क्या Apple का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयास सिरी-उसी पीछे पड़ रहा है?

2017 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का वर्ष बनने का वादा कर रहा है. इसकी शुरुआत लास वेगास में सीईएस शो के साथ साल की शुरुआत में हुई थी जहां कोई भी तकनीक में इस नए बदलाव को स्पष्ट रूप से देख सकता था। एआई किसी न किसी रूप में हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले विभिन्न गैजेट्स में दिखाई दे रहा है, चाहे वह इलेक्ट्रॉनिक्स हो या इलेक्ट्रिक कार।

अमेज़न और माइक्रोसॉफ्ट ने अपना खेल शुरू किया

सीईएस शो एआई के मामले में अमेज़ॅन के विस्तार के प्रभाव पर प्रकाश डालता है। जब AI केंद्रित उत्पादों को अपनाने की बात आती है तो Amazon से Alexa खुद को एक अग्रणी ब्रांड के रूप में स्थापित कर रहा है। जैसे ही अमेज़ॅन नई एलेक्सा साझेदारी शुरू करता है, माइक्रोसॉफ्ट भी इस क्षेत्र में अपने खेल को आगे बढ़ा रहा है। कंपनी ने घोषणा की कि उसने इस महीने एक कनाडाई आधारित स्टार्टअप का अधिग्रहण किया, जिसे मालुबा कहा जाता है। इस नए AI आधारित अधिग्रहण के साथ, Microsoft AI को जन-जन तक ले जाने की योजना बना रहा है। इस सप्ताह अपनी घोषणा में, मालुबा ने कहा:

"Microsoft हमारी कंपनी के लिए एक उत्कृष्ट मैच है। उनकी महत्वाकांक्षी दृष्टि एआई का लोकतंत्रीकरण ग्रह पर हर व्यक्ति और हर संगठन को सशक्त बनाने के लिए मौलिक रूप से संरेखित करता है कि हम अपनी तकनीक का उपयोग कैसे करते हैं। ”

इस नए अधिग्रहण से कॉर्टाना जैसे माइक्रोसॉफ्ट उत्पादों के लिए और अधिक शक्ति लाने के साथ-साथ माइक्रोसॉफ्ट के उद्यम प्रसाद के हिस्से के रूप में एआई-आधारित समाधान पेश करने की उम्मीद है। Google के होम उत्पाद लॉन्च ने अपने नए. के माध्यम से मशीन लर्निंग के व्यावसायीकरण में कंपनी की रुचि को प्रदर्शित किया आभासी सहायक, और कंपनी पिक्सेल फोन और Google दोनों के विपणन में लाखों खर्च कर रही है घर।

Apple के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पुश के बारे में क्या?

हालाँकि Apple CES शो में शामिल नहीं होता है या आने वाले उत्पादों और सुविधाओं के बारे में प्रेस दिशानिर्देश प्रकाशित नहीं करता है रिलीज़ होने से पहले, टिम कुक ने स्पष्ट कर दिया है कि एआई और डीप लर्निंग टेक्नोलॉजी एक बड़ा फोकस मूविंग हैं आगे।

जब Apple की बात आती है तो Naysayers बहुत होते हैं, और वे यह सुझाव देने में समय बर्बाद नहीं करते हैं कि Apple इतना कल है जब इस रोमांचक क्षेत्र में नवाचार की बात आती है।

मैं अलग होना चाहता हूं और अपना तर्क देना चाहता हूं:

Apple के पास होम स्पीकर डिवाइस नहीं है। क्या यह वास्तव में मायने रखता है?

अमेज़ॅन के मामले में, इको होम स्पीकर कंपनी को अपनी एआई तकनीक को सीधे आपके घर के अंदर रखने की अनुमति देता है। वही Google के लिए जाता है। Google होम उत्पाद कंपनी को आपके घरेलू स्थान का हिस्सा प्राप्त करने और खुद को एक आभासी सहायक के रूप में स्थापित करने की अनुमति देता है।

Apple के पास समान डिवाइस क्यों नहीं है? कई Apple प्रशंसकों के पास है अनुमान लगाया कि Apple, वास्तव में, Echo. के समान उत्पाद पेश कर सकता है और इस साल Google होम और खुद को इस नई विकसित उत्पाद श्रेणी में स्थान दिया है।

