यहां 2023 में आपके उपयोग के लिए सर्वोत्तम ईटीएल टूल की एक सूची दी गई है।
डेटा की व्यापक उपलब्धता सूचना युग की परिभाषित विशेषताओं में से एक है। आपके पास दैनिक आधार पर डेटा तक पहुंच है, चाहे वह यह विश्लेषण हो कि आप अपने मोबाइल पर कितना निष्क्रिय समय बिताते हैं डिवाइस या आपके किसी सामान की अपेक्षित आगमन तिथि, और आप इस डेटा का उपयोग अपनी पसंद का मार्गदर्शन करने और बनाने के लिए करते हैं उद्देश्य. संगठनों द्वारा डेटा का उपयोग व्यक्तियों के समान ही है, लेकिन कहीं अधिक बड़े पैमाने पर।
उन्हें ग्राहकों, श्रमिकों, वस्तुओं और सेवाओं के बारे में अपने पास मौजूद डेटा को मानकीकृत करने की आवश्यकता है, और फिर इसे विभिन्न टीमों और सूचना प्रबंधन प्रणालियों में संचारित करना होगा। यह संभव है कि यह जानकारी तीसरे पक्ष के भागीदारों और आपूर्तिकर्ताओं तक पहुंच योग्य बनाई जाएगी।
अत्यधिक स्केलेबल सूचना विनिमय बनाने और डेटा साइलो से दूर रहने के लिए व्यवसायों द्वारा एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड (ईटीएल) दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है। इस रणनीति का उपयोग सिस्टम में डेटा को फ़ॉर्मेट करने, पास करने और संग्रहीत करने के उद्देश्य से किया जाता है।
ईटीएल प्रौद्योगिकियां कंपनियों को अपने डेटा पाइपलाइनों को मानकीकृत और स्केल करने में मदद कर सकती हैं, जो विशेष रूप से है उद्यमों द्वारा अपने संपूर्ण व्यवसाय में प्रबंधित किए जाने वाले भारी मात्रा में डेटा को देखते हुए यह मददगार है गतिविधियाँ।
2023 में शीर्ष सर्वश्रेष्ठ निःशुल्क ईटीएल ओपन-सोर्स टूल
इस गाइड के आने वाले अनुभाग आज़माने के लिए कुछ सबसे उत्कृष्ट ओपन-सोर्स ईटीएल टूल को सूचीबद्ध करते हैं। इन सभी उपकरणों पर एक नज़र डालें और फिर जो आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप हों उनका उपयोग करें।
आइए पैनोप्लाई के साथ सर्वश्रेष्ठ ईटीएल टूल्स की इस सूची की शुरुआत करें। पैनोप्लाई एक स्वचालित और स्व-सेवा क्लाउड डेटा वेयरहाउस है जिसका लक्ष्य डेटा को एकीकृत करने की प्रक्रिया को और अधिक सरल बनाना है। पैनोप्लाई किसी भी डेटा कनेक्टर के साथ संगत है जिसमें पारंपरिक ओडीबीसी या जेडीबीसी कनेक्शन, पोस्टग्रेज कनेक्शन या एडब्ल्यूएस रेडशिफ्ट कनेक्शन है।
पैनोप्लाई, एक ओपन-सोर्स ईटीएल, ग्राहकों के पास अब पैनोप्लाई को अन्य ईटीएल के साथ एकीकृत करने की क्षमता है स्टिच और फाइवट्रान जैसे उपकरण, डेटा के लिए उपयोग की जाने वाली प्रक्रियाओं को और बेहतर बनाने के लिए एकीकरण।
तथ्य यह है कि पैनोप्लाई का इरादा डेटा वेयरहाउस और ईटीएल समाधानों की दोहरी कार्यक्षमता प्रदान करना है, जो समस्या का प्राथमिक स्रोत है। यदि आप उस क्लाउड डेटा वेयरहाउस से संतुष्ट हैं जिसका आप वर्तमान में उपयोग कर रहे हैं और प्रदाताओं को बदलने की कोई योजना नहीं है, तो पैनोप्लाई विचार करने लायक नहीं है।
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AWS ग्लू में अगला AWS ग्लू है। अमेज़ॅन वेब सर्विसेज एडब्ल्यूएस ग्लू नामक पूर्णतः प्रबंधित ईटीएल समाधान प्रदान करती है। यह सेवा बड़े डेटा और विश्लेषण से संबंधित कार्यभार के लिए डिज़ाइन की गई है। AWS ग्लू एक पूरी तरह से प्रबंधित, एंड-टू-एंड ETL उत्पाद है जो बाकी AWS पारिस्थितिकी तंत्र के साथ अच्छी तरह से काम करता है। इसका आर्किटेक्चर ईटीएल वर्कलोड से जुड़े दर्द को खत्म करता है और एंड-टू-एंड कवरेज प्रदान करता है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि AWS ग्लू सर्वर रहित और एक ओपन-सोर्स ETL है। इसका मतलब है कि अमेज़ॅन स्वचालित रूप से उपयोगकर्ताओं के लिए एक सर्वर बनाता है और कार्य पूरा होने के बाद इसे बंद कर देता है। AWS ग्लू के उपयोगकर्ताओं ने, कुल मिलाकर, सेवा को बहुत सकारात्मक रेटिंग दी है।
