फायरबेस को एंटरप्राइज सपोर्ट, एक नया REST API और iOS टेस्ट लैब और भविष्यवाणियों के लिए सामान्य उपलब्धता मिलती है

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फायरबेस समिट में, Google ने एंटरप्राइज़ ग्राहक सहायता, प्रोग्रामयोग्यता के लिए REST API, iOS टेस्ट लैब/फ़ायरबेस भविष्यवाणियों के लिए उपलब्धता और बहुत कुछ की घोषणा की।

फायरबेस Google का एक प्लेटफ़ॉर्म है जो एंड्रॉइड और iOS के लिए एप्लिकेशन विकसित करते समय मोबाइल और वेब ऐप टीमों को सर्वोत्तम अनुभव प्राप्त करने में मदद करता है। फायरबेस टीम लगभग हर उस चीज़ के लिए आवश्यक उपकरण तैयार कर रही है जिसकी एक डेवलपर को आवश्यकता हो सकती है। आज, प्राग में फायरबेस शिखर सम्मेलन के दौरान, Google की फायरबेस टीम ने कई नए टूल और सुविधाओं की घोषणा की जो आपकी और भी अधिक मदद करेंगे। हमने फायरबेस के उत्पाद प्रमुख फ्रांसिस मा से बात की, जो हमारे समुदाय के साथ घोषणाओं को साझा करने में प्रसन्न थे।

फायरबेस में अब 1.5 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय ऐप्स हैं। यदि आप मानते हैं कि फायरबेस डेवलपर्स के लिए उपयोग करने के लिए वैकल्पिक है तो यह एक प्रभावशाली मीट्रिक है। मीट्रिक साबित करता है कि फायरबेस विकास के लिए एक उपयोगी उपकरण है। प्लेटफ़ॉर्म के लिए नया क्या है इसका सारांश यहां दिया गया है।

उद्यम समर्थन

जबकि फायरबेस का उपयोग बिल्कुल इंडी या फ्रीलांस डेवलपर्स द्वारा किया जा सकता है, कई बड़ी कंपनियां भी इसका उपयोग करती हैं। इसका मतलब है कि एंटरप्राइज़ समर्थन होना आवश्यक है, और फायरबेस टीम ने इसे पूरा किया है। भुगतान किए गए Google क्लाउड समर्थन उपयोगकर्ताओं को गारंटीकृत SLA, गंभीर समस्याओं के मामले में 24/7 तकनीकी सहायता और फायरबेस के लिए एक समर्पित तकनीकी प्रबंधक का लाभ मिलेगा।

फायरबेस प्रश्नों का उत्तर इसके माध्यम से दिया जाएगा Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म सपोर्ट कंसोल. यदि आप पहले से ही GCP के लिए भुगतान करते हैं, तो Firebase एंटरप्राइज़ समर्थन आपके लिए पूरी तरह से मुफ़्त है। एंटरप्राइज़ समर्थन एक बार फिर वैकल्पिक है, इसलिए यदि आप चाहें तो फ़ायरबेस का निःशुल्क उपयोग जारी रख सकते हैं। Google साल के अंत तक बीटा में फायरबेस एंटरप्राइज सपोर्ट जोड़ने की योजना बना रहा है।

फायरबेस प्रबंधन एपीआई

अगली बड़ी विशेषता है फायरबेस प्रबंधन एपीआई, जो एक REST API है जो आपको प्रोग्रामेटिक रूप से फायरबेस ऐप्स बनाने और प्रबंधित करने की अनुमति देता है। आप फायरबेस को अन्य सिस्टम के साथ भी आसानी से एकीकृत कर सकते हैं। दो वेब-आधारित आईडीई, ग्लिच और स्टैकब्लिट्ज़, के पास अब आपके ऐप को स्वचालित रूप से पहचानने और फायरबेस होस्टिंग पर तैनात करने का विकल्प है, जो ऊपर उल्लिखित एपीआई द्वारा संभव बनाया गया है। आप इसे सीआई/सीडी (निरंतर एकीकरण/निरंतर वितरण) सिस्टम में भी एकीकृत कर सकते हैं। कार्रवाई में तैनाती का वीडियो नीचे दिया गया है।