मुझे यकीन नहीं है कि ऐप्पल से सिरी क्षमताओं वाला एक नया होम स्पीकर वास्तव में ग्राहक या कंपनी के लिए एक टन मूल्य जोड़ता है। आखिरकार, आप अपने वर्चुअल असिस्टेंट को एक्सेस करने के लिए अपने घर के एक कमरे से दूसरे कमरे में कितने डिवाइस ले जाने का इरादा रखते हैं? आप व्यावहारिक रूप से आज अपने iPhone या iPad पर सिरी के साथ लगभग सभी चीजें कर सकते हैं जो आप Amazon या Google डिवाइस का उपयोग करके कर सकते हैं। अपने ऐप्पल टीवी पर सिरी का उपयोग करके, आप होमकिट ऐप के माध्यम से अपने घर को स्वचालित भी कर सकते हैं।

ऐप्पल वॉचओएस 3.2 के साथ सिरिकिट को ऐप्पल वॉच में भी ला रहा है, जो तीसरे पक्ष के डेवलपर्स को वॉच के लिए सिरी-आधारित ऐप बनाने की अनुमति देगा। आखिरकार दिन के अंत में, यह Siri. की शक्ति हैयह निर्धारित करेगा कि ऐप्पल गेम से आगे है या कैच अप खेल रहा है, न कि बाहरी स्पीकर जिसे आप वर्चुअल असिस्टेंट का उपयोग करने के लिए एक कमरे से दूसरे कमरे में ले जा सकते हैं।

शुद्धता और विलंबता, प्रमुख लिटमस मानदंड

एक Apple प्रशंसक के रूप में मेरी राय में, जब सिरी के भीतर और सिरी से परे AI और मशीन लर्निंग को आगे बढ़ाने की बात आती है, तो Apple सही रणनीति का पालन कर रहा है।

जब एआई आधारित उत्पाद की पेशकश की बात आती है तो सफलता के लिए दो प्रमुख तत्व होते हैं। पहला एल्गोरिदम से परिणामों की सटीकता है जो आपको आपके प्रश्नों का उत्तर प्रदान करता है और दूसरा प्रतिक्रियाओं से जुड़ी विलंबता है।

जब आप अन्य वॉयस असिस्टेंट के साथ सिरी के प्रदर्शन की तुलना करते हैं तो Apple बहुत अच्छा प्रदर्शन करता है। सिरी न केवल Google और Amazon दोनों को मात देती है जब परिणामों की सटीकता की बात आती है, लेकिन इस क्षेत्र में कई विघटनकारी स्टार्टअप से भी उच्च स्थान पर है।

जब परिणामों की विलंबता की बात आती है, तो आप इसे स्वयं स्पष्ट रूप से परीक्षण कर सकते हैं और देख सकते हैं कि प्रतिक्रियाएं सिरी तेजी से प्रकाश कर रहा है (हालांकि मुझे यह स्वीकार करना होगा कि समय-समय पर सही परिणाम खोजने में निराशा हो सकती है समय)।

परिणामों की सटीकता इस बात पर भी आधारित होती है कि कंपनी के पास अपने एल्गोरिदम को सीखने और सार्थक परिणाम प्रदान करने के लिए कितना डेटा है। इस क्षेत्र में, Apple अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे है क्योंकि उसके सिरी सर्वर वर्षों से जानकारी एकत्र कर रहे हैं और इसे और अधिक सटीक बनाने के तरीके खोज रहे हैं।

पूरक प्रौद्योगिकियों और अधिग्रहणों के माध्यम से स्केलिंग

यह कोई संयोग नहीं है कि ऐप्पल ने आईओएस 10 के साथ सिरी को तीसरे पक्ष के डेवलपर्स के लिए खोल दिया है। यह स्पष्ट रूप से एक बहुत विस्तृत रणनीतिक रोडमैप का एक हिस्सा है जिसे कंपनी सिरी को एक नेता के रूप में स्थापित करने के लिए प्रयास कर रही है।

Apple की सेवाओं का राजस्व पिछले कुछ वर्षों में छलांग और सीमा से बढ़ रहा है। स्वतंत्र तृतीय पक्ष डेवलपर्स के साथ साझेदारी रणनीतियों के निष्पादन ने ऐपस्टोर के माध्यम से शीर्ष पंक्ति राजस्व उत्पन्न करने में सफलता प्राप्त की है।

ऐप डेवलपर्स ने 2016 में 20 अरब डॉलर कमाए, जो 2015 से 40% अधिक है।

यह वह जगह है जहां इसके कुछ एआई अधिग्रहण आगे चलकर इसकी सफलता के पूरक हो सकते हैं। तीसरे पक्ष के डेवलपर्स को कुछ मशीन लर्निंग और एआई पावर प्रदान करें और यह नए उपयोग के मामलों के आसपास कुछ नवाचार को प्रेरित कर सकता है।

