संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन डेटाबेस प्रबंधन के लिए एक दृष्टिकोण है, जिसे Microsoft Access और अन्य डेटाबेस प्रबंधन कार्यक्रमों द्वारा नियोजित किया जाता है, जिसमें स्तंभों और पंक्तियों की द्वि-आयामी डेटा तालिकाओं में संग्रहीत डेटा को संबंधित किया जा सकता है यदि तालिकाओं में एक सामान्य स्तंभ या फ़ील्ड है। शब्द "रिलेशनल" इस सामान्य क्षेत्र के आधार पर दो तालिकाओं को जोड़ने और इस संबंध के आधार पर एक नई तीसरी तालिका बनाने के लिए इस प्रकार के डेटाबेस सॉफ़्टवेयर की क्षमता का सुझाव देता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक किताबों की दुकान का डेटाबेस प्रोग्राम ग्राहक के नाम और ग्राहक को सूचीबद्ध करने वाली एक तालिका संग्रहीत करता है संख्याएं, और ग्राहक संख्या और ग्राहक द्वारा खरीदी गई पुस्तकों के विषयों को सूचीबद्ध करने वाली दूसरी तालिका यह अंक। एक प्रश्न तैयार करके, एक उपयोगकर्ता एक तीसरी, नई तालिका तैयार कर सकता है जो ग्राहक के नाम और इस ग्राहक द्वारा खरीदी गई पुस्तकों के विषयों को सूचीबद्ध करती है। ग्राहक संख्या सामान्य फ़ील्ड प्रदान करती है जिसके द्वारा दो मूल तालिकाओं को संबंधित किया जा सकता है। शामिल हों, सिस्टम (RDBMS) देखें।
Technipages संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन की व्याख्या करता है
RDBMS आमतौर पर डेटा शब्द संदर्भ और डेटा डीलिंग में मूल्यवान मेटाडेटा संचय देता है। ये स्वचालित रूप से अच्छी तरह से विशेषता डेटा संरचनाओं और कनेक्शन को मजबूत करते हैं। डेटा संग्रहण प्रबंधन RDBMS की एक विशिष्ट क्षमता है, और यह डेटा विरोधों की विशेषता के रूप में सामने आया है जो कि बड़े पैमाने पर बाइनरी आइटम (मास) स्ट्रिंग्स से लेकर सिस्टम को दूर करने तक है।
RDBMS के लिए डेटा एक्सेस के लिए सबसे व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त विधि SQL के माध्यम से है। इसके प्राथमिक भाषा भागों में डेटा नियंत्रण भाषा (डीएमएल) और डेटा परिभाषा भाषा (डीडीएल) स्पष्टीकरण शामिल हैं। संवर्द्धन उन सुधार प्रयासों के लिए सुलभ हैं जो मूल प्रोग्रामिंग बोलियों के साथ SQL का उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए, COBOL (कॉमन बिजनेस-ओरिएंटेड लैंग्वेज), जावा और .NET।
रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट फ्रेमवर्क प्रमुख अनुप्रयोगों के अभिन्न अंग हैं, उदाहरण के लिए, बैंकिंग रिकॉर्ड, यात्रा आरक्षण ढांचा, और इंटरनेट खुदरा बिक्री। जैसे-जैसे आरडीबीएमएस विकसित हुए हैं, उन्होंने उत्तरोत्तर अधिक उन्नत मात्रा में पूछताछ में सुधार किया है, और वे विस्तृत परीक्षाओं के महत्वपूर्ण अंश बन गए हैं। आरडीबीएमएस बड़े व्यावसायिक अनुप्रयोगों के वर्गीकरण के कार्यों के लिए स्वाभाविक हैं और अधिकांश डेटा प्रबंधन (एमडीएम) ढांचे के केंद्र बिंदु पर हैं।
1970 के दशक के मध्य में रिलेशनल डेटा मॉडल के समाचार प्रसार के रूप में कई प्रतिस्पर्धी संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन ढांचे उभरे। यह और संबंधित रणनीतियों को शुरू में आईबीएम वैज्ञानिक ईएफ कोडड द्वारा अनुमान लगाया गया था, जिन्होंने एक डेटाबेस ब्लूप्रिंट का प्रस्ताव रखा था, या वैध जुड़ाव जो उस समय नियमित रूप से एक भौतिक जुड़ाव से सीधे तौर पर जुड़ा नहीं था।
संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन के सामान्य उपयोग
- IBM DB2 एक लोकप्रिय संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन जो विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर काम करता है
- LEAP भी एक संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन है जो संबंधपरक बीजगणित के उपयोग को नियोजित करता है
- ए का एक मॉडल संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन उद्यम उपयोग के लिए प्रणाली वस्तु से संबंधित है
संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन के सामान्य दुरूपयोग
- ए संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन केवल कुछ विशिष्ट उपकरणों पर काम करने के लिए प्रतिबंधित है