Apple की संवर्धित वास्तविकता वाहन की सवारी साझा करने की सुविधा प्रदान कर सकती है

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यहाँ इसका एक आदर्श उदाहरण है कि कैसे Apple अपने उपयोगकर्ताओं को मूल्य प्रदान करने के लिए संवर्धित वास्तविकता का उपयोग करने के बारे में सोच रहा है।

हम में से बहुत से लोग जिन्होंने Lyft, Uber या अन्य राइड शेयरिंग सुविधाओं का उपयोग किया है, वे इस तथ्य की पुष्टि कर सकते हैं कि कभी-कभी आने वाले वाहन का पता लगाना असुविधाजनक होता है, विशेष रूप से भीड़-भाड़ वाली सड़क पर।

क्या आपने कभी गलती से गलत कार में प्रवेश किया है या प्रवेश करने का प्रयास किया है?

ड्राइवर और आने वाली कार का विवरण इसे बहुत आसान बनाता है लेकिन आप इसे एक पायदान ऊपर कैसे ले जा सकते हैं।

प्रवेश करना Apple की संवर्धित वास्तविकता!

आज स्वीकृत एक पेटेंट के अनुसार, 'आने वाले वाहन की पहचान की सुविधा के लिए संवर्धित वास्तविकता इंटरफ़ेस', Apple का विचार एआर सुविधाओं में परत करना है ताकि उपयोगकर्ताओं को अपने मोबाइल का उपयोग करके किसी भी दृश्य में आने वाले वाहन को आसानी से देखने में मदद मिल सके युक्ति।

दृश्यों को स्कैन करने के लिए आपके iPhone का उपयोग किया जा सकता है। IPhone तब निर्धारित करेगा कि अनुरोधित वाहन कहाँ स्थित है और मोबाइल डिवाइस पर अनुरोधित वाहन का एक संकेतक प्रदर्शित करता है।

इसी तरह, ड्राइवर द्वारा दृश्यों को स्कैन करने के लिए मोबाइल डिवाइस का उपयोग किया जा सकता है। मोबाइल डिवाइस यह निर्धारित कर सकता है कि यात्री कहां और कहां स्थित है और मोबाइल डिवाइस पर अनुरोध करने वाले यात्री का एक संकेतक प्रदर्शित करता है।

वाहन के लिए Apple AR

इसे सुविधाजनक बनाने के लिए Apple की A/R का उपयोग करने की योजना के कुछ स्पष्ट लाभ हैं।

अक्सर, बड़ी संख्या में उपयोगकर्ता एक ही समय और एक ही स्थान पर परिवहन का अनुरोध कर सकते हैं, जैसे कार्यालय में भीड़ के समय या किसी कार्यक्रम के समाप्त होने पर किसी स्थान पर।

इस प्रकार, परिवहन की प्रतीक्षा कर रहे कई उपयोगकर्ता लगभग एक ही पते या स्थान पर हो सकते हैं।

हालांकि संभावित रूप से किसी पते की तुलना में अधिक सटीक, GPS निर्देशांक में कुछ हद तक त्रुटि हो सकती है जो छोटे का पता लगाने या उसका पता लगाने में विफल हो जाती है विभिन्न उपयोगकर्ताओं के स्थानों के बीच भिन्नताएं (उदाहरण के लिए, भवन के प्रवेश द्वार के उत्तर में 40 फीट बनाम भवन के 10 फीट पश्चिम में प्रवेश)। इस प्रकार, अनुरोध करने वाला यात्री जीपीएस द्वारा पहचाने गए सटीक स्थान पर नहीं हो सकता है।

वाहन या यात्री के सटीक स्थान को इंगित करने के लिए एक संवर्धित वास्तविकता आधारित मंच प्रदान करके इसे बहुत आसान बना दिया जाएगा।

एआर प्रक्रिया के हिस्से के रूप में, अनुरोध ऐप (Lyft, Uber आदि) आपके iPhone पर एक सूचना भेज सकता है कि कार आ गई है। अधिसूचना के जवाब में, iPhone का एक संवर्धित वास्तविकता (AR) मोड सक्षम है।

एआर एक बटन के चयन या मोबाइल डिवाइस के एक निर्दिष्ट इशारे के साथ खेल में आ सकता है। कुछ मामलों में, हावभाव को मोबाइल डिवाइस के एक या अधिक सेंसर द्वारा महसूस किया जा सकता है, जैसे, एक्सेलेरोमीटर, जाइरोस्कोप, आदि।

iPhone पर AR मोड और प्रोसेसर

एक बार आईफोन पर एआर मोड सक्षम हो जाने पर, यह कैमरे द्वारा ली गई छवियों का विश्लेषण कर सकता है, उदाहरण के लिए, छवि और/या ऑब्जेक्ट पहचान में पहचाने गए वर्णों के टेक्स्ट विश्लेषण के माध्यम से। ऑब्जेक्ट रिकग्निशन उन वस्तुओं की पहचान करने के लिए छवियों का विश्लेषण कर सकता है जो a. के अनुरूप होने के लिए पर्याप्त रूप से बड़ी हैं वाहन, और फिर वस्तुओं की पहचान की गई वस्तुओं का और विश्लेषण करने के लिए यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कोई वाहन से मेल खाता है आंकड़े।

पेटेंट के अनुसार, मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग वस्तु की पहचान के लिए किया जा सकता है, साथ ही इसका विश्लेषण भी किया जा सकता है रंग या मेक/मॉडल के आधार पर कार का टेक्स्ट डेटा या वर्गीकरण (उदाहरण के लिए, उसके अनुरूप एक आकार) आकृति बनाओ)।

एआर मोड मैप व्यू के भीतर भी काम कर सकता है ताकि उपयोगकर्ताओं के लिए वाहन तक सटीक दिशाओं तक पहुंच आसान हो सके और वाहन कहां से आ रहा है उस दिशा को समझ सके।

यह कई उदाहरणों में से एक है कि कैसे Apple अपने उपयोगकर्ताओं के ग्राहक अनुभव को बढ़ाने के लिए संवर्धित वास्तविकता का उपयोग करने की योजना बना रहा है।

किसी भी स्वीकृत पेटेंट की तरह, यह बताना मुश्किल है कि यह सुविधा वास्तव में आपके iPhone पर कब और कब आएगी। हालाँकि, ऑगमेंटेड रियलिटी पर Apple का ध्यान और Lyft जैसे राइड शेयरिंग प्लेटफॉर्म के साथ इसके घनिष्ठ संबंध को देखते हुए, हम अनुमान लगा सकते हैं कि यह सुविधा जल्द से जल्द शुरू की जा सकती है।

सुडज़ - सेब
एसके( प्रबंध संपादक )

ऐप्पल पर ए/यूएक्स के शुरुआती आगमन के बाद से तकनीक के प्रति जुनूनी, सुडज़ (एसके) ऐप्पलटूलबॉक्स की संपादकीय दिशा के लिए जिम्मेदार है। वह लॉस एंजिल्स, सीए से बाहर है।

पिछले कुछ वर्षों में दर्जनों OS X और macOS विकासों की समीक्षा करने के बाद, Sudz macOS की सभी चीजों को कवर करने में माहिर है।

पूर्व जीवन में, सुडज़ ने फॉर्च्यून 100 कंपनियों को उनकी प्रौद्योगिकी और व्यवसाय परिवर्तन आकांक्षाओं के साथ मदद करने का काम किया।

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