एप्पल का अधिग्रहण टुरिओ तथा टपलजंप 2016 में सुझाव दिया कि कंपनी अपनी एआई क्षमताओं को बढ़ाने के लिए नए और अभिनव दृष्टिकोण तलाश रही है।

2015 में, कंपनी ने इस उभरते हुए क्षेत्र में छोटे स्टार्टअप्स का अधिग्रहण किया जिसमें शामिल हैं परसेप्टियो तथा वोकलआईक्यू. कंपनी ने नई तकनीकों की तलाश के लिए नई सॉफ्टबैंक पेशकश में भी भारी निवेश किया है।

ये अधिग्रहण संभावित रूप से Apple की मदद कैसे कर सकते हैं?

आइए इनमें से कुछ को देखें और देखें कि वे तालिका में क्या संभावित मूल्य ला सकते हैं।

तुरी डेवलपर्स को मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं के साथ ऐप बनाने देता है जो स्वचालित रूप से स्केल और ट्यून करते हैं। इसके उत्पादों को मुख्य रूप से बड़े और छोटे संगठनों को डेटा की बेहतर समझ बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपयोग के मामलों में अनुशंसा इंजन, धोखाधड़ी का पता लगाना, ग्राहक मंथन की भविष्यवाणी करना, भावना विश्लेषण और ग्राहक विभाजन शामिल हैं।

कोई यह अनुमान लगा सकता है कि Apple भविष्य में तीसरे को तुरी की कुछ क्षमताएं और उपकरण प्रदान करने में सक्षम हो सकता है पार्टी ऐप डेवलपर्स उनके लिए एआई क्षमताओं को सिरी और ऐप्पल के आईमैसेज में विस्तारित करना आसान बनाते हैं मंच।

Apple पिछले कुछ वर्षों में Siri और iMessage दोनों में भारी निवेश कर रहा है। इसने iOS 10 के साथ iMessage में महत्वपूर्ण बदलाव किए और 2016 में अपने macOS प्लेटफॉर्म पर Siri को पेश किया। अब, यह Sirikit को Apple Watch पर watchOS 3.2 के साथ पोजिशन कर रहा है। अगर कंपनी इसे आसान बना सकती है तीसरे पक्ष के डेवलपर्स सिरिकिट के माध्यम से कुछ उभरती एआई क्षमताओं को सीड करने के लिए, यह आसानी से खुद को स्थिति में रख सकता है एक नेता। जब सिरी के माध्यम से कुछ एआई सुविधाओं के व्यावसायीकरण की बात आती है तो बड़ा तृतीय पक्ष डेवलपर आधार एक महत्वपूर्ण उत्प्रेरक बन सकता है।

मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए गोपनीयता और एआई

एआई आधारित प्लेटफॉर्म के काम करने के लिए, उन्हें बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है जिसे वे पार्स और टैग कर सकें। इसके लिए आवश्यक होगा कि उपयोगकर्ता सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए एआई प्लेटफॉर्म के साथ अधिक डेटा साझा करने के इच्छुक हों। समस्या गोपनीयता है।

एआई प्लेटफॉर्म से अधिक सटीक और कार्रवाई योग्य परिणाम प्राप्त करने के लिए आप कितना डेटा साझा करने को तैयार हैं? यह वह जगह है जहां एक ऐसा मंच होना समझ में आता है जो कुछ डेटा गोपनीयता मुद्दों को कम करते हुए सटीक और सार्थक परिणाम प्रदान कर सकता है। Apple इस क्षेत्र में अग्रणी रहा है और उसने पिछले साल डिफरेंशियल प्राइवेसी का प्रदर्शन करते हुए उपयोगकर्ता की गोपनीयता का समर्थन किया है।

परसेप्टियो का अधिग्रहण एक संकेत है कि यह डेटा गोपनीयता और एआई क्षमताओं के बीच एक अच्छी तरह से संतुलित रणनीति को आगे बढ़ाने का इरादा रखता है। Perceptio उन कुछ स्टार्टअप्स में से एक है जो एक ऐसा प्लेटफॉर्म बनाते हैं, जो कंपनियों को स्मार्टफोन पर एडवांस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम चलाने की अनुमति देता है, बिना ज्यादा यूजर डेटा शेयर किए। यह 2015 एआई अधिग्रहण ग्राहक डेटा के अपने उपयोग को कम करने और डिवाइस पर जितना संभव हो उतना अधिक प्रसंस्करण करने की ऐप्पल की रणनीति पर फिट बैठता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस- भविष्य में वर्चुअल असिस्टेंट से कहीं ज्यादा