आईओएस के लिए टेस्ट लैब

फायरबेस टेस्ट लैब आपके ऐप्स का आसानी से परीक्षण करने के लिए क्लाउड-आधारित समाधान है। भले ही Google ने Google I/O 2018 के दौरान iOS बीटा के लिए टेस्ट लैब्स की घोषणा की, लेकिन सामान्य उपलब्धता केवल Android के लिए उपलब्ध है। iOS समर्थन अब स्थिर चैनल पर चला गया है। आप एक ऑपरेशन के साथ अपने ऐप्स का परीक्षण करने के लिए सिम्युलेटेड और भौतिक दोनों उपकरणों पर इसका उपयोग कर सकते हैं। आप फायरबेस कंसोल के अंदर लॉग, वीडियो और स्क्रीनशॉट देख पाएंगे, क्योंकि iOS UI पहले से ही एकीकृत है। टेस्ट लैब्स नवीनतम iOS 12 के साथ-साथ पुराने संस्करणों का भी समर्थन करता है।

फायरबेस भविष्यवाणियाँ

उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया किसी भी डेवलपर के लिए एक महत्वपूर्ण घटक है जो ऐप अनुभव को गंभीरता से लेता है। यदि सही ढंग से उपयोग किया जाए तो किसी भी प्रकार की प्रतिक्रिया, मैन्युअल या स्वचालित, आपके एप्लिकेशन की स्थिरता और कार्यक्षमता में काफी सुधार करने में आपकी सहायता करेगी। फायरबेस भविष्यवाणियाँ डेवलपर्स को मशीन लर्निंग-संचालित डेटा मॉडल प्राप्त करने में मदद करता है कि उपयोगकर्ता उनके एप्लिकेशन के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। इससे टीम में एक एमएल पेशेवर होने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, क्योंकि लगभग सब कुछ स्वचालित है। यह सुविधा पिछले फायरबेस शिखर सम्मेलन के बाद से अल्फा चरण में है लेकिन हाल ही में इसे बीटा में स्थानांतरित कर दिया गया है। आज से, यह अब स्थिर है और सभी के लिए शुरू करने के लिए तैयार है।

फायरबेस प्रेडिक्शन अब आपको पूरी कहानी देता है कि कैसे Google के एमएल ने कुछ भविष्यवाणियां कीं। इसमें घटित घटनाएँ, डिवाइस, उपयोगकर्ता डेटा और बहुत कुछ शामिल हैं। यह सब आपको दी गई भविष्यवाणियों के विवरण देखने में मदद करेगा, ताकि आपको फायरबेस भविष्यवाणियों पर पूरी तरह से भरोसा न करना पड़े और विस्तृत सूची के अनुसार स्वयं निर्णय लेना पड़े। फायरबेस टीम ने BigQuery को डेटा निर्यात करने की क्षमता की भी घोषणा की। यहाँ है आधिकारिक दस्तावेज जोखिम सहनशीलता और मॉडल प्रदर्शन के बारे में।

Google अब एक विवरण पृष्ठ प्रदान करता है जो डेवलपर्स को दिखाता है कि पूर्वानुमानित खंड (एक घटक सूची की तरह) बनाते समय एमएल मॉडल किन कारकों पर विचार करता है। इन इनपुट में ईवेंट फ़्रीक्वेंसी, वॉल्यूम और पैरामीटर के साथ-साथ अन्य डेटा जैसे डिवाइस भाषा, ऐप इंस्टॉल की ताज़ाता और बहुत कुछ शामिल हैं!

एमएल किट के साथ उन्नत चेहरे की पहचान

एमएल किट था का शुभारंभ किया Google I/O 2018 पर। यह डेवलपर्स को एमएल के गहन ज्ञान के बिना उच्च गुणवत्ता वाले ऐप्स विकसित करने की क्षमता देता है। आउट-0-द-बॉक्स एमएल किट एपीआई इतने अनुकूल हैं कि आप उन्हें विभिन्न एमएल-संचालित ऐप्स में उपयोग कर सकते हैं। यदि आपके पास एमएल का अधिक उन्नत ज्ञान है, तो आप अपने स्वयं के TensorFlow Lite मॉडल का भी उपयोग कर सकते हैं। अब, फायरबेस टीम ने एक अद्यतन एमएल किट एपीआई की घोषणा की है जो चेहरे का पता लगाने की सुविधा को बढ़ाती है। नया एपीआई आपको चेहरे पर 100 से अधिक विस्तृत बिंदुओं को प्रोजेक्ट करने देगा, जिससे यह चश्मे जैसी सहायक वस्तुओं का आसानी से पता लगा सकेगा और उन पर काबू पा सकेगा। दस्तावेज़ीकरण है यहां उपलब्ध है.

