Apple ने अपने दम पर AI प्रयासों को बढ़ाया

कल कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में एक प्रमुख गठबंधन की घोषणा हुई। नव घोषित साझेदारी Google, IBM, Facebook, Microsoft और Amazon के बीच AI का गठन किया गया है।

इस नए गठबंधन से गायब थे Apple और Elon Musk की openAI टीम। एलोन मस्क शायद अपने मंगल कॉलोनी के लिए भव्य योजनाओं में व्यस्त रहे हैं, जो ऐप्पल छोड़ देता है।

क्या Apple का AI के आसपास कोई रणनीतिक इरादा नहीं है?

हमें लगता है कि Apple पिछले कुछ समय से AI पर कड़ी मेहनत कर रहा है। यह एप्लाइड मशीन लर्निंग के क्षेत्र में अनुप्रयोगों की खोज कर रहा है और साथ ही उपयोग के मामलों के बारे में सोच रहा है जो सिरी सहित और सीमित नहीं, इसके मौजूदा प्रस्तावों को मजबूत करेगा।

जब आप कुछ भर्ती अभियान की जांच करते हैं तो आप कंपनी की ओर से इस महत्वाकांक्षा को समझ सकते हैं कि कंपनी हाल ही में एआई के अधिग्रहण के माध्यम से हासिल की जाने वाली क्षमताओं के साथ-साथ लक्षित कर रही है स्टार्टअप।

यहाँ पाँच प्रमुख क्षेत्र दिए गए हैं जहाँ हम Apple में बहुत सारे AI एक्शन देखते हैं:

वीडियो अनुप्रयोगों के लिए गहन शिक्षण

हाल ही में नौकरी की पोस्टिंग डीप लर्निंग स्पेशलिस्ट के लिए, Apple कुछ ऐसे कौशलों पर प्रकाश डालता है जिनकी उसे तलाश है। पोस्टिंग के अनुसार, गहन शिक्षण विशेषज्ञ एक विषय विशेषज्ञ के रूप में कार्य करेगा और उन्नत तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम के डिजाइन और कार्यान्वयन के साथ विविध टीमों की सहायता करेगा। भूमिका के लिए प्राथमिक आवेदन वीडियो और छवि विश्लेषण सहित वीडियो अनुप्रयोगों पर केंद्रित है विभिन्न सेंसर तौर-तरीकों को समझने के साथ-साथ जिन्हें Apple के उपभोक्ता में शामिल किया जा सकता है उत्पाद।

भूमिका के लिए पसंदीदा योग्यता में CUDA कर्नेल के साथ GPU कंप्यूटिंग का उन्नत ज्ञान शामिल है। CUDA एक लोकप्रिय समानांतर कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म है जिसे NVIDIA द्वारा विकसित किया गया था। डीप लर्निंग और जीपीयू कंप्यूटिंग ने इमेज रिकग्निशन टेक्नोलॉजी की क्षमताओं को उन्नत किया है सुपर मानव स्तर.

हमें लगता है कि iOS 10 में पेश किए गए नए इमेज रिकग्निशन फीचर सिर्फ एक शुरुआत हैं। जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, हम निश्चित रूप से iMessage, Facetime और Photos में और अधिक सुविधाओं की अपेक्षा कर सकते हैं जो गहन शिक्षा द्वारा संचालित हैं। जैसे-जैसे प्रोसेसर और एम्बेडेड जीपीयू अधिक शक्तिशाली होते जाते हैं, उन्नत छवि और वीडियो अनुप्रयोगों के आसपास की संभावनाएं अधिक आशाजनक दिखती हैं।

AI का उपयोग करके स्वास्थ्य और फ़िटनेस श्रेणी को लक्षित करना

अपने उत्पाद और सेवा प्रसाद के माध्यम से स्वास्थ्य और फिटनेस अनुप्रयोगों में ऐप्पल का धक्का अब कोई आश्चर्य की बात नहीं है। इस स्पेस में बड़ी फार्मा के साथ-साथ बुटीक उत्पाद कंपनियों जैसे कि Writlings के साथ Apple की साझेदारी पहले से ही कंपनी को स्वास्थ्य सेवा और फिटनेस में गहराई से धकेल रही है।

