Umjetna inteligencija vjerojatno drži ključ za probleme koji se ranije nisu mogli riješiti na bolji način. Prema nedavnoj studiji objavljenoj u Natureu, Google je otkrio još jedan putokaz rješenje za otkrivanje karcinoma dojke kod pacijenata s Googleovim AI programom. Ova evaluativna studija koju je proveo Google Health pokazala je potencijal za daljnja istraživanja kako bi se pronašle praktične primjene.
Googleova umjetna inteligencija uspjela je ispitati višestruke slike mamografije kako bi učinkovito uočila kancerogeno tkivo u usporedbi s iskusni radiolozi koji su čak imali pristup povijesti bolesnika zajedno sa svojom praktičnom stručnošću u polje. Gotovo 55.000 ljudi u Ujedinjenom Kraljevstvu svake godine dobije dijagnozu karcinoma dojke, a 1 od 8 žena u SAD-u riskira razvoj bolesti tijekom svog života.
Pojedinosti o studiji provedenoj s Googleovom umjetnom inteligencijom
Suradnička studija provedena je s istraživačima iz Google Healtha, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University i Royal Surrey County Hospital.
Procijenjeni su mamografi gotovo 25.000 žena u Ujedinjenom Kraljevstvu i 3.000 žena u SAD-u. Mamografi ženki u Ujedinjenom Kraljevstvu dobiveni su iz Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George’s Hospital, London, i Addenbrooke’s Hospital, Cambridge.
Mamografija je dosad najizvodljiviji neinvazivni probirni test u dijagnostici raka dojke. Stoga je vrlo važno da se mamograf ispravno promatra i dešifrira za rano otkrivanje i liječenje. U istraživanju je korišten računalni model koji je eksplicitno dizajniran s Googleovim AI programom i prethodno obučen za analizu slika mamografa.
The Google AI model je prvi put bio obučen za čitanje deidentificiranih mamografskih snimaka gotovo 76.000 žena u Ujedinjenom Kraljevstvu i 15.000 žena u Prema American Cancer Society u SAD-u, jedan od pet slučajeva raka dojke ostane neotkriven na mamografu izvješće. Netočni rezultati mogu dovesti u zabludu jer će lažno negativni ugroziti život pacijenta, a lažno pozitivni doveli bi do neželjene panike među pacijentima.
Tako je Googleov algoritam otkrio prisutnost tkiva raka dojke kod testiranih pacijentica, što je nadmudrilo dijagnostičke zaključke šest radiologa. Šest stručnih radiologa pregledalo je 500 slučajnih slučajeva tijekom studije, koju je također financirao Google.
S druge strane, model temeljen na umjetnoj inteligenciji pokazao se učinkovitijim jer je uspio smanjiti lažne pozitivne rezultate 5,7% u SAD-u i 1,2% u Ujedinjenom Kraljevstvu. Također je smanjio lažne negativne rezultate u SAD-u za 9,4% i 2,7% u U.K.
Model omogućen sa Googleova umjetna inteligencija također je testiran na generalizaciju u odvojenim istraživanjima, a ni tu nije propao jer je još uvijek mogao smanjiti lažno pozitivnih za 3,5% i lažno negativnih za 8,1%. Model je selektivno obučen na podacima dobivenim od žena u Ujedinjenom Kraljevstvu, ali je potom korišten za identifikaciju skeniranja žena iz SAD-a.
Pročitajte također: Google Play i Apple uklonili su navodnu špijunsku aplikaciju UAE 'ToTok' iz svojih trgovina aplikacija
Tako je ovim studijama utvrđeno da je model osnažen Googleovim AI programom stekao kompetenciju stručnosti na razini ljudskih liječnika da se smatra dovoljno pouzdanim da pomogne radiolozima tijekom pregleda raka dojke.
Prema Dominic Kingu iz Google Healtha, “Naš tim je ponosan na nalaze ovog istraživanja, koji ukazuju da smo na svom putu razviti alat koji može podržati radiolozi u otkrivanju raka dojke s većom točnošću i preciznost."
Dakle, tehnološki div je spreman pobijediti rak dojke otkrivanjem pojave u najranijoj fazi. Prema Google Health, također su razvili algoritam dubokog učenja kako bi točnije pomogli liječnicima. AI model također je sposoban otkriti metastatski rak dojke iz uzoraka limfnih čvorova prema istraživanju provedenom 2017.
Međutim, implementacija Googleovog modela kod svakog radiologa mogla bi potrajati neko vrijeme zbog zabrinutosti za privatnost koja se pojavila zbog Googleove uključenosti. To je zbog tekuće federalne “Projekt slavuj” istraga u kojoj je na neovlašten način prikupljeno 50 milijuna kartona pacijenata. Project Nightingale zajednički je projekt između Google Clouda i zdravstvenog sustava Ascension.