यहां ब्लिंकएआई द्वारा संचालित Xiaomi Mi 11 के नाइट वीडियो मोड का एक डेमो है, जो कम रोशनी वाले परिदृश्यों में उज्ज्वल और जीवंत वीडियो देने में सक्षम है।
Xiaomi हाल ही में अनावरण किया गया क्वालकॉम का नया फीचर वाला दुनिया का पहला फोन स्नैपड्रैगन 888 चिप - Mi 11. यह डिवाइस उन सभी प्रीमियम विशेषताओं के साथ आता है जिनकी आप अगली पीढ़ी के फ्लैगशिप से अपेक्षा करते हैं, जिसमें 120Hz रिफ्रेश रेट के साथ 6.81-इंच QHD+ AMOLED डिस्प्ले शामिल है। 12GB तक LPDDR5 रैम, 256GB तक तेज UFS 3.1 स्टोरेज, 55W फास्ट वायर्ड चार्जिंग सपोर्ट, 50W फास्ट वायरलेस चार्जिंग सपोर्ट और एक बेहतरीन सेट कैमरे.
इसके अलावा, डिवाइस वास्तव में कुछ अनूठी विशेषताएं प्रदान करता है, जैसे इन-डिस्प्ले फिंगरप्रिंट स्कैनर हृदय गति मॉनिटर के रूप में दोगुना हो जाता है, दो ब्लूटूथ डिवाइस के साथ एक साथ ऑडियो साझा करना, और ए ब्लिंकएआई द्वारा संचालित रात्रि वीडियो मोड. हालाँकि हमें अभी भी Xiaomi Mi 11 हाथ में नहीं आया है और इसके सभी बेहतरीन फीचर्स को व्यक्तिगत रूप से नहीं देखा है, BlinkAI ने अब Mi 11 के नए नाइट वीडियो मोड को क्रियान्वित करते हुए कुछ डेमो वीडियो जारी किए हैं।
Xiaomi सबसे पहले नए नाइट वीडियो मोड को टीज़ किया गया पर Weibo Mi 11 लॉन्च से कुछ दिन पहले एक नमूना वीडियो क्लिप के साथ, जिसने इसकी क्षमताओं को संक्षेप में प्रदर्शित किया। ब्लिंकएआई के नवीनतम क्लिप हमें नाइट वीडियो मोड द्वारा प्राप्त परिणामों पर बेहतर नज़र डालते हैं, मोड चालू होने पर काफी उज्ज्वल और अधिक जीवंत फुटेज दिखाते हैं।
यदि आप इस बारे में उत्सुक हैं कि Mi 11 ऐसे परिणाम कैसे प्राप्त करने में कामयाब रहा, तो यहां एक संक्षिप्त व्याख्या दी गई है:
Mi 11 पर नाइट वीडियो मोड स्नैपड्रैगन 888 मोबाइल पर क्वालकॉम के न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) के साथ-साथ ब्लिंकएआई के गहन शिक्षण सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है। वीडियो को बेहतर बनाने के लिए, कम रोशनी वाले परिदृश्यों के दौरान लिए गए बहुत शोर वाले, कम गुणवत्ता वाले वीडियो फ़्रेमों पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म मिलीसेकंड. कंपनी का पेटेंटेड एआई-पावर्ड इमेजिंग एन्हांसमेंट सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म एक न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क पर बनाया गया है मानव दृश्य प्रणाली कैसे काम करती है इसके महत्वपूर्ण पहलुओं की नकल करता है. यह आधारित है अभूतपूर्व गहन शिक्षण इमेजिंग अनुसंधान और इसका उद्देश्य चुनौतीपूर्ण सेटिंग्स के तहत छवियों को कैप्चर करने में कैमरा हार्डवेयर की सहायता करना है जिस तरह से हम इंसानों के रूप में करते हैं।"
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