MIT के कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी के शोधकर्ताओं ने Apple के iOS ऑपरेटिंग सिस्टम का उपयोग करने वाले उपकरणों के लिए एक सरल आई ट्रैकिंग एप्लिकेशन विकसित किया है। मोबाइल उपकरणों का उपयोग करके आंखों की ट्रैकिंग पर व्यापक रूप से शोध किया गया है लेकिन यह हमेशा एक महंगा प्रस्ताव रहा है। आदित्य खोसला और टीम के इस नए शोध से इसे बदलने की उम्मीद है।
इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस में एमआईटी स्नातक छात्र और पेपर पर सह-प्रथम लेखक आदित्य खोसला कहते हैं, "क्षेत्र इस चिकन और अंडे के लूप में फंस गया है।" "चूंकि कुछ लोगों के पास बाहरी उपकरण हैं, इसलिए उनके लिए एप्लिकेशन विकसित करने के लिए कोई बड़ा प्रोत्साहन नहीं है। चूंकि कोई एप्लिकेशन नहीं है, इसलिए लोगों को डिवाइस खरीदने के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं है। हमने सोचा कि हमें इस घेरे को तोड़ देना चाहिए और एक ऐसा आई ट्रैकर बनाने की कोशिश करनी चाहिए जो एक ही मोबाइल डिवाइस पर काम करता हो, केवल आपके सामने वाले कैमरे का उपयोग करके।
एक iPhone पर कैमरे का उपयोग करके, टीम कई नेत्र ट्रैकिंग प्रयोग करने और डेटा एकत्र करने में सक्षम थी। टीम ने मशीन लर्निंग का उपयोग करके अपना आई ट्रैकर बनाया, एक ऐसी तकनीक जिसमें कंप्यूटर प्रशिक्षण उदाहरणों के बड़े सेट में पैटर्न की तलाश करके कार्य करना सीखते हैं।
मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क में प्रगति के साथ, Apple अपने iOS प्लेटफॉर्म पर इनोवेशन जारी रखने में सक्षम होगा। संभावनाओं की कल्पना करें यदि डिवाइस आपकी आंखों की गति और स्थिति को ट्रैक करने और संदर्भ आधारित जानकारी प्रदान करने में सक्षम है।
आई-ट्रैकिंग तकनीक के मौजूदा अनुप्रयोगों को और अधिक सुलभ बनाने के अलावा, सिस्टम नए कंप्यूटर इंटरफेस को सक्षम कर सकता है या शुरुआती न्यूरोलॉजिकल रोग या मानसिक लक्षणों का पता लगाने में मदद कर सकता है बीमारी।
टीम के 28 जून को अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करने की उम्मीद हैवां, कंप्यूटर विजन और पैटर्न पहचान सम्मेलन।