आज, जब हम AI और मशीन लर्निंग के बारे में सोचते हैं, तो हमारे दिमाग में सबसे पहले वॉयस असिस्टेंट का नाम आता है।

एआई इससे कहीं अधिक है। इंटेलिजेंट इमेज प्रोसेसिंग एक ऐसा क्षेत्र है, जिसके बढ़ने की उम्मीद है क्योंकि उपयोगकर्ता टेक्स्ट-आधारित सिस्टम से इमेज/इमोजी आधारित संचार की ओर बढ़ते हैं। हमने iOS 10 फोटोज में कुछ नवजात AI प्रसाद देखे हैं। Apple इस क्षेत्र में भी अपनी क्षमताओं का निर्माण कर रहा है।

कंपनी द्वारा किए गए छोटे अधिग्रहणों में से एक था भावुक। यह एक निगम है जो चेहरे के भावों को पहचानने और उन पर कार्य करने के लिए AI का उपयोग करता है। चूंकि कैमरा सिस्टम की पेशकश जैसे कि डुअल लेंस स्मार्टफोन की मानक विशेषताएं बन जाते हैं, हम ऐप्पल से अधिक बुद्धिमान छवि प्रसंस्करण आधारित सुविधाओं को देखने के लिए बाध्य हैं। अगले iPhone पर एक तस्वीर आधारित सुरक्षा सुविधा को देखना आश्चर्यजनक नहीं होगा।

कारों में वॉयस असिस्टेंट सिस्टम लगाने में Apple का नेतृत्व नया नहीं है। Apple ने 2013 में Siri Eyes Free कॉन्सेप्ट पेश किया था। फेरारी एफएफ मॉडल ने सितंबर 2014 में कारप्ले का पूर्ण संस्करण पेश किया।

मुझे आश्चर्य होता है जब कुछ लोग नवीनतम एलेक्सा/फोर्ड साझेदारी से बड़ी डील करते हैं। Carplay पिछले कुछ समय से मौजूद है, और आज आप अपने TESLA कार्यों को नियंत्रित करने के लिए अपने Apple वॉच का उपयोग भी कर सकते हैं।

हेल्थकेयर एक और क्षेत्र है जहां ऐप्पल धीरे-धीरे केयरकिट और हेल्थकिट की पेशकश करके और बड़ी फार्मा कंपनियों और अन्य शोध संस्थानों के साथ काम करके अपना नेतृत्व स्थापित कर रहा है। यह एक ऐसा क्षेत्र है, जिसे एआई और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के उपयोग से लाभ होना तय है। क्योंकि अधिक सेंसर पहनने योग्य में एकीकृत हो जाते हैं या अन्य चिकित्सा उपकरणों के लिए, एक ऐसे मंच की अधिक आवश्यकता होगी जो सेंसर डेटा की भारी मात्रा को संश्लेषित कर सके और सार्थक अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सके।

यह कहाँ है टपलजंप Apple की मशीन लर्निंग तकनीकों का पूरक हो सकता है। 2016 का यह अधिग्रहण ऐप्पल को एक आसान और समय पर फैशन में विभिन्न सेंसर डेटा की भारी मात्रा में संसाधित करने के लिए एक मंच प्रदान करता है।

AI और मशीन लर्निंग में Apple का इन-हाउस टैलेंट लीडरशिप

पिछले कुछ वर्षों में, ऐप्पल एआई, मशीन लर्निंग और सिरी की बात करने वालों में से कुछ से भरी एक तारकीय टीम बनाने में बहुत सफल रहा है।

रूसी सलाखुतदीनोव एआई की बात करें तो कोई अजनबी नहीं है। वह पिछले साल कार्नेगी मेलन से हाई-प्रोफाइल हायर थे और वर्तमान में Apple में AI रिसर्च के निदेशक हैं। सैमसंग में पहले के अनुभव के साथ, वह एआई और स्मार्टफोन के मामले में कुछ चुनौतियों को समझता है।

