अमेज़ॅन एलेक्सा जल्द ही उन सवालों के जवाब देने में सक्षम होगी जो आप चाहते हैं, न कि केवल जो आप पूछते हैं

अमेज़ॅन एलेक्सा 2014 में पहली बार लॉन्च होने के बाद से तेजी से आगे बढ़ी है, लेकिन यह काफी हद तक केवल कुछ पूछने और प्रतिक्रिया प्राप्त करने के आधार पर रही है। के जोड़ से आगे संवादी भाषण गर्मियों के दौरान, सेवा का नवीनतम अपग्रेड "अव्यक्त लक्ष्यों" के साथ यह सब बदलने के लिए तैयार है, जो आपके पूछने से पहले एलेक्सा को यह अनुमान लगाने देता है कि आप वास्तव में क्या चाहते हैं।

से एक उदाहरण अमेज़न ब्लॉग एक कप चाय बन सकती है. आप "मुझे अर्ल ग्रे चाय को कितनी देर तक भिगोकर रखना चाहिए?" जैसे प्रश्न से शुरुआत कर सकते हैं। एलेक्सा आपको बताएगी लेकिन आपके 'अव्यक्त' लक्ष्य के बारे में प्रश्नों के साथ इसका अनुसरण कर सकती है - जिसका आपने उल्लेख नहीं किया है। यह कह सकता है "क्या मैं केतली उबाल लूं?" यदि आपके पास एक एकीकृत है। यह सुझाव दे सकता है कि यह सही स्टीपेज समय के लिए टाइमर सेट करता है।

हालाँकि यह एक तार्किक प्रगति की तरह लगता है, यह एलेक्सा की एआई क्षमताओं में एक बड़ी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की चुनौतियों में से एक यह है कि, मनुष्यों के विपरीत, तंत्रिका नेटवर्क के पास आकर्षित करने के लिए कोई संदर्भ या सीखा हुआ अनुभव नहीं होता है से, और इसे "आह - वह एक कप चाय बना रहा होगा" जैसे तार्किक निष्कर्ष निकालने के लिए प्रशिक्षित करना अमेज़ॅन के इंजीनियरों द्वारा एक विशाल प्रयास रहा है - बिलकुल भी नहीं क्योंकि सभी अनुरोधों का एक गुप्त लक्ष्य नहीं होता है, और आखिरी चीज जो आप चाहते हैं वह यह है कि एलेक्सा उन निष्कर्षों को निकालने की कोशिश कर रही है जो नहीं हैं वहाँ।

एलेक्सा उपकरणों के अमेरिकी अंग्रेजी उपयोगकर्ता पहले से ही नई कार्यक्षमता का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन यह वास्तव में अपने आप में आ जाएगा क्योंकि व्यक्तिगत एलेक्सा कौशल को इसके साथ बेहतर काम करने के लिए अपडेट किया गया है। इसके साथ ऐसा किया जा सकता है नाम-मुक्त इंटरेक्शन टूलकिट, जो आपको अव्यक्त-लक्ष्य इंजन के लिए 'हुक' की पहचान करने की अनुमति देता है। जैसा कि एलेक्सा अपने लाखों इंटरैक्शन के आधार पर "ऑन-द-जॉब" प्रशिक्षण से सीखती है, और जैसे-जैसे अधिक अनुकूलित ऐप्स ऑनलाइन आते हैं, आपको उसे पहले से कहीं अधिक मददगार दिखना चाहिए।