Google ने DeepLab-v3, एक AI तकनीक के लिए स्रोत कोड जारी किया है जिसका उपयोग पोर्ट्रेट को सक्षम करने के लिए किया जा सकता है Google कैमरा पर मोड, डेवलपर्स को दूसरों के लिए अपने ऐप्स में समान तकनीक का उपयोग करने की अनुमति देता है उद्देश्य.
अद्यतन 05:02 अपराह्न सीएसटी: Google ने यह स्पष्ट करने के लिए संपर्क किया है कि पोर्ट्रेट मोड तकनीक स्वयं खुली नहीं है स्रोत, बल्कि यह कि वह तकनीक जो इसे संभव बनाती है - सिमेंटिक इमेज सेगमेंटेशन - अब खुली है स्रोत. इस सुधार को दर्शाने के लिए शीर्षक में संशोधन किया गया है।
अधिकांश लोग इस बात से सहमत हैं कि Pixel 2 परिवार के पास इस समय किसी भी स्मार्टफोन पर सबसे अच्छे कैमरे हैं। कैमरा हार्डवेयर अपने आप में बहुत अच्छा है, लेकिन अधिकांश जादू सॉफ्टवेयर पक्ष में हो रहा है। उदाहरण के लिए, HDR+ फीचर बनाता है लगभग कोई भी कैमरा बेहतर कब इसकी अन्य फोन पर पोर्ट किया गया. Pixel 2 पर एक नया सॉफ़्टवेयर फ़ीचर "पोर्ट्रेट मोड" है। यह आपकी पहचान करता है और एक अच्छा प्रभाव पैदा करने के लिए पृष्ठभूमि को धुंधला कर देता है।
इसे प्राप्त करने के लिए कैमरा सिमेंटिक इमेज सेगमेंटेशन का उपयोग कर रहा है। मूलतः, यह प्रत्येक पिक्सेल को "व्यक्ति" या "आकाश" जैसे लेबल के साथ वर्गीकृत करता है। यह कैमरे को अग्रभूमि में एक व्यक्ति और पृष्ठभूमि में आकाश के बीच अंतर करने में मदद करता है। Google ने इस तकनीक को ओपन सोर्स के रूप में जारी किया है, जिसका अर्थ है कि डेवलपर्स उसी तकनीक का उपयोग अपने ऐप्स में कर सकते हैं। पोर्ट्रेट मोड सिर्फ एक उदाहरण है कि इस तकनीक का उपयोग कैसे किया जा सकता है। डेवलपर्स और भी बढ़िया चीजें कर सकते हैं।
इस रिलीज़ में सर्वर-साइड परिनियोजन के लिए सबसे सटीक परिणामों के लिए एक शक्तिशाली कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) बैकबोन आर्किटेक्चर [2, 3] के शीर्ष पर निर्मित डीपलैब-वी3+ मॉडल शामिल हैं। इस रिलीज़ के भाग के रूप में, हम अतिरिक्त रूप से अपना टेन्सरफ़्लो मॉडल प्रशिक्षण और मूल्यांकन कोड साझा कर रहे हैं साथ ही मॉडल पहले से ही पास्कल वीओसी 2012 और सिटीस्केप्स बेंचमार्क सिमेंटिक सेगमेंटेशन पर पूर्व-प्रशिक्षित हैं कार्य.
स्रोत: गूगल रिसर्च