क्लाउड फायरस्टोर और रीयलटाइम डेटाबेस में बेहतर सुरक्षा

फायरबेस टीम के मुताबिक, कई डेवलपर्स ने क्लाउड फायरस्टोर की सुरक्षा को लेकर अपनी अनिश्चितता व्यक्त की है। टीम ने अब क्लाउड फायरस्टोर और दोनों के लिए एक स्थानीय एमुलेटर जारी किया रीयलटाइम डेटाबेस. एम्यूलेटर को आपके अपने सीआई में अंतर्निहित किया जा सकता है, जो आपको अधिक आत्मविश्वास देने के लिए स्थानीय स्तर पर विकास और परीक्षण करने में मदद करेगा। दस्तावेज़ीकरण पाया जा सकता है इस लिंक पर.

रीयल-टाइम रिमोट कॉन्फ़िगरेशन

रिमोट कॉन्फिग Google Play Store पर अपडेट जारी किए बिना किसी एप्लिकेशन के व्यवहार और इंटरफ़ेस को बदलने का एक शानदार तरीका है। जिसे हम सर्वर-साइड परिवर्तन कहते हैं, वह अक्सर रिमोट कॉन्फ़िगरेशन द्वारा संभव होता है। अब तक की एकमात्र कमी यह रही है कि एप्लिकेशन के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं था कि रिमोट कॉन्फिग को कब अपडेट किया गया था। उन्हें हर कुछ घंटों में अपडेट लाना पड़ता था, संभवतः अधिक नेटवर्क बैंडविड्थ और डिवाइस की बैटरी का उपयोग करना पड़ता था।

अब, रिमोट कॉन्फिग के साथ एकीकृत किया गया है क्लाउड फ़ंक्शंस और फायरबेस क्लाउड मैसेजिंग. इससे ऐप्स को पता चल जाएगा कि वास्तविक समय में सर्वर-साइड अपडेट कब खींचना है। इससे आपको कोई नया रिमोट कॉन्फिग अपडेट उपलब्ध होने पर स्लैक के माध्यम से अपनी टीम को बेहतर ढंग से सूचित करने में भी मदद मिलेगी। यहां इसके बारे में दस्तावेज़ दिए गए हैं रीयलटाइम रिमोट कॉन्फ़िगरेशन.

निष्पादन की निगरानी

निष्पादन की निगरानी एक और टूल है जिसका उद्देश्य आपके ऐप के बारे में समस्याओं की पहचान करने में आपकी सहायता करना है। भले ही आपकी QA टीम कितनी भी अच्छी क्यों न हो, अक्सर ऐसे बग और मुद्दे होते हैं जिन पर किसी का ध्यान नहीं जाता और अंततः उपयोगकर्ता अनुभव को नुकसान पहुँचता है। आप नीचे स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं कि जब किसी एप्लिकेशन के अंदर एक छवि लोड की गई थी तो प्रदर्शन मॉनिटरिंग ने सीपीयू उपयोग में वृद्धि का पता कैसे लगाया। इससे डेवलपर्स को अपने एप्लिकेशन के साथ समस्याओं को बेहतर ढंग से पहचानने और उन्हें ठीक करने में मदद मिलेगी।

फायरबेस कंसोल आपको GitHub की तरह ही मुद्दों को म्यूट करने, बंद करने और फिर से खोलने की सुविधा भी देगा। यह सुविधा आपको बेहतर प्राथमिकता देने में मदद करेगी कि किन मुद्दों को पहले ठीक करना है। यदि आप एक विशिष्ट बग पर काम करना चाहते हैं, तो आप अन्य सभी को अस्थायी रूप से म्यूट कर सकते हैं। एक बार जब आप बग ठीक कर लेते हैं, तो आप यह संकेत देने के लिए इसे बंद कर सकते हैं कि समस्या हल हो गई है। यदि बग दोबारा दिखाई देता है तो फायरबेस आपको सूचित करेगा।

