सेंसरी के ट्रूलीहैंड्सफ्री का नवीनतम संस्करण, आईओएस और एंड्रॉइड के लिए एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म वॉयस रिकग्निशन सूट, नाटकीय रूप से कम बिजली की खपत का दावा करता है।
क्या आपने कभी सोचा है कि Huawei Mate 9 जैसे स्मार्टफोन कैसे प्रतिक्रिया देते हैं अमेज़न एलेक्सा और गूगल असिस्टेंट स्क्रीन बंद और लॉक होने पर भी कमांड ("एलेक्सा", "ओके, गूगल")? यह एक हार्डवेयर घटक के लिए धन्यवाद है जिसे डीएसपी या डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर कहा जाता है, एक समर्पित ऑडियो चिप जो कम-शक्ति, हमेशा चालू वाक्यांश पहचान (और अन्य कार्यों) को संभालती है। यह लोकप्रिय वॉयस असिस्टेंट की कार्यक्षमता का मूल है। सिलिकॉन वैली स्थित कंपनी सेंसरी का कहना है कि उसका सॉफ्टवेयर-आधारित विकल्प, ट्रूलीहैंड्सफ्री, डीएसपी को उनके पैसे के लिए प्रतिस्पर्धा देता है।
ट्रूलीहैंड्सफ्री, जिसके बारे में कंपनी का दावा है कि यह दुनिया में "सबसे व्यापक रूप से तैनात" वाक् पहचान इंजन है, एक जागृत शब्द है और स्पीच रिकग्निशन सूट को एंड्रॉइड, आईओएस और अन्य प्लेटफार्मों पर एप्लिकेशन में कम-शक्ति वाली आवाज पहचान का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सेंसरी का कहना है कि सॉफ्टवेयर को बढ़ी हुई सटीकता, कम बिजली की खपत और विस्तारित डिवाइस समर्थन के लिए "पुन: इंजीनियर" किया गया है।
"आवाज़ नियंत्रण के लिए हैंड्स-फ़्री ऑपरेशन आदर्श बन गया है, और एप्लिकेशन डेवलपर अब अपने स्वयं के ऐप्स के लिए हैंड्स-फ़्री वेक वर्ड्स बनाना चाह रहे हैं," सेंसरी के सीईओ टॉड मोजर ने एक बयान में कहा।
नए और बेहतर ट्रूलीहैंड्सफ्री का विकास 2017 में शुरू हुआ। सेंसरी ने चिप निर्माता क्वालकॉम और एआरएम के साथ मिलकर यह पता लगाया कि वॉयस असिस्टेंट वेक वर्ड्स के लिए बिजली की खपत कैसे कम की जाए। इसने तीन तकनीकें लागू कीं:
- सेंसरी का "छोटा-बड़ा" हमेशा सुनने वाला फीचर संभावित जागृत शब्दों की पहचान करने और बड़े मॉडल पर उन जागृत शब्दों को पुनः मान्य करने के लिए एक छोटे आवाज पहचान मॉडल का उपयोग करता है। इसमें अत्यधिक बिजली की आवश्यकता नहीं है, लेकिन यह थोड़ी अधिक बिजली की खपत किए बिना अधिक सटीक है।
- फ़्रेम स्टैकिंग, तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण की एक विधि जो अधिक सटीक मॉडल और तेज़ डिकोडिंग की ओर ले जाती है, कुछ वेक वर्ड को काट देती है मॉडल प्रोसेसिंग फ़ंक्शंस 'एमआईपीएस (मिलियन निर्देश प्रति सेकंड, प्रोसेसिंग प्रदर्शन का एक माप) बिना किसी प्रभाव के आधे में शुद्धता।
- मल्टीथ्रेडिंग अधिक कुशल वाक् पहचान प्रसंस्करण की अनुमति देता है और बड़े वेक वर्ड मॉडल के निष्पादन समय में सुधार करता है।
सेंसरी का कहना है कि इन संवर्द्धन से मोबाइल ऐप्स पर बिजली की खपत 80% से अधिक कम हो जाती है, जो 12 घंटे के दिन में 200mAh के बराबर है।
यदि आपने नेविगेशन ऐप वेज़ के नवीनतम संस्करण का उपयोग किया है, तो आप पहले से ही नए ट्रुलीहैंड्सफ्री को क्रियान्वित होते हुए देख चुके हैं। "हमने हाल ही में Google के वेज़ को सेंसरी के 'ओके वेज़' वेक वर्ड की आपूर्ति करके हैंड्स-फ़्री वॉयस कमांड स्वीकार करने में मदद की है जो ऐप खुलने पर चलता है।" श्री मोजर ने कहा। "ट्रूलीहैंड्सफ्री के पिछले संस्करणों के साथ, हमारा हमेशा चालू रहने वाला वेक वर्ड इंजन एक छोटी अवधि के दौरान ओके वेज़ वेक शब्द सुनता है यात्रा का स्मार्टफोन की बैटरी पर न्यूनतम प्रभाव पड़ता, लेकिन लंबी यात्राओं के लिए, अधिक कुशल बैटरी की आवश्यकता थी - इसलिए हमने बनाया यह।"
नवीनतम ट्रुलीहैंड्सफ्री निश्चित शब्दों और उपयोगकर्ता-परिभाषित वेक शब्दों सहित कई प्रकार के वेक वर्ड विकल्पों के समर्थन के साथ आता है। एलेक्सा, सिरी, गूगल असिस्टेंट, माइक्रोसॉफ्ट के कॉर्टाना और Baidu, अलीबाबा और टेनसेंट के सिस्टम के लिए वेक वर्ड मॉडल। अंग्रेजी, डच, फ्रेंच, इतालवी, जापानी, स्पेनिश और तुर्की सहित कई भाषाओं के लिए मल्टी-वेक शब्द पहचान और समर्थन।
सेंसरी का कहना है कि एंड्रॉइड और आईओएस के लिए एक अपडेटेड एसडीके 2018 की दूसरी तिमाही के अंत से पहले जारी किया जाएगा।