Google ने एमएल किट में एंटिटी एक्सट्रैक्शन, सेल्फी सेगमेंटेशन एपीआई पेश किया है

कुछ साल पहले, Google एमएल किट पेश की डेवलपर्स के लिए अपने ऐप्स में मशीन लर्निंग को लागू करना आसान बनाना। तब से, हमने डिजिटल इंक रिकग्निशन, ऑन-डिवाइस ट्रांसलेशन और फेस डिटेक्शन के लिए एपीआई देखी है। अब, Google एक नए सेल्फी सेगमेंटेशन फीचर के साथ एमएल किट में एक नया एंटिटी एक्सट्रैक्शन जोड़ रहा है।

गूगल ने कहा नया एंटिटी एक्सट्रैक्शन एपीआई डेवलपर्स को कच्चे पाठ से इकाइयों का पता लगाने और उनका पता लगाने और उन इकाइयों के आधार पर कार्रवाई करने की अनुमति देगा।

Google ने कहा, "एपीआई स्थिर टेक्स्ट पर और उपयोगकर्ता के टाइप करते समय वास्तविक समय में भी काम करता है।" "यह 11 अलग-अलग संस्थाओं और 15 अलग-अलग भाषाओं (भविष्य में और भी आने वाली हैं) का समर्थन करता है ताकि डेवलपर्स को किसी भी टेक्स्ट इंटरैक्शन को उपयोगकर्ता के लिए एक समृद्ध अनुभव बनाने की अनुमति मिल सके।"

यहां वे इकाइयां हैं जो समर्थित हैं:

• पता(350 थर्ड स्ट्रीट, कैम्ब्रिज)
• दिनांक समय*(12/12/2020, कल दोपहर 3 बजे) (आइए मिलते हैं कल शाम 6 बजे)
• ईमेल([email protected])
• विमान संख्या*(एलएक्स37)
• आईबीएएन*(CH52 0483 0000 0000 0000 9)
• आईएसबीएन*(978-1101904190)
• धन (मुद्रा सहित)*($12,25USD)
• भुगतान कार्ड*(4111 1111 1111 1111)
• फ़ोन नंबर((555) 225-3556, 12345)
• ट्रैकिंग नंबर*(1Z204E380338943508)
• यूआरएल(www.google.com, https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus, seznam.cz)

Google ने कहा कि वह टैमटैम के साथ एंटिटी एक्सट्रैक्शन एपीआई का परीक्षण कर रहा है ताकि ऐप चैट वार्तालापों के दौरान उपयोगकर्ताओं को उपयोगी सुझाव प्रदान कर सके। उदाहरण के लिए, जब कोई पता स्क्रीन पर होता है, तो उस पर क्लिक करने से पता कॉपी करने, किसी अन्य ऐप के साथ खोलने या स्थान के लिए दिशा-निर्देश प्राप्त करने के लिए एक मेनू सामने आएगा।

एंटिटी एक्सट्रैक्शन एपीआई में तंत्रिका नेटवर्क एनोटेटर/मॉडल निम्नानुसार काम करते हैं: किसी दिए गए इनपुट टेक्स्ट को पहले शब्दों में विभाजित किया जाता है (स्पेस पृथक्करण के आधार पर), फिर सभी संभावित शब्द अनुवर्ती निश्चित अधिकतम लंबाई (उपरोक्त उदाहरण में 15 शब्द) उत्पन्न होती है, और प्रत्येक उम्मीदवार के लिए स्कोरिंग न्यूरल नेट एक वैध इकाई का प्रतिनिधित्व करता है या नहीं, इसके आधार पर एक मान (0 और 1 के बीच) निर्दिष्ट करता है।

इसके बाद, ओवरलैप होने वाली जेनरेट की गई संस्थाओं को हटा दिया जाता है, जिससे कम स्कोर वाले परस्पर विरोधी संस्थाओं की तुलना में अधिक स्कोर वाले लोगों का पक्ष लिया जाता है। फिर एक दूसरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग इकाई के प्रकार को फ़ोन नंबर, पते या कुछ मामलों में, एक गैर-इकाई के रूप में वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है।

Google ने कहा कि ML किट का एंटिटी एक्सट्रैक्शन एपीआई उस तकनीक पर आधारित है जो एंड्रॉइड 10 के साथ पेश किए गए स्मार्ट लिंकिफाई फीचर को संचालित करती है।

टेक्स्ट-आधारित एंटिटी एक्सट्रैक्शन के अलावा, Google ने एक नई सेल्फी सेगमेंटेशन एपीआई की भी घोषणा की। यह सुविधा डेवलपर्स को किसी दृश्य से पृष्ठभूमि को अलग करने की अनुमति देगी। यह उपयोगकर्ताओं को सेल्फी में अच्छे प्रभाव जोड़ने या यहां तक ​​कि खुद को बेहतर पृष्ठभूमि में डालने में सक्षम करेगा। गूगल ने कहा कि नया एपीआई एंड्रॉइड और आईओएस दोनों पर कम विलंबता के साथ शानदार परिणाम देने में सक्षम है।

एमएल किट एसडीके मशीन लर्निंग पर Google के वर्षों के काम को फायरबेस पैकेज में शामिल करता है जिसका उपयोग मोबाइल ऐप डेवलपर्स अपने ऐप को बढ़ाने के लिए कर सकते हैं। एमएल किट पेश किए जाने के बाद से, कई एपीआई का अनावरण किया गया है जो डेवलपर्स के लिए ऐप्स में मशीन लर्निंग-संचालित सुविधाओं को लागू करना बहुत आसान बनाता है। एंटिटी एक्सट्रैक्शन और सेल्फी सेगमेंटेशन के साथ, भविष्य के ऐप्स और भी बेहतर होने जा रहे हैं।