इसे G2 रेटिंग सिस्टम पर 2023 की सर्दियों के लिए ETL टूल की श्रेणी में "लीडर" का खिताब दिया गया है, जहां वर्तमान में इसे संभावित 5 में से 4.2 स्टार मिले हैं। हालाँकि, Integrate.io की सात शीर्ष ETL टूल की सूची में AWS ग्लू शामिल नहीं है क्योंकि यह कम बहुमुखी है अन्य प्लेटफार्मों की तुलना में और अक्सर उन ग्राहकों के लिए सबसे उपयुक्त है जो पहले से ही AWS के अंदर काम कर रहे हैं पर्यावरण।
यहां सर्वश्रेष्ठ ईटीएल टूल में से एक और है। डेटा एकीकरण और विश्लेषण ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके किया जाता है जिसे पेंटाहो के नाम से जाना जाता है, जिसे कभी-कभी इसके पूर्व नाम, केटल द्वारा भी संदर्भित किया जाता है। यह मंच हिताची वंतारा द्वारा प्रदान किया गया है।
उपयोगकर्ताओं के पास ओपन-सोर्स ईटीएल मुक्त सामुदायिक संस्करण डाउनलोड करने या तीसरे पक्ष के विक्रेता से एंटरप्राइज़ संस्करण के लिए लाइसेंस खरीदने का विकल्प है। पेंटाहो, इंटीग्रेट.आईओ की तरह, एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस के साथ आता है जो ईटीएल नौसिखियों के लिए विश्वसनीय डेटा पाइपलाइनों का निर्माण करना संभव बनाता है। दूसरी ओर, पेंटाहो अपने अनूठे नुकसानों के साथ आता है, जैसे सीमित संख्या में टेम्पलेट विकल्प और कई तकनीकी चुनौतियाँ।
G2 पर, पेंटाहो की वर्तमान में औसत रेटिंग 5 में से 4.3 स्टार है, हालांकि कुछ ग्राहकों ने सॉफ़्टवेयर के प्रति अपना असंतोष व्यक्त किया है, जिसमें कहा गया है कि उन्हें इस तरह की समस्याओं का सामना करना पड़ा है।
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मैटिलियन सर्वश्रेष्ठ ईटीएल टूल्स में से एक है जो क्लाउड में चलता है और इसमें रेडशिफ्ट, स्नोफ्लेक, बिगक्वेरी और एज़्योर सिनैप्स जैसी अन्य क्लाउड सेवाओं के साथ डेटा को लिंक करने की क्षमता है। मैटिलियन में उपयोगकर्ताओं द्वारा सरल बिंदु-और-क्लिक इंटरफ़ेस का उपयोग करके या SQL में उनका वर्णन करके डेटा परिवर्तन बनाए जा सकते हैं। दोनों विधियाँ उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं।
इस सूची के अन्य समाधानों की तुलना में इस ओपन-सोर्स ईटीएल में व्यवहार्य SaaS प्रदाताओं की संख्या कम है। दुर्भाग्य से, मैटिलियन उसी समस्या से पीड़ित है, जिस समस्या से स्ट्रिम पीड़ित है। इसके अतिरिक्त, G2 (जहां मैटिलियन के पास अब 5 में से 4.4 स्टार हैं) पर एक समीक्षक का कहना है कि "प्रकाश-उपयोग वाले ग्राहकों के लिए मूल्य योजना कठिन है।
यह उपभोग किए जा रहे कार्यों या कंप्यूटर संसाधनों की संख्या से निर्धारित नहीं होता है, बल्कि वर्चुअल मशीन को चालू करने की मात्रा से निर्धारित होता है।
क्लाउड-आधारित सर्वश्रेष्ठ ईटीएल टूल्स समाधान फाइवट्रान रेडशिफ्ट, बिगक्वेरी, एज़्योर और स्नोफ्लेक जैसे डेटा वेयरहाउस के साथ डेटा एकीकरण प्रदान करता है। फाइवट्रान को "फाइवट्रान" कहा जाता है। फाइवट्रान की डेटा स्रोतों की व्यापक लाइब्रेरी, जिसमें कई SaaS के लिए समर्थन शामिल है प्लेटफ़ॉर्म के साथ-साथ आपके स्वयं के कस्टम कनेक्टर बनाने की लचीलापन, प्लेटफ़ॉर्म के सबसे उल्लेखनीय में से एक है फायदे.
