन सुविधाओं का आधार नहीं था, लेकिन यह तर्क देना कठिन है कि ये सुविधाएँ टेन्सर की समर्पित टीपीयू इकाई की अद्वितीय क्षमताओं से लाभान्वित नहीं होती हैं। मौजूदा सुविधाओं के प्रदर्शन को बढ़ावा देने के अलावा, यह Google के लिए अवसर खोल सकता है और भी अधिक AI-सघन सुविधाएँ जोड़ने के लिए, और इनमें से एक विशेषता बार्ड के अलावा और कोई नहीं हो सकती है ऐ. दरअसल, ऐसा बताया गया है बार्ड एआई एक विशेष सुविधा के रूप में पिक्सेल उपकरणों में आ सकता है संभावित रूप से सभी एंड्रॉइड फोन पर रोल आउट होने से पहले।

शायद Google अभी भी एंड्रॉइड पर बार्ड के एक स्टैंडअलोन कार्यान्वयन के माध्यम से पानी का परीक्षण कर रहा है, अंततः इसे Google सहायक जैसी किसी चीज़ में एकीकृत करने से पहले। इस तरह, Google दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ ला सकता है - Google Assistant का परिष्कृत अनुभव और जेनरेटिव AI इंजन के रूप में बार्ड की क्षमताएँ।

सामान्य तौर पर, बार्ड को एकीकृत करने के लिए Google Assistant एक उत्कृष्ट क्षेत्र है। शुरुआत के लिए, चूंकि अधिकांश एंड्रॉइड फोन पहले से ही Google Assistant के साथ पहले से इंस्टॉल आते हैं, इस तरह के कदम से बार्ड की स्वीकार्यता तेजी से बढ़ेगी। बार्ड की अधिक परिष्कृत प्रतिक्रिया देने की क्षमता की बदौलत Google Assistant भी काफी स्मार्ट और अधिक उपयोगी हो जाएगी। बार्ड को Google Assistant से जोड़ने से, इसे Google Assistant का समर्थन करने वाले किसी अन्य स्मार्ट डिवाइस के साथ एकीकृत करने की सुविधा भी मिल सकती है। इस तरह, न केवल आपके फोन बल्कि आपके सभी स्मार्ट डिवाइस स्मार्ट हो जाएंगे। हालाँकि, मजे की बात यह है कि Google ने I/O में असिस्टेंट का एक बार भी उल्लेख नहीं किया।

हालाँकि, यदि Google को बार्ड और Google Assistant को एक साथ जोड़ना चाहिए, तो यह केवल Tensor की क्षमता का दोहन करके बार्ड के प्रदर्शन को बढ़ावा दे सकता है। यदि Google अपने TPU को LaMDA (या) का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित कर सके पाम 2), इसके उपकरणों पर, यह एक बड़ा गेम-चेंजर हो सकता है। यह न केवल इसके पिक्सेल उपकरणों के पक्ष में तराजू को झुकाएगा, बल्कि यह आगामी डिजाइन करते समय फोकस में एक बड़ा बदलाव भी ला सकता है एसओसी, एक सक्षम होने के महत्व पर प्रकाश डालते हुए कच्चे सीपीयू और जीपीयू प्रदर्शन पर लगातार बढ़ते जोर को कम कर देता है। समर्पित टीपीयू.

यह देखते हुए कि प्रतिस्पर्धा कितनी तीव्र है, Google के पास इसे आज़माने के लिए बहुत अधिक सतर्क होने की कोई गुंजाइश नहीं है।

बेशक, बार्ड को Google Assistant के साथ जोड़ने से अपनी चुनौतियाँ पेश होंगी जिन पर Google को काम करना होगा। उदाहरण के लिए, Google को निश्चित रूप से गलत सूचना की संभावना को व्यावहारिक रूप से शून्य करने पर काम करना होगा। ऐसा करने में विफल रहने पर, Google, Google Assistant की विश्वसनीयता को कम करने का जोखिम उठा सकता है, जो संभवतः वर्चुअल असिस्टेंट क्षेत्र में इसकी सबसे बड़ी ताकत है। यह कहना उचित है कि दांव अविश्वसनीय रूप से ऊंचे हैं। हालाँकि, यह देखते हुए कि Google इस संबंध में हर किसी से आगे है, उस योजना के लिए प्रतिबद्ध न होना एक अवसर को बर्बाद करने के लिए बहुत अच्छा होगा।

आप देख सकते हैं कि Google के पास काम करने के लिए पहले से ही एक बड़ा आधार है। Google असिस्टेंट लगभग हर एंड्रॉइड फोन के साथ आता है और बाजार में कई स्मार्ट डिवाइस इसका समर्थन करते हैं। Google के पास अब AI-आधारित अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए डिज़ाइन द्वारा निर्मित अपना स्वयं का Tensor चिपसेट है। ये दो प्रमुख क्षेत्र हैं जहां Google ने पहले ही Microsoft को पछाड़ दिया है। यह देखते हुए कि प्रतिस्पर्धा कितनी तीव्र है, Google के पास इसे आज़माने के लिए बहुत अधिक सतर्क होने की कोई गुंजाइश नहीं है।

फिलहाल माइक्रोसॉफ्ट को फायदा है...

यह पहली बार है जब हमने Google को पिछड़ते हुए देखा है। ऐसी कंपनी के लिए जिसने हमेशा अत्याधुनिक एआई अनुसंधान पर गर्व किया है, Google को इस विशेष पहलू में पकड़ बनाते हुए देखना अजीब लगता है। और इसके सभी दावेदारों में, Microsoft ही अग्रणी है, इसका श्रेय OpenAI के नवीनतम GPT-4 भाषा मॉडल के एकीकरण को जाता है जिसने इस प्रक्रिया में बिंग को पुनर्जीवित किया। फिर भी अभी भी अपरिहार्यता का एहसास है कि Google जल्द ही बढ़त हासिल कर लेगा, भले ही वर्तमान में दोनों कंपनियों के बीच एक बड़ा अंतर हो। यदि कुछ भी हो, तो Google ने अभी तक अपना इक्का अपनी आस्तीन से बाहर नहीं निकाला है, जबकि Microsoft ने पहले ही अपनी बंदूक उछाल दी है।

हालाँकि, यह अंत तक सीधी रेखा नहीं होगी। यदि Google बार्ड को अपने पिक्सेल उपकरणों में एकीकृत करने का निर्णय लेता है तो उसे पहले कुछ पहलुओं को साफ़ करना होगा। हालाँकि Google Assistant मार्ग एक आसान जीत की तरह लग सकता है, फिर भी यह अपनी चुनौतियाँ पेश करता है जिनसे Google को निपटना होगा। ऐसा कहने के बाद, Google ने अभी तक शुरुआती लाइन नहीं छोड़ी है, यह वास्तव में Microsoft की हारने की दौड़ है। यह अभी ऐसा लग सकता है, लेकिन संभवतः यह लंबे समय तक नहीं रहेगा।

Google I/O को देखकर ऐसा लगता है कि Google, घबराया हुआ है, फिर भी हार मानने को तैयार नहीं है।