ऐप्पल की वॉच सीरीज़ 2 पहनने योग्य और फिटनेस अनुप्रयोगों के बारे में सोचने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव का वादा करती है।

अब Apple अपने फिटनेस और स्वास्थ्य विभाग के लिए डेटा वैज्ञानिकों की तलाश कर रहा है, जिनके पास सांख्यिकीय मॉडलिंग में एक ठोस पृष्ठभूमि है और गहन शिक्षण और विज़ुअलाइज़ेशन टूल के साथ अनुभव है।

इसमें पीएचडी भूमिका डेटा का विश्लेषण करेगा, परिकल्पना तैयार करेगा और साबित करेगा, कई सेंसर का उपयोग करके एल्गोरिदम को मान्य करेगा, फ्रेमिंग और ड्राइविंग करेगा उपयोगकर्ता अध्ययन, ग्राहक-सामना में एल्गोरिदम को लागू करने में मदद करने के इरादे से एक बहु-अनुशासनात्मक टीम के साथ काम करना सॉफ्टवेयर।

Siri को स्मार्ट बनाने में कितने Phd लगते हैं?

भर्ती अभियान के अनुसार, ऐसा प्रतीत होता है कि सिरी को और अधिक स्मार्ट बनाने के लिए Apple में कुछ पीएचडी की आवश्यकता है। अब जब हमारे पास मैकबुक सहित व्यावहारिक रूप से सभी ऐप्पल डिवाइसों पर सिरी है, तो यह केवल समय की बात है कि हमें इस प्लेटफॉर्म से कुछ उन्नत पेशकशों का अनुभव मिलता है।

जब अगली पीढ़ी के लिए बुद्धिमान आवाज सहायकों की बात आती है तो ऐप्पल अमेज़ॅन जैसे प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ कड़ी मेहनत कर रहा है।

ऐसा करने का एक तरीका एनएलपी उर्फ ​​नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के जरिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को सिरी में धकेलना है। Apple ने एक समर्पित Siri Natural Language टीम की स्थापना की है।

Siri की नेचुरल लैंग्वेज टीम का लक्ष्य उन्नत सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके Apple के वॉयस असिस्टेंट को बुद्धिमत्ता और सटीकता के अगले स्तर तक ले जाना है।

Apple एक मजबूत सिरी बनाने के लिए प्रोएक्टिव इंटेलिजेंस और उन्नत मशीन लर्निंग दोनों का उपयोग करना चाहता है जब संगीत, मानचित्र और जैसे अनुप्रयोगों की बात आती है तो विभिन्न जटिल समस्याओं को सुगम और हल कर सकते हैं होमकिट।

इस स्थिति में विभिन्न प्रकार के कौशल और नवाचार शामिल हैं, और यह एक अनूठा अवसर है जो मशीन लर्निंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के अत्याधुनिक है।

Apple में एलीट एडवांस्ड कंप्यूटेशन ग्रुप

यह ऐप्पल के भीतर एक कुलीन समूह है जो अपनी स्थापना के बाद से कुछ अत्याधुनिक शोधों में सबसे आगे रहा है। रिचर्ड क्रैंडल जैसे प्रसिद्ध अकादमिक शोधार्थियों ने एक बार ऐप्पल में इस कुलीन समूह का नेतृत्व किया।

पोर्टलैंड स्थित टीम मशीन लर्निंग के क्षेत्र में अनुसंधान एवं विकास के लिए कई पीएचडी की भर्ती करके अपनी एआई प्रतिभा को बढ़ा रही है। वे सिग्नल प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विज़न और अन्य अनुप्रयुक्त इंजीनियरिंग क्षेत्रों में विस्तार करना चाह रहे हैं। इस विशिष्ट Apple समूह द्वारा विकसित कई शोध पेटेंट आज के iPhones और अन्य Apple उत्पादों में उत्पाद सुविधाओं के रूप में आकार ले चुके हैं।