दूसरी ओर, यह ओपन-सोर्स ईटीएल जिस उपभोग-आधारित मूल्य निर्धारण तंत्र का उपयोग करता है, उसकी कुछ G2 समीक्षकों द्वारा आलोचना की गई है। (प्लेटफ़ॉर्म पहले अपने उपयोगकर्ताओं पर उनके द्वारा उपयोग किए गए कनेक्शन की संख्या के आधार पर शुल्क लगाता था, जो कुछ डेटा एकीकरण उपयोग के मामलों में, अधिक हो सकता है लागत-प्रभावी।) इसके अलावा, ग्राहकों के एक छोटे प्रतिशत ने सॉफ़्टवेयर की ग्राहक सेवा और तकनीकी समाधान करने की इसकी क्षमता के बारे में चिंताओं की सूचना दी है मुद्दे: "फाइवट्रान एक ब्लैक बॉक्स है, और जब कोई समस्या होती है, तो इसका निदान करना वाकई मुश्किल होता है।" उनकी ग्राहक सेवा लाइन भी घर पर लिखने लायक नहीं है के बारे में।
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स्टिच ईएलटी डेटा के एकीकरण के लिए एक मंच है जो खुला स्रोत है। यह सबसे अच्छे ईटीएल टूल्स में से एक है। टैलेंड की तरह, यह अपने मुफ़्त समकक्ष की तुलना में अधिक जटिल उपयोग के मामलों और बड़ी मात्रा में डेटा स्रोतों के लिए सदस्यता सेवा स्तर प्रदान करता है। समानांतर कई मायनों में उपयुक्त है, जिसमें निम्नलिखित शामिल हैं: 2018 के नवंबर में, टैलेंड ने स्टिच का अधिग्रहण पूरा किया।
यह एक ओपन-सोर्स ईटीएल है जो उपयोगकर्ताओं को स्व-सेवा ईएलटी और स्वचालित डेटा पाइपलाइन प्रदान करके खुद को समान से अलग करता है। ये सुविधाएँ डेटा एकीकरण की प्रक्रिया को सरल बनाती हैं। हालाँकि, संभावित उपयोगकर्ताओं को यह जानने की आवश्यकता है कि स्टिच द्वारा प्रदान किया जाने वाला ईएलटी टूल मनमाने ढंग से संशोधन नहीं करता है। इसके बजाय, स्टिच के पीछे की टीम अनुशंसा करती है कि डेटा को डेटा वेयरहाउस में आयात करने के बाद परतों में कच्चे डेटा के शीर्ष पर परिवर्तन रखा जाए।
Oracle डेटा इंटीग्रेटर, जिसे कभी-कभी ओडीआई के रूप में जाना जाता है, एक सर्वव्यापी डेटा एकीकरण समाधान है जो ओरेकल डेटा प्रबंधन पारिस्थितिकी तंत्र का एक घटक है और इसलिए, सर्वश्रेष्ठ ईटीएल टूल्स में से एक है। वे उपयोगकर्ता जो पहले से ही अन्य Oracle प्रोग्रामों से परिचित हैं, जैसे Oracle ई-बिजनेस सूट (EBS) और हाइपरियन फाइनेंशियल मैनेजमेंट, पाएंगे कि यह प्लेटफ़ॉर्म एक उत्कृष्ट विकल्प है विचार करना।
Oracle डेटा इंटीग्रेशन (ODI) ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड दोनों पर उपलब्ध है, बाद वाले विकल्प को Oracle डेटा इंटीग्रेशन प्लेटफ़ॉर्म क्लाउड कहा जाता है।
यह एक खुला स्रोत ईटीएल है, इस सूची के अधिकांश अन्य सॉफ्टवेयर उत्पादों के विपरीत, मुख्य रूप से ईएलटी वर्कलोड प्रदान करता है (हालांकि यह अभी भी ईटीएल को पूरा करने में सक्षम है)। यह अंतर या तो उपभोक्ताओं के लिए उनकी प्राथमिकताओं के आधार पर विक्रय बिंदु या डीलब्रेकर हो सकता है। इसके अलावा, ओडीआई इस लेख में चर्चा किए गए अधिकांश अन्य उपकरणों की तरह सुविधा-संपन्न नहीं है; कुछ सहायक क्षमताएँ अन्य Oracle एप्लिकेशन विकल्पों में पाई जा सकती हैं।
सारांश: सर्वश्रेष्ठ ईटीएल उपकरण (ओपन-सोर्स)
ईटीएल, या "निष्कर्षण, परिवर्तन और लोडिंग," एक मुख्य व्यवसाय प्रक्रिया है जिसका उपयोग कंपनियों द्वारा डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए किया जाता है। ये पाइपलाइन किसी संगठन के अधिकारियों और हितधारकों को अपना काम अधिक प्रभावी ढंग से करने और सूचित विकल्प चुनने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करती हैं।
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तो, सर्वोत्तम ईटीएल उपकरण आगे बढ़ने का रास्ता है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि उनका डेटा कितना जटिल या विविध हो सकता है, जब प्रक्रिया ईटीएल प्रौद्योगिकियों द्वारा संचालित होती है तो टीमें गति और स्थिरता के पहले अप्राप्य स्तर तक पहुंचने में सक्षम होती हैं।