क्रैशलिटिक्स + पेजरड्यूटी

समस्याएँ किसी भी समय हो सकती हैं, चाहे आप काम कर रहे हों या छुट्टी पर हों। इसीलिए जब भी कोई गंभीर प्रदर्शन या स्थिरता का मुद्दा हो तो डेवलपर्स को सचेत करने की आवश्यकता होती है। आज से, क्रैशलाईटिक्स उन मुद्दों का पता लगाएगा जिनके बारे में उसका मानना ​​है कि इससे ऐप की स्थिरता पर नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा पेजरड्यूटी टीम को एक ईमेल भेजेंगे.

BigQuery + डेटा स्टूडियो

Crashlytics और BigQuery एकीकरण ने डेवलपर्स को क्रैश डेटा का गहन विश्लेषण करने में मदद की है। अब, फायरबेस टीम ने एक साथ रखा डेटा स्टूडियो टेम्पलेट. यह आपको रिपोर्ट को अनुकूलित करने, डेटा का अनुकरण करने और उसे साझा करने की क्षमता देगा। सुविधा का दस्तावेज़ीकरण यहां पाया जा सकता है.

गतिशील श्रोतागण

फायरबेस के लिए Google Analytics डेवलपर्स के लिए अपने उपयोगकर्ताओं को इवेंट, डिवाइस और कई अन्य घटकों के आधार पर दर्शकों में विभाजित करने का एक तरीका है। इसके साथ समस्या यह रही है कि ये श्रोता परिवर्तन का लक्ष्य रहे हैं, लेकिन सूचियाँ स्थिर रही हैं। आज से, सभी श्रोतागण डिफ़ॉल्ट रूप से गतिशील हैं। फायरबेस अब उन उपयोगकर्ताओं को स्वचालित रूप से हटा देगा जो अब मानदंडों को पूरा नहीं करेंगे, और नए जोड़ देंगे। फायरबेस के लिए Google Analytics बहिष्करण और सदस्यता अवधि सुविधाएँ भी प्राप्त कर रहा है। यह सब आपको अपने उपयोगकर्ता आधार को बेहतर ढंग से समझने और उसके साथ बातचीत करने में मदद करेगा। उदाहरण के लिए, आप उन उपयोगकर्ताओं को लक्षित करना चाह सकते हैं जो शॉपिंग कार्ट पर गए थे लेकिन उन्होंने खरीदारी नहीं की या एक निश्चित समय में कोई निश्चित कार्रवाई पूरी नहीं की।

स्वचालित क्लाउड मैसेजिंग

आपके उपयोगकर्ताओं को कभी-कभी ऐप पर वापस आने के लिए अनुस्मारक की आवश्यकता हो सकती है। पिछले कुछ समय से उपयोगकर्ताओं को एकमुश्त संदेश भेजने के लिए फायरबेस क्लाउड मैसेजिंग का उपयोग किया जा रहा है। अब से, आपके पास स्वचालित संदेश सेट करने की क्षमता होगी। डेवलपर्स डायनामिक ऑडियंस वाले कुछ उपयोगकर्ताओं को लक्षित कर सकते हैं और सभी प्रकार की सूचनाएं भेज सकते हैं। अद्यतन अधिसूचना कंसोल अधिक परिष्कृत अभियानों का समर्थन करता है। आप देख सकते हैं यहां नया यूजर इंटरफ़ेस.


वह एक कवर है। 2014 में Google द्वारा कंपनी का अधिग्रहण करने के बाद से यह तीसरा फायरबेस डेव शिखर सम्मेलन था। ऊपर उल्लिखित सभी सुविधाएं फायरबेस में पहले से ही उपलब्ध हैं, इसलिए आप अद्भुत ऐप्स और प्रोजेक्ट विकसित करने के लिए उनका उपयोग शुरू कर सकते हैं। उन्हें हमारे साथ या पर साझा करना सुनिश्चित करें एक्सडीए फोरम.