माइक्रोसॉफ्ट नए विंडोज़ एआई स्टूडियो के साथ विंडोज़ पर एआई ऐप्स विकसित करना आसान बना रहा है, जिससे एआई मॉडल चुनना और बेहतर बनाना आसान हो गया है।
चाबी छीनना
- माइक्रोसॉफ्ट ने विंडोज एआई स्टूडियो पेश किया है, एक टूलकिट जो डेवलपर्स को एज़्योर एआई स्टूडियो और हगिंग फेस के टूल और मॉडल के साथ एआई विकास और तैनाती शुरू करने में मदद करता है।
- विंडोज़ एआई स्टूडियो छोटे भाषा मॉडल को अनुकूलित करने के लिए निर्देशित सेटअप, अंतर्निहित टेम्पलेट्स के साथ त्वरित परीक्षण और ऑलिव के साथ ओएनएनएक्स मॉडल रूपांतरण और अनुकूलन जैसी सुविधाएं प्रदान करता है।
- विंडोज़ एआई स्टूडियो विंडोज़ पर कुशल मशीन लर्निंग के लिए डायरेक्टएमएल और ओएनएनएक्स रनटाइम का लाभ उठाते हुए विंडोज़ जीपीयू और एनपीयू के लिए अनुकूलित मॉडल पर प्रकाश डालता है। यह विकास कार्यप्रवाह में निर्बाध एकीकरण के लिए वीएस कोड एक्सटेंशन के रूप में उपलब्ध होगा।
Microsoft अभी भी अपने AI प्रयासों पर पूरी तरह से काम कर रहा है, और आज, कंपनी ने डेवलपर्स के लिए अपने स्वयं के AI-संक्रमित ऐप्स और अनुभव बनाना शुरू करना आसान बनाने के लिए एक नए तरीके की घोषणा की है। विंडोज़ एआई स्टूडियो कहा जाता है, यह डेवलपर्स के लिए एक नया टूलकिट है जो एआई विकास और तैनाती के साथ शुरुआत करना आसान बनाता है।
सबसे पहले, विंडोज़ एआई स्टूडियो डेवलपर्स को यह चुनने में मदद करने के लिए है कि कहां से शुरू करें। यह Azure AI स्टूडियो और हगिंग फेस जैसी जगहों से टूल और मॉडल का चयन प्रदान करता है डेवलपर्स लोकप्रिय छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) में से चुन सकते हैं और उन्हें ठीक-ठीक ट्यून कर सकते हैं और उन्हें अपने अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं जरूरत है. वास्तव में, ऐप में इन एसएलएम, जैसे फी, लामा 2 और मिस्ट्रल को अनुकूलित करना आसान बनाने के लिए एक निर्देशित सेटअप प्रक्रिया शामिल है।
फिर, विंडोज़ एआई स्टूडियो अंतर्निहित प्रॉम्प्ट फ़्लो और ग्रेडियो टेम्प्लेट का उपयोग करके त्वरित परीक्षण भी प्रदान करता है टूलकिट, ताकि आप तुरंत यह निर्धारित कर सकें कि यह अपेक्षा के अनुरूप काम कर रहा है या नहीं और इसे तब तक लगातार परिष्कृत करते रहें जब तक यह ठीक न हो जाए तैयार। एक बार यह हो जाने के बाद, आप ONNX मॉडल रूपांतरण और ऑलिव के साथ अनुकूलन के माध्यम से मॉडल को अनुकूलित कर सकते हैं, और अंत में मॉडल को अपने ऐप में एकीकृत कर सकते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने यह भी घोषणा की कि विंडोज एआई स्टूडियो विशेष रूप से विंडोज जीपीयू और एनपीयू के लिए अनुकूलित मॉडलों को उजागर करेगा, जैसे कि लामा2-7बी, मिस्ट्रल-7बी और स्टेबल डिफ्यूजन एक्सएल। ये अनुकूलित मॉडल विंडोज़ पर यथासंभव कुशलतापूर्वक चलाने के लिए डायरेक्टएमएल - विंडोज मशीन लर्निंग एपीआई - और ओएनएनएक्स रनटाइम का सबसे अच्छा उपयोग करते हैं। कंपनी ने आज Llama2-7B के साथ एक उदाहरण मॉडल साझा किया, हालाँकि यह इस अनुकूलन के साथ क्या हासिल किया जा सकता है, इस पर केवल एक प्रारंभिक नज़र है।
विंडोज़ एआई स्टूडियो वीएस कोड एक्सटेंशन के रूप में उपलब्ध होगा, जो आरंभ करना आसान बनाते हुए सामान्य विकास वर्कफ़्लो में एकीकृत होगा।
डेवलपर्स के लिए अन्य समाचारों में, माइक्रोसॉफ्ट ने लिनक्स के लिए विंडोज सबसिस्टम के लिए नई एंटरप्राइज़-केंद्रित सुविधाओं की घोषणा की। एक बात के लिए, अब WSL के लिए एंडपॉइंट प्लग-इन के लिए एक Microsoft डिफ़ेंडर है, जो एक मशीन पर सभी चल रहे वितरणों में घटनाओं की निगरानी करता है। साथ ही, अब आप Intune के माध्यम से WSL और संबंधित सुरक्षा सेटिंग्स तक पहुंच को नियंत्रित कर सकते हैं, और उन्नत नेटवर्क सेटिंग्स आपको WSL के लिए फ़ायरवॉल नियमों को अनुकूलित करने देती हैं।
अंत में, देव होम ऐप के लिए एक अपडेट है, जो अब संस्करण 0.7 पर है, जिसमें देव होम एज़्योर एक्सटेंशन के माध्यम से एक नया एज़्योर डेवऑप्स एकीकरण शामिल है। इससे आपकी मशीन को कोडिंग के लिए तैयार करने में मदद के लिए Azure रिपॉजिटरी को क्लोन करना आसान हो जाता है, साथ ही यह मिलता भी है आपको अपनी परियोजनाओं को प्रबंधित करना आसान हो गया है, और आप अपने बारे में जानकारी प्रदर्शित करने के लिए विजेट पिन कर सकते हैं परियोजनाएं.