यदि Apple में ACG डिवीजन AI और मशीन लर्निंग पर जोर दे रहा है, तो इसका मतलब है कि Apple प्रतिस्पर्धा को हराने के लिए गंभीरता से देख रहा है।

अधिग्रहण के माध्यम से एआई क्षमताओं को प्राप्त करना

तुरी के $200 मिलियन डॉलर के अधिग्रहण के माध्यम से Apple ने अपने AI शस्त्रागार में बहुत सारे नए उपकरण प्राप्त किए। तुरी मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म ने उपभोक्ता उपयोग के मामलों से संबंधित एआई के अनुप्रयोगों के आसपास कुछ अग्रणी काम किया है। तुरी ने जिन क्षेत्रों में कुछ बहुत ही रोचक काम किया उनमें से एक भावना विश्लेषण का क्षेत्र था।

सेंटीमेंट एनालिसिस यूजर्स की जरूरतों पर नजर रखने में मदद कर सकता है और उसके अनुसार उत्पाद और सेवाओं को अनुकूलित कर सकता है। इस प्रकार के विश्लेषण के लिए कई अनुप्रयोग मौजूद हैं:

• फ़ोरम डेटा: पता लगाएं कि लोग विभिन्न उत्पादों और सुविधाओं के बारे में कैसा महसूस करते हैं।
• रेस्तरां और फिल्म समीक्षाएँ: लोग किसके बारे में तरस रहे हैं? लोग क्या नफरत करते हैं?
• सोशल मीडिया: हैशटैग के बारे में क्या भावना है, उदा। एक कंपनी, राजनेता, आदि के लिए?
• कॉल सेंटर ट्रांसक्रिप्ट: क्या कॉल करने वाले किसी खास विषय की तारीफ कर रहे हैं या शिकायत कर रहे हैं?

IOS 10 में Apple के अपने iMessage प्लेटफॉर्म के बड़े बदलाव को देखते हुए, कोई भी बड़े बदलाव की उम्मीद कर सकता है। आज के बुद्धिमान एआई आधारित बॉट्स के बारे में सभी बकवास के साथ, आप मैसेजिंग बॉट्स की कल्पना कर सकते हैं ऐप्पल जो मूल्यवान सेवा प्रदान करने के लिए तुरी डीप लर्निंग प्लेटफॉर्म का लाभ उठा सकता है प्रसाद। यदि आपने मैसेजिंग आधारित बॉट का उपयोग नहीं किया है, तो बेझिझक लुका को टेस्ट-राइड के लिए बाहर ले जाएं। यह आईट्यून्स में आईओएस ऐप के रूप में उपलब्ध है।

सारांश,

नई तकनीक की बात करें तो Apple का अकेला रेंजर रवैया कोई आश्चर्य की बात नहीं है। यह हमेशा अपने उत्पाद और सेवा के इरादों के बारे में बहुत गोपनीय रहा है। हमें आश्चर्य नहीं है कि Apple इस नई AI पार्टनरशिप में शामिल होने के लिए प्रतिबद्ध नहीं है।

जैसे-जैसे यह तकनीक आगे बढ़ती है और नया गठबंधन खुद को एक उद्योग विचारक के रूप में स्थापित करता है जब नैतिक निर्णय की बात आती है तो एआई के क्षेत्र में, ऐप्पल कूद सकता है और अधिक अच्छे में योगदान दे सकता है बनाना।

जैसे ही हम 2017 और उसके बाद आगे बढ़ते हैं, AI निश्चित रूप से प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में बहुत करीब से देखा जाने वाला क्षेत्र बनने जा रहा है। एक Apple प्रशंसक के रूप में, यह देखना अच्छा है कि Apple अपने उपयोगकर्ताओं के लिए वृद्धिशील मूल्य लाने के लिए इस तकनीक पर कड़ी मेहनत कर रहा है।