Što je dubina boje i kako ona utječe na kvalitetu slike?

Najčešće oglašavana značajka monitora, slike ili videa je razlučivost ili brzina osvježavanja. To, međutim, nisu jedini čimbenici kvalitete slike. Još jedna ključna značajka u kvaliteti slike je dubina boje.

Što znači dubina boje?

Dubina boje mjeri se u bitovima i opisuje broj bitova koji se koriste za prikaz boje svakog piksela. Bitovi rade binarno, pa se za svaki dodatni bit udvostručuje broj podržanih boja.

U jednobitnoj slici postoje samo dvije moguće boje, u 2-bitnoj slici četiri boje, četverobitnoj slici ima šesnaest boja i tako dalje. Standardni format slike, videa i prikaza u 2020. je 24-bitni format "True colour", koji se koristi u gotovo svim uređajima i kodecima.

Prava boja ima 8 bitova podataka za svaki crveni, zeleni i plavi piksel. Ukupno gledano, postoje 224, ili 16,777,216 boja koje se mogu prikazati s 24 bita. Ovo se smatra pravom bojom jer ljudsko oko može razaznati samo oko deset milijuna boja.

Savjet: nekoliko kodeka podržavat će 32-bitnu boju; međutim, dodatnih 8 bitova se koristi samo kao "alfa" ili kanal transparentnosti i zapravo ne dodaju nikakve "nove" boje koje bismo mogli vidjeti.

Problemi s RGB prostorom boja

Dizajn RGB prostora boja kakav koristi većina uređaja ne raspodjeljuje ravnomjerno boje koje ljudsko oko može percipirati. Postoji manje opcija boja za plavu i žutu nego za crvenu i zelenu, pa je vjerojatnije da će ljudi primijetiti učinak traka s tim bojama.

Savjet: Bandiranje se događa kada se boje koje bi trebale biti odvojene 'stope' zajedno u ton koji nije sasvim ispravan jer nema dovoljno tonova za ispravan prikaz stvari. To također može biti uzrokovano snažnim kompresijom datoteka, a prikazuje se kao nazubljeni rub ili mrlje na slici.

Kada se prikazuje crna i siva, RGB prostor boja postavlja sve tri boje na istu vrijednost, što znači da postoji samo 256 nijansi sive. Zbog toga je veća vjerojatnost uočavanja problema s trakama u sjenama i tamnijim slikama.

S lijeve strane: Banding.
Desno: izglađene nijanse sive.

Algoritmi kompresije općenito smanjuju točnost boje u nastojanju da smanje količinu prostora koju slika koristi – tako da uklonite boje koje se vjerojatno neće koristiti ili koje je lako zamijeniti – ali ako se ukloni previše, slika će pokazati trake utjecaj.