Apple-ove preporuke za aplikacije iz mnoštva

Koncept crowd-sourcinga nije nov i uveden je negdje 2005. godine. Apple već neko vrijeme petlja s pristupima pružanja preporuka za aplikacije korisnicima.

Ideja je iskoristiti lokalizirane podatke o korištenju aplikacija iz mnoštva za pružanje preporuka aplikacija izravno vašim uređajima. Patent 9510141 koji sadrži ovo razmišljanje od Applea odobren je danas.

Broj aplikacija u trgovini aplikacija eksponencijalno je rastao tijekom godina. Većina ljudi ili pročita o novoj aplikaciji ili sazna o njoj od svojih prijatelja i članova obitelji prije nego što je isproba. S obzirom na veliki broj dostupnih aplikacija, korisnicima može biti teško otkriti najkorisnije aplikacije.

Pretpostavimo da s prijateljima posjećujete park s loptom kako biste gledali kako vaš omiljeni tim igra u doigravanju. Na temelju aplikacija koje drugi obožavatelji koriste na svojim iPhone uređajima za praćenje statistike igre ili saznanje najbolje pojilište najbliže igralištu, Apple bi vam mogao pružiti odgovarajuću aplikaciju preporuke.

Prijedlozi aplikacija temeljeni na lokaciji trenutačno postoje u iOS-u 10. Problem je u tome što je većina prijedloga jako loša i korisnici općenito pokušavaju isključiti ovu značajku. U iOS-u 10 prijedlozi Siri aplikacija prikazuju se na zaključanom zaslonu i mogu se jednostavno isključiti pomicanjem prema dolje i dodirom na gumb Uredi i brisanjem prijedloga Siri aplikacije iz widgeta.

Značajka prijedloga bila je dio traženja reflektora u iOS-u 9 ni tada nije bila popularna. Ili su prijedlozi manje nego relevantni ili sučelje nije pogodno za otkrivanje aplikacije.

Poboljšanjem lokaliziranog mehanizma za preporuku aplikacija kako bi se identificirale aplikacije koje su statistički relevantne određenim lokacijama i ima stvarno smisla za njihovu upotrebu, Apple bi mogao učiniti značajku upotrebljivijom u budućnost. The moć strojnog učenja u kombinaciji s poboljšanim značajkama u sljedećoj generaciji Siri zaista može učiniti značajkama prediktivnih prijedloga aplikacija korisnijima i relevantnijima. Očekivanja potrošača za personalizirana iskustva i visoko prilagođeni sadržaj s vremenom će se samo povećati.

Korištenjem statistike korištenja aplikacija iz crowd-sourcinga za identifikaciju najatraktivnijih, relevantnih i korištenih aplikacija za geolokaciju, Apple bi mogao poboljšati značajku predviđanja. Nadalje, čineći korisničko sučelje privlačnim i intuitivnim za relevantne preporuke aplikacija, može potaknuti korisnike da koriste ove značajke. Trenutačno postoji više članaka koji korisnicima pokazuju kako isključiti prijedloge aplikacije Siri umjesto da najbolje iskoriste ovu značajku.

Prošle godine, Appleov udio prihoda od Appstorea premašio je 6 milijardi dolara. Prihodi su ove godine porasli za 19%. Prihodi od Appstorea postali su svijetla točka za Apple u posljednje vrijeme s obzirom na pad prodaje iPhonea.

Ako je Apple u mogućnosti pružiti mehanizam u kojem korisnicima olakšava otkrivanje aplikacija razmišljajući izvan okvira, to je može generirati dodatni tok prihoda i svojim korisnicima pružiti relevantniju personaliziranu platformu za otkrivanje aplikacija. To će također biti od koristi za programere aplikacija trećih strana jer šanse za njihovo otkrivanje aplikacije postaju sve veće i relevantnije.