Google ने Android 12 के साथ कई नई गोपनीयता और सुरक्षा सेटिंग्स पेश कीं, जिनमें सक्षम/अक्षम करने के लिए नए टॉगल शामिल हैं कैमरा और माइक्रोफ़ोन, यह दिखाने के लिए संकेतक कि कैमरा और माइक्रोफ़ोन कब उपयोग में थे, एक नया गोपनीयता डैशबोर्ड, और अधिक। हालाँकि कंपनी ने इन सुविधाओं के लिए विस्तृत स्पष्टीकरण प्रदान किया, लेकिन इसने एंड्रॉइड के नए प्राइवेट कंप्यूट कोर का केवल एक संक्षिप्त अवलोकन पेश किया।
पिछले साल अपने I/O डेवलपर सम्मेलन में, Google ने खुलासा किया कि प्राइवेट कंप्यूट कोर सुरक्षित था डिवाइस पर संवेदनशील उपयोगकर्ता डेटा को संसाधित करने के लिए विभाजन, पासवर्ड और बायोमेट्रिक के लिए उपयोग किए जाने वाले के समान डेटा। कंपनी ने कहा कि इसका उपयोग लाइव कैप्शन, नाउ प्लेइंग और स्मार्ट रिप्लाई जैसी कई एआई-संचालित सुविधाओं के लिए किया जाएगा, लेकिन यह विस्तार से नहीं बताया कि यह सब कैसे काम करता है। इसने हमें आगे बढ़ाया अनुमान लगाएं कि यह "माइक्रोड्रॉइड" नामक एंड्रॉइड वीएम का उपयोग करता है एक Googler तक कुछ अंतर्दृष्टि साझा की पिछले साल के अंत में और पता चला कि प्राइवेट कंप्यूट कोर वर्चुअल मशीन चलाने से संबंधित नहीं था। Google ने अब अंततः एक आधिकारिक स्पष्टीकरण पेश किया है, जिसमें बताया गया है कि एंड्रॉइड का प्राइवेट कंप्यूट कोर क्या करता है और यह कैसे काम करता है।
एक नए ब्लॉग पोस्ट में, Google ने बताया कि प्राइवेट कंप्यूट कोर (पीसीसी) "एंड्रॉइड ऑपरेटिंग सिस्टम के अंदर एक सुरक्षित, पृथक डेटा प्रोसेसिंग वातावरण है जो आपको अंदर के डेटा पर नियंत्रण देता है, जैसे कि यह तय करना कि क्या, कैसे और कब इसे दूसरों के साथ साझा किया जाए। इस तरह, पीसीसी Google सहित सेवा प्रदाताओं के साथ निरंतर सेंसिंग डेटा साझा किए बिना लाइव अनुवाद जैसी सुविधाओं को सक्षम कर सकता है। पीसीसी संरक्षित कंप्यूटिंग का हिस्सा है, प्रौद्योगिकियों का एक टूलकिट जो तकनीकी रूप से इसकी गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए डेटा को कैसे, कब और कहां संसाधित किया जाता है, इसे बदल देता है।"
एंड्रॉइड का प्राइवेट कंप्यूट कोर कैसे काम करता है
एंड्रॉइड का प्राइवेट कंप्यूट कोर अनिवार्य रूप से लाइव ट्रांसलेट, नाउ प्लेइंग और स्मार्ट रिप्लाई जैसी सुविधाओं के लिए संवेदनशील डेटा को अन्य सबसिस्टम से गोपनीय रखता है। ऐसा करने के लिए, Google इंटरप्रोसेस कम्युनिकेशंस (आईपीसी) बाइंड और आइसोलेटेड प्रक्रियाओं जैसी तकनीकों का उपयोग करता है। ये तकनीकें एंड्रॉइड ओपन सोर्स प्रोजेक्ट में शामिल हैं और इन्हें एंड्रॉइड फ्रेमवर्क एपीआई जैसी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सतहों द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है।
चूँकि Google अपने AI फीचर्स को लगातार अपडेट करता रहता है, इसलिए उसे PCC के भीतर चलने वाले मशीन लर्निंग मॉडल को भी अपडेट रखना होगा। संवेदनशील डेटा से समझौता किए बिना ऐसा करने के लिए, Google फ़ेडरेटेड लर्निंग और एनालिटिक्स का लाभ उठाता है और मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए नेटवर्क कॉल की निगरानी करता है निजी कम्प्यूट सेवाएँ. प्राइवेट कंप्यूट सर्विसेज प्राइवेट कंप्यूट कोर और क्लाउड के बीच एक गोपनीयता-संरक्षण पुल प्रदान करती है, जिससे यह बनता है Google के लिए सुरक्षित रूप से सैंडबॉक्स्ड मशीन लर्निंग सुविधाओं के लिए अद्यतन एआई मॉडल और अन्य अपडेट प्रदान करना संभव है पथ। सैंडबॉक्स सुविधाओं और निजी कंप्यूट सेवाओं के बीच संचार ओपन-सोर्स एपीआई पर होता है जो डेटा से पहचान संबंधी जानकारी हटा देता है।
अधिक पारदर्शिता के लिए, Google ने एक तकनीकी श्वेतपत्र प्रकाशित किया पीसीसी डेटा को गोपनीय रखने के लिए डेटा सुरक्षा, इसकी प्रक्रियाओं और तंत्रों और निरंतर सेंसिंग सुविधाओं के लिए गोपनीयता संरचनाओं के आरेखों का विवरण दिया गया है। इसके अतिरिक्त, कंपनी ने हाल ही में ओपन-सोर्स्ड निजी कंप्यूटिंग सेवाएँ, एंड्रॉइड समुदाय को स्वतंत्र रूप से उस कोड का निरीक्षण करने की अनुमति देता है जो डेटा प्रबंधन और निकास नीतियों को नियंत्रित करता है।