तपनी रायको, के पूर्व सह-संस्थापक जिज्ञासु एआई कंपनी, 2016 के मध्य से Apple में AI शोध में काम कर रहा है। जब वह बिना पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग की बात करता है तो वह एक उद्योग विशेषज्ञ होता है। जैसे-जैसे नवजात मशीन सीखने की तकनीक अधिक अनुपयोगी अनुप्रयोगों में परिपक्व होती है, Apple को अपनी कुछ इन-हाउस प्रतिभाओं के साथ बढ़त हासिल करनी होगी जो तपानी के साथ काम करते हैं।

निकोलस पिंटो, Perceptio के पूर्व प्रमुख भी Apple में AI पहल में सक्रिय रूप से लगे हुए हैं। एक गहन सीखने वाले निंजा और एआई इंजीलवादी, उन्होंने DARPA और Google अनुसंधान प्रयासों के साथ काम किया है कंप्यूटर विज़न और कम्प्यूटेशनल सिद्धांतों का क्षेत्र कि कैसे विज़ुअल कॉर्टेक्स ऑब्जेक्ट को पूरा करता है मान्यता।

यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि WWDC 2016 में, Apple ने एक नहीं, बल्कि दो न्यूरल नेटवर्क API पेश किए, जिन्हें कहा जाता है बेसिक न्यूरल नेटवर्क सबरूटीन्स (बीएनएनएस) तथा संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) और इसे डेवलपर्स के लिए उपलब्ध कराया। टीम लीडर्स के साथ, जिनके पास न केवल एक शानदार अकादमिक शोध क्रेडेंशियल है, बल्कि उद्योग का अनुभव भी है, Apple के पास है इनमें से कुछ रोमांचक के साथ भविष्य बनाने के लिए प्रतिभा हासिल करने की बात आती है तो खुद को बहुत अच्छी तरह से तैनात किया जाता है प्रौद्योगिकियां।

ऐप्पल लिखना बंद कर रहा है? अलग सोचो

इस तथ्य से कोई इंकार नहीं है कि पिछले कुछ वर्षों में iPhone की बिक्री धीमी हुई है। यह काफी हद तक मौजूदा आर्थिक परिस्थितियों के साथ-साथ नवीन iPhones की कमी का एक कार्य है। OLED स्क्रीन या नए कैमरा सिस्टम के माध्यम से हार्डवेयर सुधार केवल उपयोगकर्ताओं को अपने स्मार्टफ़ोन को अपग्रेड करने के लिए आश्वस्त करने में ही आगे बढ़ सकते हैं। यह सॉफ़्टवेयर सुविधाएँ, गोपनीयता के लिए मूल्य और नई क्षमताएँ हैं जो भविष्य में Apple के नेतृत्व को स्थान देंगी।

सितंबर 2016 की आय कॉल के दौरान, टिम कुक ने टिप्पणी की:

“जैसा कि आप जानते हैं, iPhone ग्राहक दुनिया में सबसे अधिक संतुष्ट और वफादार ग्राहक हैं, और वित्तीय वर्ष 2016 में पहले से कहीं अधिक ग्राहकों ने Android से iPhone पर स्विच किया। यह बेहतर ग्राहक अनुभव के कारण है जो हम अपने उत्पादों के साथ प्रदान करते हैं, और यह कुछ ऐसा है जो कोई अन्य कंपनी नहीं कर सकती है। ”

यह देखना दिलचस्प होगा कि ऐप्पल की कमाई से यह प्रवृत्ति अगली कुछ तिमाहियों में कैसे विकसित होती है।

यदि Apple अपनी बौद्धिक पूंजी का उपयोग करके AI और मशीन सीखने की क्षमता प्रदान कर सकता है एक उचित समय सीमा के भीतर अधिग्रहण और इसकी घरेलू प्रतिभा, यह नए सिरे से उत्साह पैदा करने के लिए बाध्य है इसके प्रशंसकों के बीच। Apple ने हाल ही में AI पार्टनरशिप में शामिल होने की योजना की घोषणा की गूगल और फेसबुक के साथ

किसी भी तरह से, आप सिरी को सिर्फ इसलिए नहीं लिख सकते क्योंकि माइक्रोसॉफ्ट ने एक नई मशीन लर्निंग अधिग्रहण किया है या अमेज़ॅन ने वाहनों में एलेक्सा की पेशकश करने के लिए फोर्ड के साथ साझेदारी की है। अच्छी चीजें उन लोगों के लिए आती हैं जो प्रतीक्षा करते हैं, और एक Apple प्रशंसक के रूप में, मैं प्रतीक्षा करने और देखने के लिए तैयार हूं कि 10. क्या है^वां 2017 में iPhone की सालगिरह हमारे लिए तैयार है।

क्या आप?